Ifelse if的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

Ifelse if的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦[美] 喬納森•卡羅爾寫的 R數據加工與分析呈現寶典(大數據應用與技術叢書) 和洪錦魁的 Python超零基礎最快樂學習之路:王者歸來都 可以從中找到所需的評價。

另外網站IF, ELSE, ELSEIF - conditional execution也說明:IF, ELSE, ELSEIF - conditional execution ... The IF statement evaluates the given conditional expression. If the result is true (i.e. nonzero), then the ...

這兩本書分別來自清華大學 和深石所出版 。

中原大學 應用數學研究所 孫天佑、劉立民所指導 劉力宇的 SharePoint電子表單與工作流程設計實作 (2011),提出Ifelse if關鍵因素是什麼,來自於工作流程、InfoPath、SharePoint 平台。

最後網站if...else...空格差別~ @ 想.涉.經 - 痞客邦則補充:寫程式時常會用到if...else,但是有時使用的語法不同,空格這種東西就很重要了! 例如以下這一段~ if sex = "男" Then Response.Wri.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了Ifelse if,大家也想知道這些:

R數據加工與分析呈現寶典(大數據應用與技術叢書)

為了解決Ifelse if的問題,作者[美] 喬納森•卡羅爾 這樣論述:

主要內容 ● 如何使用R和RStudio開始程式設計 ● 理解和實現重要的R結構與運算子 ● 安裝和使用R包 ● 對數據進行整潔化、提煉和繪製處理   Jonathan Carroll擁有澳大利亞阿德萊德大學的理論天體物理學博士學位,目前作為獨立承包商提供資料科學領域的R程式設計服務。他為R貢獻了許多外掛程式包,並且經常在Stack Overflow上解答問題,他還熱衷於科學傳播。   第1章  資料與R語言介紹   1 1.1  什麼是資料、資料在哪裡以及如何處理資料   2 1.1.1  什麼是數據   2 1.1.2  將周圍的一切都視為資料來源

  2 1.1.3  資料再加工   4 1.1.4  使用處理得當的資料可以做些什麼   4 1.1.5  資料就是資產   8 1.1.6  可重複的研究和版本控制   9 1.2  R語言介紹   11 1.2.1  R的起源   12 1.2.2  R能夠以及不能完成哪些工作   13 1.3  R的運行機制   14 1.4  RStudio介紹   17 1.4.1  在RStudio中使用R   17 1.4.2  內置外掛程式包(資料和函數)   22 1.4.3  內置文檔   23 1.4.4  簡介   24 1.5  親自嘗試   24 1.6  專業術語   25 1

.7  本章小結   25 第2章  瞭解R資料類型   27 2.1  資料類型   28 2.1.1  數字   28 2.1.2  文本(字串)   31 2.1.3  類別(因數)   33 2.1.4  日期和時間   35 2.1.5  邏輯值   37 2.1.6  缺失值   38 2.2  存儲值(賦值)   38 2.2.1  命名資料(變數)   39 2.2.2  固定不變的資料   44 2.2.3  設定運算子( 2.3  指定資料類型   47 2.4  告知R忽略某些內容   51 2.5  親自嘗試   52 2.6  專業術語   53 2.7  本章小結

  53 第3章  生成新資料值   55 3.1  基礎數學演算法   55 3.2  運算子優先順序   58 3.3  字串串聯(連接)   59 3.4  比較   61 3.5  自動轉換(強制)   65 3.6  親自嘗試   67 3.7  專業術語   68 3.8  本章小結   68 第4章  理解將要使用的工具: 函數   69 4.1  函數   69 4.1.1  表像之下   72 4.1.2  函數範本   74 4.1.3  參數   77 4.1.4  多個參數   79 4.1.5  默認參數   82 4.1.6  參數名稱匹配   83 4.1.

7  部分匹配   86 4.1.8  作用域   87 4.2  外掛程式包   92 4.2.1  安裝外掛程式包   93 4.2.2  R如何獲知這個函數   96 4.2.3  名稱空間   97 4.3  消息、警告和錯誤   98 4.3.1  創建消息、警告和 錯誤   99 4.3.2  診斷消息、警告和 錯誤   101 4.4  測試   103 4.5  項目:泛化一個函數   104 4.6  親自嘗試   105 4.7  專業術語   106 4.8  本章小結   106 第5章  組合資料值   107 5.1  簡單集合   107 5.1.1  強制轉換

  109 5.1.2  缺失值   110 5.1.3  屬性   111 5.1.4  名稱   112 5.2  序列   113 5.2.1  向量函數   118 5.2.2  向量數學運算   119 5.3  矩陣   121 5.4  列表   124 5.5  data.frame   127 5.6  class屬性   131 5.6.1  tibble類   133 5.6.2  將結構用作函數參數   137 5.7  親自嘗試   138 5.8  專業術語   139 5.9  本章小結   139 第6章  選取資料值   141 6.1  文本處理   1

42 6.1.1  文本匹配   142 6.1.2  子字串   144 6.1.3  文本替換   145 6.1.4  規則運算式   145 6.2  從結構中選取組成部分   148 6.2.1  向量   148 6.2.2  列表   151 6.2.3  矩陣   155 6.3  值的替換   157 6.4  data.frame和dplyr   161 6.4.1  dplyr動詞   162 6.4.2  非標準計算   164 6.4.3  管道   166 6.4.4  以困難方式對data.frame取子集   169 6.5  替換NA   172 6.6  條

件式選取   173 6.7  匯總值   176 6.8  一個行之有效的示例: Excel與R的對比   179 6.9  親自嘗試   181 6.10  專業術語   183 6.11  本章小結   183 第7章  對大量資料進行處理   185 7.1  整潔數據原則   185 7.1.1  工作目錄   187 7.1.2  存儲資料格式   189 7.1.3  將數據讀入R中   190 7.1.4  抓取數據   193 7.1.5  檢查資料   197 7.1.6  處理資料中奇怪的值 (警示值)   200 7.1.7  轉換成整潔資料   201 7.2  合

併資料   205 7.3  寫出R中的資料   210 7.4  親自嘗試   214 7.5  專業術語   214 7.6  本章小結   214 第8章  根據條件進行處理:控制結構   217 8.1  迴圈   217 8.1.1  向量化   218 8.1.2  整潔的重複:使用purrr進行迴圈   219 8.1.3  for迴圈   224 8.2  更大或更小的迴圈作用域   227 8.3  條件式執行   229 8.3.1  if條件   229 8.3.2  ifelse條件   233 8.4  親自嘗試   236 8.5  專業術語   237 8.6

 本章小結   238 第9章  數據視覺化:繪圖   239 9.1  數據準備   239 9.1.1  再次介紹整潔資料   240 9.1.2  資料類型的重要性   240 9.2  ggplot2   240 9.2.1  通用構造   241 9.2.2  添加資料點   244  9.2.3  樣式美學   246 9.2.4  添加線條   250 9.2.5  添加柱狀圖   253 9.2.6  其他圖表類型   258 9.2.7  刻度   261 9.2.8  切面   268 9.2.9  額外的選項   272 9.3  作為物件的圖表   275 9.4  

保存圖表   278 9.5  親自嘗試   278 9.6  專業術語   279 9.7  本章小結   279 第10章  借助擴展外掛程式包對資料進行更多的處理   281 10.1  編寫自己的外掛程式包   282 10.1.1  創建一個最小化的外掛程式包   282 10.1.2  文檔   283 10.2  對外掛程式包進行分析   287 10.2.1  單元測試   287 10.2.2  剖析   290 10.3  接下來做什麼   291 10.3.1  回歸分析   291 10.3.2  聚類分析   294 10.3.3  使用地圖   297 10.3.

4  與API進行交互   300 10.3.5  外掛程式包共用   302 10.4  更多資源   303 10.5  專業術語   303 10.6  本章小結   304 附錄A  安裝R   305 附錄B  安裝RStudio   307 附錄C  base R中的圖形   309    

SharePoint電子表單與工作流程設計實作

為了解決Ifelse if的問題,作者劉力宇 這樣論述:

隨著網路設備以及上網方式的便利,現在大家幾乎人手一機可上網的智慧型手機、越來越輕薄的筆記型電腦以及平板電腦。如今的上網方式已經不像以前,需要坐在電腦前收E-mail或批閱公文,現在走到哪邊都可以使用無線網路上網,無論是坐火車、公車、捷運、客運等...。如何讓我們工作流程E化以及讓使用者更方便的觀看公文,就是我們的目標。使用Microsoft SharePoint Server平台加上Microsoft InfoPath電子表單還有自製的工作流程引擎,可以讓我們更方便的完成我們的目標︰查看公文以及批閱公文。InfoPath是Microsoft推出的Microsoft Office之中的一個產品

,他是用來設計表單,跟Microsoft Word及Microsoft Excel一樣非常好開發及學習,可以使用本機端的Office軟體開啟或者是使用更方便的網頁開啟。Word可以畫出來的表單InfoPath也都可以製作,從普通的可觀看表格、可填寫的表格到比較複雜顯示方式InfoPath都可以作得出來;使用C#來撰寫Workflow,讓表單使用我們自製的Workflow 引擎,可不限平台的使用;最後就是我們所使用的平台是SharePoint。他是一個共同作業平台,你可以在上面放上任何文件提供他人下載或觀看。重點是他是一個網站,也就是說只要能使用瀏覽器上網的行動裝置都可以使用這個平台,更是加大了

使用者的方便性以及減少使用條件的限制。所以在SharePoint平台上使用InfoPath是非常方便的。主管只需要一隻可以使用網路的行動裝置,就算是請假在家裡也可以批示公文,而不用像傳統一樣一定要到辦公室上班,或者是使用沒有通知代辦事項及須審閱項目的E-mail。

Python超零基礎最快樂學習之路:王者歸來

為了解決Ifelse if的問題,作者洪錦魁 這樣論述:

  國內Python書籍最暢銷作者洪錦魁,再一精彩Python著作。這是一本為完全沒有基礎的人所寫的Python書籍,由於一開始定位篇幅要少,但要完整表達Python的奧妙與精華,作者投注相當多的精神,在做每篇內容的取捨與程式範例的選擇。多年著作經驗作者深知程式邏輯思維從實作開始,為此作者更精心設計許多平易近人,但卻精彩的程式實例,期待讀者可以在作者帶領下,在最快速的時間學會Python。為將來進入人工智慧、機器學習、大數據時代做最好的準備,全書超過235個精彩程式實例帶領讀者奠定Python最重要的基礎知識。下列是本書部分精彩程式實例:   ●銀行複利計算   ●計算地

球到月球所需時間   ●溫度知識與攝氏華氏轉換   ●人體體重健康判斷程式   ●使用者帳號管理系統   ●購物車設計   ●總分平均名次成績系統設計   ●真心認識Tuple   ●設計英漢與漢英字典   ●文件探勘與分析   ●夏令營的程式設計   ●設計產生多封信件程式   ●威力彩與大樂透程式   ●認識賭場的遊戲騙局   ●程式除錯典故   ●尾牙兌獎程式   ※請至上奇資訊網站下載各章範例程式   www.grandtech.info   ●本書範例素材檔案,僅供練習、教學用;非經作者授權不得作為商業用途或散播。