IronPython安裝的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

另外網站嵌入式和安装IronPython-dll版本混乱 - ICode9也說明:我有嵌入了IronPython的应用程序,并使用它来执行用户编写的脚本.当仅安装我的应用程序时,一切正常.我已嵌入IronPython 2.7.4 dll(安装后我的exe和 ...

國立臺北科技大學 工程科技研究所 宋裕祺所指導 許家銓的 地震防災管理系統建置之研究 (2012),提出IronPython安裝關鍵因素是什麼,來自於地震衰減律、易損性曲線、地震災損評估、物件導向。

最後網站C#調用Python腳本並使用Python的第三方模組 - PTMC trading ...則補充:在Visual Studio新建一个工程后,添加引用IronPython.dll和Microsoft.Scripting.dll(位于InronPython的安装目录下,如下图)。 InronPython dll. C#代码内嵌Python. 最 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了IronPython安裝,大家也想知道這些:

地震防災管理系統建置之研究

為了解決IronPython安裝的問題,作者許家銓 這樣論述:

台灣位處歐亞大陸版塊和菲律賓海版塊的交界,屬環太平洋地震帶,每年都會因版塊間的相互擠壓而造成地震,屬地震頻繁地帶,為數眾多的既有交通設施及建築物將不可避免的會遭受到強烈地震侵襲的威脅。2011年3月11日,在日本東北地方發生規模9強震,除了地震本身之外,也引發大海嘯,造成生命財產嚴重的損失。當強震造成災害的畫面傳送到全世界,讓世人震驚的除了災難的無情之外,更見識到日本災難預警系統的效率,與民眾避難的秩序。綜觀近數十年來的國內外地震災害,構造物受害之實例甚多,在這些地震災害經驗中,均顯示地震災害對社會所造成的衝擊與經濟損失,是相當嚴重而深遠。因此,若能有效建構一套地震災損評估系統,於地震發生前

提供地震災害災損之境況模擬,據此擬定相關地震災害防救事項,有效執行災害預防、災害搶救、事故處理、災情勘察以及善後處置、復建等相關事宜,並於地震發生時,推估建築物倒塌及人員死傷等災害資訊,可於初期迅速採取緊急應變作為,減少地震災害損失。本研究將參考國內外較知名之震災評估系統,如TELES(台灣)、REDARS(美國)、地震被害想定支援ツール及簡易型地震被害想定システム(日本)建立一套地震防災管理系統。在地表加速度(Peak Ground Accerlation, PGA)推估方面,本研究參考美國REDARS,以台灣自1990年到2003年間地震規模超過5.0之地震測站記錄為基礎,針對台灣各強地動

測站進行地表加速度衰減率之迴歸分析,並將台灣國土網格化,由各網格之鄰近測站推估網格之PGA值;以各網格內之公私有建築物及人口資料為基礎,參考並修正TELES之災損評估模式,計算出特定地震作用下各網格之建築物倒塌數及人口傷亡數等資訊。橋梁損壞推估部分由全台省道橋梁之迴歸分析結果訂定橋梁易損性曲線,計算震後橋梁之功能喪失率。本研究亦將導入脆弱度之概念,假設橋梁受損喪失功能時對周圍環境造成之影響,此分析成果可供政府作為橋梁補強優先順序之挑選。本研究所開發之系統亦包含豐富的建物資料庫,包括:網格設籍人口、網格各類公私有建築物數量、重要設施(包括醫療、警消、電廠、加油站等)資訊等。在系統架構設計與實作方

面,考量計算效能、擴充彈性、容易使用的操作介面與豐富的資料產出,本研究將使用物件導向技術進行系統開發。整個系統以推估專案為中心,包括:推估專案、資料模型、計算核心、可擴充模組介面及視圖顯示等元件,控管整個系統運作。系統實作將以Windows為作業平台,使用.NET Framework做為基礎應用程式的架構,資料庫將使用MySQL為基礎,GIS地圖元件使用MapWinGIS元件,而可擴充模組介面中的腳本語言將使用IronPython。分析成果將以視覺化輔以文字呈現,將包含各網格建築物之倒塌數、各網格人員傷亡數、橋梁功能喪失數、各重要設施震後現況預估等資訊,此成果可供政府做為災前演練及災後初期迅速

採取緊急應變作為之用。本研究結合目前國內外之災損評估模式,由網格化之資訊推估震後災損情形,並藉由簡易明瞭之操作介面與容易擴充的架構,使後續擴充較具彈性及便利性。未來若將各地方政府提供更詳盡之資料整合入本系統,則可做為各地方政府擬定相關地震災害防救事項之用。