Java Scanner int的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

印度尼西亞運動鞋市場之消費者品牌資產探討

為了解決Java Scanner int的問題，作者方艾瑞 這樣論述：

近年來，由於運動休閒等最新趨勢，印尼人越來越多地選擇更多由全球服裝品牌提供的優質運動鞋產品，而不是廉價和通用的產品。這種現象的出現為跨國服裝品牌提供了進一步開拓印尼市場的新機會。因此，對於這些公司而言，至關重要的是，要了解印度尼西亞人如何通過衡量品牌資產及其影響因素來看待體育品牌。這項研究旨在檢驗品牌知名度，品牌忠誠度，品牌聯想度和感知質量對基於消費者的品牌資產的影響。這項研究的研究對像是居住在爪哇的印度尼西亞人，他們已經從跨國運動服裝品牌購買了運動鞋產品。使用郵件調查方法總共收集了275個數據。使用偏最小二乘（PLS）和Smart PLS軟件進行數據分析。測試結果表明，品牌忠誠度和品牌聯想

會影響基於消費者的品牌資產，而品牌認知度和感知質量並未獲得足夠的證據來支持其對基於消費者的品牌資產的影響。關鍵字：品牌知名度，品牌忠誠度，品牌聯想，感知質量，基於消費者的品牌資產。

異質全向多移動機器人系統之模糊分布分散合作全域姿態估測定位

為了解決Java Scanner int的問題，作者楊國華 這樣論述：

中文摘要本文提出以模糊分佈分散式增廣型訊息濾波器（FDDEIF）及模糊分佈分散式增廣型卡爾曼濾波器（FDDEKF）等兩種定位方法，利用一組輪型四輪機器人、三輪機器人及四輪十字交叉型機器人所構成之異質多機器人系統，在彼此通訊不完全互相連接的情況下，藉由圖論理論及應用FDDEIF和FDDEKF來解決通信網路不完全連接的異質全向多機器人之全域姿態初始化及移動姿態估測問題進行全域合作定位。而其中合作式定位方法，是由其中一個安裝在異質機器人上的Kinect感測器及裝有雷射感測器的異質全向機器人偵測已知地標或QR碼，並以雷射感應器偵測周圍的環境，系統將使用姿勢初始化算法於估計該異質機器人的位置和方向，並

將結果應用FDDEIF和FDDEKF方法傳遞於其他異質全向機器人，完成初始化異質全向行動機器人(HOMR)的全域姿態，然後融合一個雷射感測器和編碼器的測量結果，以實現HOMR的姿態追蹤。一旦得到其他異質全向機器人的初始方向與位置。則所有異質全向機器人的初始全域姿勢已大致確定，本文提出模糊分佈分散擴展訊息濾波器與模糊分佈分散式增廣型卡爾曼濾波器的動態合作定位方法，用以融合任意一台異質全向機器人上的Kinect感測器或雷射感測器與安裝在每個異質全向機器人馬達上的編碼器測量信息，使可連續地估測每一異質機器人的精確移動的姿勢。電腦模擬結果證明該多台異質機器人系統能夠有效的使用兩方法，在初始位置的情況下

，利用各異質多機器人上的感測器合作定位，準確估測每一異質機器人的位置與方向角。