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國立臺灣大學 電機工程學研究所 張帆人所指導 趙逸群的 一次差分可攜式網路延遲量測方法之設計與實現 （2014），提出Icon ICNS關鍵因素是什麼，來自於一次差分可攜式網路延遲量測、點對點時間延遲、高精度時間同步協定。
而第二篇論文國立清華大學 資訊工程學系 金仲達所指導 班亞米的 ConstructionandMaintenanceofOverlaysinWirelessAdHocandSensorNetworks （2008），提出因為有 overlay、wireless sensor network、routing、ring、distributed algorithm、Ad hoc networks的重點而找出了 Icon ICNS的解答。
一次差分可攜式網路延遲量測方法之設計與實現
為了解決Icon ICNS 的問題，作者趙逸群 這樣論述：
摘要網路系統中之點對點延遲資訊對於各種在電信、電力、自動化以及財務資訊系統領域中具有 QoS (Quality of Service) 要求的應用或服務都相當重要。欲達成各式應用服務的品質要求,更精確的網路延遲時間量測方法則是關鍵。此外，如何在不影響一個運作中網路系統的前提，即時並有彈性的對網路中任意線段或是節點進行高精度知延遲資訊的量測亦是刻不容緩需要解決的需求。對於無法量測或觀察到的資訊或是變化，吾人是不可能對其進行改善以及控制。因此，在本論文中基於上述的觀點，將主要的量測方法設計考量專注在量測精度的提升。在符合奈妙精度的要求下，提高量測方法的彈性及方便性。最後，在將提出的高精度點對點延
遲量測展示於具有前瞻性的網路應用。本論文提出一次差分可攜式點對點延遲量測方法 (SD-PELM)。一次差分之量測演算可以針對由底層硬體電路以及同步傳輸不對稱性造成的時間延遲偏差進行修正，使得量測結果之不準確度可維持在十倍奈秒等級以下。同時該提出量測方法以可滿足在不影響各種網路應用服務運作前提下，即時並富有伸縮彈性地量測網路系統中任意節點延遲資訊的需求。本論文同時透過採用高精確量測方法 SD-PELM 展示相關前瞻性的量測應用。第一個應用是網路通訊設備之高精度量測。本論文針對兩台封包轉送之延遲效能不同的網路交換器進行實測，並從量測結果驗證所提出之量測方法可以精確的獲得其設備的封包轉送延遲資訊。第
二個應用是流量指標器。該指標器可以精確的分辨所量測節點之間目前的即時流量資訊，其流量的辨識能力可大至數百 Mbps、小至數 Mbps。
ConstructionandMaintenanceofOverlaysinWirelessAdHocandSensorNetworks
為了解決Icon ICNS 的問題，作者班亞米 這樣論述：
無線傳輸技術與許多創新應用的快速發展，讓無線隨意式感測網路(wireless ad hoc and sensor networks, WASN)成為一門熱門的研究領域。本論文探討建構與維護WASN之疊加(overlay)結構的相關研究問題。所謂的疊加結構是在真實網路系統之上的一種邏輯上的網路拓墣，其使用某些架構來連接網路內的一群結點。這些在疊加結構內的邏輯性網路連線，可以通過數個網路中的中介節點。在WASN中，研究者需探討各種疊加結構(例如tree，mesh或cluster)於不同應用的情境(如flooding，gathering, multicasting與lookup等)之下的各種表現與
狀況。疊加結構將應用軟體之下的實際網路架構做簡化，將實際網路架構之複雜性、不規則性與一些不穩定的特性，做隱藏、簡化性的描述。關於overlay的建構，我們探討研究在靜態性的WASN上建構ring形式的疊加結構。所謂的ring形式的疊加結構是將網路內的節點用ring將其串起，如同Hamiltonian cycle一樣。在隨意圖形上建構Hamiltonian cycle是非常困難的。我們研究實際的問題，例如可靠性的檔案傳輸，互斥問題與時間同步問題，結果顯示ring架構確實有辦法可以解決上述問題。我們所提出的ring形式的疊加結構有支援multiple nodes appearance (overl
ay的路徑可以通過同一節點一次以上。)，同時架構內允許side-path與loop。Ring形式的overlay可以讓節點進行雙向且無碰撞的訊息傳輸，進行節點排序，且提供進行網路操作之後的節點狀況回報，而且這些回報資訊是不需額外訊息成本的。我們探討各種不同的ring形式overlay的分散式建構演算法與其最佳化的相關問題。於overlay的維護上，我們探討於叢集式行動隨意型網路(Cluster-based Mobile ad hoc network, cluster-based MANET)的資源維護相關問題。我們考量使用cluster-head來進行資源管理，我們稱為Cluster-Base
d With Head Overlay (CWHO)。使用head node這種方法所會衍生出之某些問題，例如節點失效與hotspot(少數節點流量過高)、資源消耗過高等情況，我們提出了一種完全分散性的資源管理機制，稱為Cluster-Based WithOut Head Overlay (CWOHO)。在CWOHO，我們將所有節點的資源分散到cluster之中，使得每一個節點都可以變成cluster head。CWHO與CWOHO都是進行全面性維護(total maintenance)，每個cluster都可以維護在網路中所有cluster的資訊。此種全面性維護之要求，對於某些訊息傳輸延遲有
要求與限制的應用情境，例如多媒體的應用，是種不可或缺的特性。除了此兩種極端性的策略，我們討論第三種維護策略，稱為Clusters with Neighbor Information (CNI)。以上三種策略的表現都有進行評估與比較。