JS operator的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

書中字有黃金屋 歡迎來到演算法、軟體和硬體三位一體的未來世界論文書籍站 JS operator

另外網站Documentation - Typeof Type Operator - TypeScript也說明：The typeof type operator. JavaScript already has a typeof operator you can use in an expression context: ts. // Prints "string".

國立臺灣大學 醫學工程學研究所 陳中明所指導 陳和豐的 基於肺部電腦斷層之肺腺癌EGFR突變預測:結合Patch-based radiomics紋理特徵圖於深度學習網路 （2021），提出JS operator關鍵因素是什麼，來自於肺腺癌、表皮生長因子受體、EGFR突變、深度學習、lung phantom、radiomics特徵。

而第二篇論文高雄醫學大學 牙醫學系碩士班 藍鼎勛所指導 陳宗恩的 牙齦萎縮對全牙弓數位取模準確性的影響 （2021），提出因為有 牙齦萎縮、牙周病、口內掃描機、數位印模、準確性的重點而找出了 JS operator的解答。

最後網站JavaScript ES6 的展開運算子(Spread Operator) - DeTools ...則補充：展開運算子(Spread Operator)和其餘運算子(Rest Operator)是ES6 的其中兩種新特性，使用的符號都是(...)，但使用起來的情境跟效果會不一樣。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了JS operator，大家也想知道這些：

JS operator進入發燒排行的影片

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JJ 林俊傑《倖存者 • 如你》雙EP
? https://jjlin.lnk.to/JJDrifterLikeYouDO

As I traverse this Wonderland
I wonder what the other side beholds?
Am I awake in my sleep
Or asleep in my consciousness?

If I’m gonna lose everything when I wake
I’d rather stay asleep and hold you while I can
And lock this moment in our tight embrace

Everything turned to nought when I awakened
Yet, this void catalysed a reset
As I slowly got buried in the quicksand
My expiration and regeneration had happened in parallel realms

穿越了這片Wonderland
那一端
是睜著眼沈睡
還是閉著眼清晰

假如 睜開眼就將失去
也要在所能之際 緊閉著眼 緊抱你 緊抱住這一刻擁有

這一刻 睜開眼 宛如煙消雲散
但歸零的同時 又出發了
當流沙不斷飛逝 都將注入另一部分的自己
逐漸消逝的同時 正在啟動重生的能量
＿

《While I Can》在【倖存者．如你】專輯中，是一座任意橋樑。
【倖存者 Drifter】EP中，完全體現出 JJ林俊傑 耕耘累積了17年的能量。然而，透過《While I Can》踏出華語音樂市場，以《Wonderland》的編曲為基底，延續音樂色調，但跨越多年來的舒適圈，與美國當地製作團隊合作，並填上浪漫但淒美的英文歌詞，打造成一首全新的歌。

《Wonderland》之於《While I Can》，就像雙EP的JJ一樣
當從Wonderland衝出窗外的那一端
是夢，是現實
JJ林俊傑 又將如何
故事才正要開始
＿

This MV brings me through a psychedelic journey of self-realization
Where I tear down my walls and strip myself bare in discovery of who I really am

Traversing the depths of consciousness
I’m gripped by inexplicability

As I examine the blurred lines of dream VS reality, alternating different universes, what versions of me await?

While I Can, I hold tight to what I love
While I Can, I relinquish all I have to the universe

Shredding away my ego, burdens and excess baggage, I come to nought
Yet, no longer enslaved, I am reborn.

透過 MV 進入 JJ 的潛意識旅程，
層層地剝開自我，不斷追尋著心中最純粹的自己。
通往意識狀態的入口，是突如其來、超越理解的瞬間。
當踏出現實進入不同的意識階段，又將會遇見怎樣的自己，
那是一望無際，亦或是夢中仙境。
每一次與內心的自我接觸，都將轉換時空，脫離意識，
所能之際擁抱，所能之際奉獻擁有的一切與這宇宙交換，
於是內心自我不斷消散、釋懷而放手的重生。

#JJXIV #JJWhileICan
#JJ林俊傑倖存者如你
#JJDrifterLikeYouDo
＿

Lyrics詞｜Josh Cumbee / 林俊傑 JJ Lin / Fernando Garibay
Composer曲｜Josh Cumbee / 林俊傑 JJ Lin / Fernando Garibay / Ramiro Padilla / Daniel Padilla
Producer 製作人｜Fernando Garibay / Ramiro Padilla / Daniel Padilla
Vocal Production配唱製作｜Fernando Garibay / Ramiro Padilla / Danny Padilla
Music Arrangement & Keyboards編曲 & 鍵盤｜Fernando Garibay / Ramiro Padilla / Danny Padilla / JJ 林俊傑 & The Swaggernautz
Instrument樂器｜Fernando Garibay / Ramiro Padilla / Danny Padilla / 黃冠龍 ALEX.D
Recording Studios錄音室｜The Garibay Center
Recording Engineers錄音師｜Fernando Garibay / Ramiro Padilla / Danny Padilla
Mixing Studio混音室｜mixHaus Studios (Los Angeles)
Mixing Engineer混音師｜Richard Furch
Assistant Mixing Engineer混音助理 ｜Domenic Tenaglia
Mastering Producer後期母帶處理製作人｜JJ 林俊傑
Mastering Studio後期母帶處理錄音室｜ STERLING SOUND MASTERING , NY
Mastering Engineer後期母帶處理錄音師｜Chris Gehringer

Production Company製作公司｜LUCKYSPARKS
Director導演｜陳亨利 Henry Chen
Co-Director共同導演｜紀培慧 Teresa Daley
Assistant Director副導｜張省云 Sibyl Chang Shing Yu
Executive Producer監製｜高郁傑 Otis Kao
Production Manager製片經理｜黃盈慈 Kiki Huang
Producer製片｜Olan Huang
Line Producer執行製片｜郭立賢
Location Manager場地經理｜黃筱晴
Production Assistant製片助理｜蔡旻樺 Min Hua Tsai
Production Assistant場務｜任信成
Director of Photography攝影指導｜潘星佑 Hsin You Pan
Movi Operator Movi技師｜洪建凱 / 張育甄
攝影大助First Assistant Camera｜王士偉 Sway Wanze
Gaffer燈光師｜謝松銘 Sung-Ming Hsieh
Best Boy Electric燈光大助｜陳晉緯
Electrician 燈光助理｜王建銘 / 馬翊展 / 蘇志豪
Grip場務｜力榮影業有限公司
Art Director 美術指導｜Mingko Wang
Set Decorator 執行美術｜黃少築 / 陳韻如
Art PA美術場務｜阿英
Stylist for JJ Lin 林俊傑造型｜韓忠偉 Justin Han
Styling Assistant for JJ Lin 林俊傑造型助理｜俞舒泰 Tiger Yu
Makeup Artist for JJ Lin 林俊傑化妝｜高秀雯 Jasmine Kao @prettycool_makeup
Hair Stylist for JJ Lin 林俊傑髮型｜胡智豪 Peter Wu @peter_wu_coloriste_
Costume Designer劇組造型師｜羅宛怡 Lo Wanyi
Wardrobe Assistant劇組造型執行｜黃憶柔 Huang Yi Rou
Hair & Makeup劇組妝髮師｜曹崇英 Nikki Tsao / 顏琳軒 Linlin Yen
Casting Director演員管理｜李嘉峰
Cast演員｜Kimi
Stills Photographer劇照師｜李欣哲 Hsin Che Lee
Behind The Scenes花絮側拍師｜沐旅影像製作工作室mulustudio（動態）/陳小烈LieChen（平面）
Transportation九巴司機｜五福將工作室
Camera Equipment 攝影器材｜阿榮影業股份有限公司
Lighting Equipment燈光器材｜阿榮影業股份有限公司
Post Production後期團隊｜Finger & Toe
Post Production Producer後期製片｜吳珮瑜 Sunny Wu
Post Producer Assistant後期製片助理｜王芃勻 Daiso Wang
Editor剪接師｜陳亨利 Henry Chen
Colorist調光師｜馮鈞稜 Justin Feng / 良奇 (＠TimeLine Studio 時間軸)
VFX Supervisor特效總監｜林貫洋 Guan Lin
VFX Artist特效師｜林貫洋 Guan Lin
Compositing合成｜炎殺頑特效 DarkFlame Studio
Roto Artist｜吳齊農
Storyboard Artist腳本師｜孫靜誼 Joy Sun (@JoySunArt)
Production Support 製作協力｜JFJ PRODUCTIONS Corp. Ltd.
Artiste Management 藝人經紀｜徐佩雲 Yvonne See
Artiste Management Executive 執行經紀｜韋佩佩 Wee Peipei、孫凡崴 Gaspard Sun、李文元 Yuan Lee、陳明君 Kirsten Chen
Artiste Assistant 藝人助理｜彭靖深 JS Pang
Digital Marketing 數位行銷｜游巧媃 CJ Yu、張皓婷 Carol Chang

Published by 發行｜華納國際音樂股份有限公司 Warner Music Taiwan Ltd.
Publisher & Executive Director出品人及監製｜周純如 Ruby Chou
Chief Content Director 首席內容及創意總監｜梁兆林 Terry Leung
Product Planning Executive 產品企劃專員 ｜陳昭岑 Verna Chen
Assistant Director of Marketing Promotion 行銷副總監｜張雅婷 Georgina Chang
Manager of Marketing Promotion 行銷經理｜卓郁函 Yuhan Cho
Supervisor of Marketing Promotion  行銷主任｜劉慧君  Jean Liu
Executive of Marketing Promotion  行銷專員｜余岱凌  Dolly Yu
Digital Media Executive  社群媒體行銷專員｜張又琳 Catherine Chang
Account Servicing Manager  數位客戶服務經理｜曾柏翔 Austin Tseng

基於肺部電腦斷層之肺腺癌EGFR突變預測:結合Patch-based radiomics紋理特徵圖於深度學習網路

為了解決JS operator的問題，作者陳和豐 這樣論述：

肺癌已成為世界上最主要癌症死因之一，並且其發病率與死亡率都有逐年上升的趨勢，晚期肺癌患者的5年平均存活率僅有15%。依治療和預後的不同，肺癌主要分為兩種：(I)非小細胞肺癌(Non-small-cell lung cancer，NSCLC)；(II)小細胞肺癌(Small-cell lung cancer，SCLC)。其中有85%的患者是屬於NSCLC，並且NSCLC患者大部分都被診斷為肺腺癌(Lung Adenocarcinoma, LAC)。EGFR(epidermal growth factor receptor)是肺癌治療中最有用的biomarkers之一。在亞洲有高達50%的肺癌患

者有表皮生長因子受體基因突變(EGFR mutations, mEGFR)。mEGFR患者對EGFR tyrosine kinase inhibitor (EGFR TKI)的反應優於無mEGFR患者。本研究提出「同時考慮CT影像腫瘤內部patchwise成分」的核心概念，開發一套基於深度學習之肺腺癌mEGFR預測模型。結合CT radiomic特徵與patch-based的腫瘤內部區域資訊尋找分類特徵，以協助LAC患者於標靶治療的治療規劃。本研究預測模型在僅考慮腫瘤區域成分的因素下，找尋腫瘤CT影像中之特徵。為達此目標，首先分為肺區分割以及腫瘤分割。分割結果顯示，本研究之肺區分割平均Dice

coefficient為0.9891；腫瘤分割結果平均Dice coefficient為0.806。接著從分割的腫瘤中提取了 212個3D 灰度共生矩陣(GLCM)之特徵。通過sequence forward feature selection選到energy和entropy為重要特徵。透過patch-base的方式使用5×5×5立方體大小計算原始影像上energy以及entropy的特徵圖作為RGANN分類模型的第二、三個通道輸入。接著在RGANN的第四層加入gated attention機制，將前一層輸入的特徵圖與分割的腫瘤binary影像相乘去引導 RGANN 模型只關注於腫瘤區域，以

提高分類的準確性。同時，RGANN的方法與GANN的方法進行了比較。RGANN 在training cohort （n=591，AUC=0.96，ACC = 0.98）validation cohort（n=85，AUC = 0.83，ACC = 0.81）和testing cohort（n=169，AUC = 0.77，ACC = 0.76) 優於 GANN 模型testing cohort（n=169，AUC = 0.74，ACC = 0.73）。此外，本研究針對lung phantom在9種不同輻射劑量(Tube current)與3種不同重建演算法下進行radiomic特徵的提取，並將

研究結果應用於真實病人之Lung CT影像上進行分類。研究顯示，在輻射劑量小於200mA的CT影像提取出的radiomic特徵有較大的變化；反之，提取出的特徵則較穩定。本研究將蒐集之CT影像分為以上兩種情況進行訓練，並且與原始訓練結果進行比較。分類結果顯示，當CT影像皆為大於200mA的情況下，RGANN得到的測試結果為（n=71，AUC = 0.78，ACC = 0.771）；當CT影像皆為小於200mA的情況下，RGANN得到的測試結果為（n=98，AUC = 0.63，ACC = 0.676）。以上分類結果可見掃描CT影像時，使用不同的Tube current參數會造成擷取的radiom

ic特徵有不同的變化，導致在分類mEGFR的結果上顯示，使用較高劑量的CT影像進行分析能得到較好的分類結果。本研究所提出之RGANN模型透過擷取腫瘤內部patchwise成分，在預測mEGFR方面較僅使用原始CT影像的DL模型達到較好的分類結果。

牙齦萎縮對全牙弓數位取模準確性的影響

為了解決JS operator的問題，作者陳宗恩 這樣論述：

研究目的：國人牙周病盛行率高達九成，牙周病病患的齒列可見臨床附連組織喪失、牙根暴露、牙冠牙根比率增加，甚至出現牙齒移位動搖，而牙齦萎縮是牙周病病患常見的表徵之一，牙齦萎縮的定義是指牙齦邊緣往根尖方向移動，與牙周病診斷息息相關。數位取模在牙科臨床運用越來越廣泛，相對於傳統印模主要優勢是提供病患舒適度、時間效率以及降低成本，並且可立即有效率的呈現3D模型影像。本研究利用標準化四種不等程度牙齦萎縮齒列的模型進行數位取模的實驗，目的在於分析數位取模是否因牙齦萎縮程度不同而造成準確性的改變。材料及方法：使用標準化上顎和下顎模型人頭固定於牙科診療椅上以模擬臨床操作的位置和姿勢。本實驗依照牙齦萎縮程度分成

四種模型：無牙齦萎縮(Model A)、2 mm牙齦萎縮(Model B)、4 mm牙齦萎縮(Model C)和6 mm牙齦萎縮(Model D)。先經由桌上型掃描機3 shape E1分別取得四種模型的原始STL檔案作為本實驗的對照組，實驗組則由同一位操作者使用口內掃描機CEREC Omnicam進行五次掃描，獲得STL檔與桌掃原始STL檔經由Exocad軟體疊合比對分析。結果與討論：研究結果顯示，上顎比起下顎需要更多掃描時間(p0.05)，表示牙齦萎縮程度不影響數位掃描咬合面的偏差量。在頰顎(舌)側的偏差量，則發現上顎Model D的偏差值最大(0.158 ± 0.173 mm),在真實性

(trueness)及精確性(precision)都呈現相對高的偏差值，而下顎四組模型之間偏差量在統計學上沒有差異。此外，在同一模型最大偏差量都有發生在牙弓末端的趨勢。結論：在同一齒列，前牙區的偏差量小於後牙區。當上顎牙齦萎縮程度達到6 mm時 (Model D)，頰顎側的偏差量平均0.15 mm至0.18 mm(最大達到0.36 mm)，比起其它程度的牙齦萎縮有統計上的差異，因此在臨床牙周、贋復和矯正的操作上需特別注意。

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