Java 免安裝的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

Java 免安裝的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦洪維恩寫的 Python 教學手冊 和陳會安的 超簡單AIoT物聯網與網站架設必學神器:Node-RED視覺化開發工具都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自旗標 和博碩所出版 。

國立高雄大學 資訊管理學系碩士班 陶幼慧所指導 洪偉鈞的 大富翁機制線上學習遊戲平台之形成性設計與評估 (2011),提出Java 免安裝關鍵因素是什麼,來自於形成性設計、大富翁機制教學遊戲、遊戲教學平台、認知走察、啟發式評估。

而第二篇論文南台科技大學 多媒體與電腦娛樂科學系 張明裕所指導 吳思璿的 應用於網頁遊戲美術地表圖形製作工具之研究與實作 (2008),提出因為有 AJAX、網頁遊戲、無接縫拼圖的重點而找出了 Java 免安裝的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了Java 免安裝,大家也想知道這些:

Python 教學手冊

為了解決Java 免安裝的問題,作者洪維恩 這樣論述:

程式設計書 20 萬冊暢銷作者洪維恩最新力作!   ☆☆ 全書採 Colab 雲端免安裝環境實作教學, 並附有 Colab 線上教學影片 ☆☆   ☆☆ 所有範例也可在 Jupyter Lab 執行, 並附有 Jupyter Lab  線上教學影片 ☆☆   本書沿襲《C 語言教學手冊》、《C++ 教學手冊》、《Java 教學手冊》系列書籍的中心思維, 以教學為優先考量, 在內容的設計與學習的節奏上, 都適度考量到課堂時間長度與初學者的接受能力, 不論是老師在學校授課, 或是讀者在家自學 Python, 在學習過程中都能在在感受到書籍內容對於學習節奏規劃的貼心。   為減少課堂

授課現場的軟硬體準備時間, 以及避免學習者在家自我練習的環境建置問題, 本書採用 Colab 雲端服務作為主要教學開發環境, 達到完全不須建置安裝任何軟體即可開始教學練習, 甚至使用手機或是平板開啟瀏覽器也可上課學習, 不會因為不同環境建置差異及不同平台或作業系統版本而耗費時間排除問題, 有效提升教學效率。   本書在選題上完全聚焦在初學者的需求, 以精簡的大量範例讓初學者理解基本語法的重要面向, 釐清初學階段容易誤解的細節, 範例設計不求花俏吸睛, 而是以教學上能呈現重點, 初學者又能在短時間內明確吸收為考量, 並在每章章末附有大量的習題, 可讓學生自我演練, 或供老師驗收成果, 有效提升

學習效果。   在延伸主題的選材上本書也以 Python 應用上最常使用到的數學、資料處理及繪圖為主, 講解 NumPy、Pandas、Matplotlib、pyplot、scikit-image 等模組, 不求能快速做出厲害的應用, 而是以奠定基礎為目標, 期許讀者在修習本書後, 不論是要往 AI 機器學習, 抑或是資料科學領域發展, 都能夠快速應用書上學過的這些通用模組, 有效搭建起未來進階應用 Python 的橋樑。   另外, 本書還介紹了以數學符號運算見長的 SymPy 模組, 可以讓理工科系學生透過 Python 程式驗證微積分、工程數學等必修課程, 還能夠將抽象的數學概念以視

覺化的方式呈現, 不但可以讓程式設計課程與數學課程完美接軌, 也因為這些延伸模組都能以 Python 一致的語法操控, 彷彿是 Python 內建功能一樣, 更能讓學習者領略 Python 的設計奧妙, 有效提升對於程式語言的認知深度。   本書撰寫過程嚴謹, 除經過完整兩個學期的試教, 確認學生的吸收成效外, 也交由百位以上的學生試讀反饋意見, 再一一調整內容安排, 以期能符合現場教學及初學者需求。即使是每章章末的習題, 也都經過十多位學生實際演練, 確保出題範圍適切、難易適中, 是驗證學習成效的利器。 本書特色   □ 免安裝環境開瀏覽器就能上課寫程式   □ 大量簡明範例呈現教學重

點容易吸收   □ 資料科學影像處理奠基未來 AI 基礎   □ 數學符號運算無縫接軌理工數學課程   □ 以大量習題驗證教學自我評量最有效   □ 經完整兩個學期多科系試教實際驗證

Java 免安裝進入發燒排行的影片

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大富翁機制線上學習遊戲平台之形成性設計與評估

為了解決Java 免安裝的問題,作者洪偉鈞 這樣論述:

國內大多數企業經營模擬學習遊戲著重於遊戲的教學目標上,而疏忽了遊戲本身的趣味性,如此便可能降低學生對於該教學遊戲的熱情與持續使用性;且其教學管理功能也多僅支援教師個人實施教學遊戲的基本層面,不但使用性不高,亦無法像數位學習(e-Learning)平台能提供更多師生共用的教學管理平台環境。為解決上述議題,本研究專注於線上遊戲教學平台之形成性設計過程與評估:除了提供教師更完整且方便的課程管理規劃外,並結合大富翁機制教學遊戲於此教學平台中;在此教學平台的完整形成性設計與發展過程中,本研究範籌設定於初期的形成性設計與評估,提升其使用性,並希望能在不失遊戲趣味性的前提下,改良大富翁遊戲,使其能成為富含

教學意義的商業模擬遊戲。雛形系統建置前,本研究以物件導向系統分析方法進行教學平台之系統需求分析及設計,並以统一建模语言(Unified Modeling Language, UML)繪製使用案例圖、循序圖與類別圖來表達分析與設計成果;系統開發為達成跨平台與免安裝的執行方式,前端採用JSP與JavaScript,後端則使用Servlet,而全部的開發工具與套件皆採用開放原始碼之軟體,包含MySQL、Tomcat、Eclipse、jQuery與DWR。雛型系統開發至可進行測試評估階段後,本研究隨即進行兩階段之介面使用性評估,包含認知走察與啟發式評估,在共六位評估者的建議下,本研究進行雛形系統修改,

並進行最後一階段小規模的32位潛在使用者的體驗後問卷調查。前兩階段的進階使用者的使用性評估結果,共收到8個功能性與7個設計原則改進的意見,而本研究亦在討論與斟酌後,除了錯誤處理機制外,其它14個修改建議,在本論文可行的條件下已對遊戲進行適當的修正。在第三階段的問卷調查中,玩家能確實感受到本學習遊戲所新增的房地產交易功能及欲傳達的學習概念;作為教學遊戲而言,本遊戲的介面設計亦得到玩家基本認同,並獲得玩家較高再次使用本平台作為教學工具的意願。整體結果得到中間偏正向的使用者滿意度,玩家對於本平台現階段狀態皆抱持肯定的態度,但期許更大的進步空間。本論文研究成果,將可提供本遊戲教學平台後續的形成性設計做

為修正參考,以達成高使用性、接近真實但又維持大富翁機制的遊戲趣味性,以及教學與學習管理兼具的平台典範目標。

超簡單AIoT物聯網與網站架設必學神器:Node-RED視覺化開發工具

為了解決Java 免安裝的問題,作者陳會安 這樣論述:

∗目前已知最簡單的IoT物聯網與Web網站架設工具∗ ∗使用視覺化流程建構工業4.0、智慧製造和智慧工廠∗ ∗輕鬆使用Node-RED建構你自己的物聯網平台與MVC網站∗   Node-RED 可以說是目前已知最簡單的 AIoT 物聯網與 Web 網站架設工具,能夠幫助你快速整合相關應用來建構出監控介面的儀表板(Dashboard),和使用各種網路通訊協定進行資料交換。Node-RED 更支援 MVC 架構的 Web 網站,只需幾個節點的視覺化流程,加上少少的 HTML 標籤和 JavaScript 程式碼,就可以輕鬆建構 MVC 架構的 Web網站、REST API、存取 MySQL

資料庫和打造 AIoT 智慧物聯網平台。   內容重點   ✎零基礎免寫程式輕鬆使用 Node-RED 視覺化流程來建立監控介面的儀表板(Dashboard)、執行網路爬蟲和剖析 Open Data 的 JSON 資料。   ✎使用 Node-RED 輕鬆建構 MVC 架構的 Web 網站、實作 REST API 和將資料存入 MySQL 資料庫。更支援 MQTT、 TCP、 UDP 和 Websocket 通訊協定和序列埠通訊,幫助我們整合 Arduino 和 ESP8266 開發板,最後使用 TensorFlow.js 打造你的 AIoT 智慧物聯網平台。   ✎本書提供 Node

套件的綠化版 Node-RED 開發環境,免安裝輕鬆幫助你建構學習 Node-RED 物聯網應用和 Web 網站架設的 Windows 開發環境。  

應用於網頁遊戲美術地表圖形製作工具之研究與實作

為了解決Java 免安裝的問題,作者吳思璿 這樣論述:

隨著AJAX的技術漸趨成熟,網頁程式(Web Application)近兩年與過去相比已發展出極豐富的使用者介面與互動模式,而利用其技術的網頁遊戲(Browser Game)也就不再處於僅能透過http顯示結果頁面的窘境而有了更多互動與介面操控的變化;於是從2007年開始網頁遊戲在全球都快速發展起來,連帶給目前國內已進入慢速成長的網路遊戲市場有別於大型線上遊戲之另一種選擇。 更豐富與更大的畫面變化在網頁新技術中成為可行之後,網頁遊戲亦面臨大場景在拼接地形時極耗費人力時間之問題,且受限於免安裝與網路傳輸網頁遊戲的圖形限制與管理更加嚴苛。故本研究首先根據專家訪談分析數款目前市面上受歡迎的2

D網頁遊戲地形圖像使用之技術,比較傳統2D桌上型應用程式(Desktop Application)遊戲處理方式與即時3D遊戲在處理地面圖型所使用之方法,提出在2D畫面上以一張圖案可四邊旋轉拼貼出無接縫地型圖的觀念,為符合四邊無接縫拼接並推導出一組在圖型邊界上,左右與上下俱對稱之特定四方向旋轉拼圖模板,達到以較少資源來作較大變化的目的。而對於場景中兩種材質銜接時人力拼出接續邊界所費大量時間的問題,本研究先根據邊界分析歸納出可繪製連續邊界之基本四種邊界模版,再配合材質規畫之圖案大小,將畫面切割成數百個同樣大小之正方格,以每個方格是否有標記的方式先繪製出簡易之地型材質分佈圖,再以程式循序對每一格圖案

偵測與其相鄰八方向方格上之標記來決定兩種圖型的邊界,最後由程式選擇正確的圖案將兩材質之連接邊界銜接起來,以PHP加上GD網頁繪圖函式庫表現在瀏覽器畫面上。經過實際操作與比較,使用程式輔助計算與純由人工拼貼之場景地型在肉眼辨識上並無明顯區別,而程式輔助計算確實可達到節省大量人力時間之目的。