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IP WHOIS的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理
IP WHOIS的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦網路安全技術聯盟寫的 黑客攻防與網路安全從新手到高手（絕招篇） 和大學霸IT達人的 從實踐中學習Kali Linux網路掃描都 可以從中找到所需的評價。
另外網站IP WHOIS查询- 站长工具也說明：IP WHOIS 简单来说，就是IP的详细信息的数据库（如IP使用人和IP使用人的相关信息等），通过IP WHOIS来实现对IP地址详细信息的查询.
這兩本書分別來自清華大學出版社 和機械工業所出版 。
國立中央大學 法律與政府研究所 溫祖德所指導 陳佳源的 偵查機關調取網際網路協定(Internet Protocol) 資料之法制研究—以美國法為借鏡 （2021），提出IP WHOIS關鍵因素是什麼，來自於IP 位址、第四修正案、第三人原則、通信紀錄。
而第二篇論文國立臺灣科技大學 資訊工程系 鄧惟中所指導 姚昭宇的 應用網路域名位置特徵於監督式機器學習的詐騙域名偵測 （2020），提出因為有 domain、location、feature、ecommerce、scam、network的重點而找出了 IP WHOIS的解答。
最後網站Whois 查詢| Dataplugs則補充：Whois 資料非常重要，可以查看指定域名或IP 地址的可用性，及進行以下活動：. 將域名從現有寄存服務公司轉移到另一間寄存服務供應商。 與網站或網絡管理員 ...
黑客攻防與網路安全從新手到高手（絕招篇）
為了解決IP WHOIS 的問題，作者網路安全技術聯盟 這樣論述：
在剖析用行駭客防禦中迫切需要或想要用到的技術時，力求對行傻瓜式的講解，以利於讀者對網路防禦技術有一個系統的瞭解，能夠更好地防範駭客的攻擊。 本書共分為 13章括駭客攻防與網路快速入門、Windows中的DOS視窗與DOS命令、網路踩點偵察與系統漏洞掃描、緩衝區溢位攻擊與網路滲透入侵、目標系統的掃描與網路資料的、Windows系統遠端控制與網路欺騙、駭客資訊的追蹤與代理伺服器的應用、木馬病毒的防禦與查軟體的使用、網路流氓軟體與的清理、可移動U盤的防護與病毒查、磁片資料的備份與恢復技巧、無線網路的組建與分析、無線路由器及密碼的防護等內容。 本書頻，讀者可直接在書中掃碼觀
看。另外，本書還牌資源，幫助讀者全面地掌握駭客攻防知識。多，在本書前言部分對資源項做了詳細說明。 本書內容豐富、圖文並茂、深入淺出，不僅適用於網路從業人員及網路系統管理員，而且適用於廣大網路愛好者，也可作為大中專院校相關專業的教學參考書。
偵查機關調取網際網路協定(Internet Protocol) 資料之法制研究—以美國法為借鏡
為了解決IP WHOIS 的問題，作者陳佳源 這樣論述：
隨著科技之發展，網際網路的出現改變了傳統的生活方式，隨之而來的智慧型手機問世之後，生活型態更開始出現重大的變化，而其中網際網路協定( Internet Protocol, IP位址)更為串聯網際網路之必要工具。而隨著生活當中運用網際網路的時間增加，對於ISP、IPP等各種業者所記錄用戶之IP位址的資訊就越多，IP位址所能回推個人生活樣態的輪廓就越清晰。因此，對於偵查機關調取IP位址是否侵害隱私權與其是否具備法律保留原則，則成為本文探討之目的。 在美國之立法上，美國聯邦憲法第四增修條文之搜索涵蓋財產權與隱私權兩種法益之保護，對於偵查機關之行為是否構成搜索，隨著科技之發展也有不同之見解。對
此，美國聯邦最高法院於2018年時，於Carpenter案當中首次將偵查機關調取歷史性行動電話基地台位置資訊認為已構成第四修正案之搜索，須申請搜索票，美國聯邦最高法院認為新興科技與技術的進步，其對於個人產生之數位足跡之記錄所能透漏之隱私則更多，於偵查機關對於調取該類紀錄應具備法院事前所核發之搜索票方得為之。另一方面Carpenter案中對於第三人原則之解釋也開始產生變化，對於第三方所持有之資訊，個人對其不具備隱私期待之推論也開始有不同聲音。而對於IP位址是否也應受到事前法院核發搜索票才得以調取與第三人原則之適用，美國聯邦最高法院則尚未做出判決。 於我國現行法上，對於IP位址之調取並無明確
之規定，於刑事偵查中，其可能按電信法、刑事訴訟法、個人資料保護法與通訊保障及監察法之法規而可以由偵查機關逕行調取，而各偵查輔助機關所依據的法源並無統一適用，鑒於IP位址於現代社會可揭露之資訊涵蓋位置資訊與個人生活型態之資訊，本文認為應透過事前法官保留原則，提升其審查密度，才能有效保護個人之隱私。
從實踐中學習Kali Linux網路掃描
為了解決IP WHOIS 的問題，作者大學霸IT達人 這樣論述：
《從實踐中學習Kali Linux網路掃描》通過實際動手實踐，帶領讀者系統地學習Kali Linux網路掃描的各方面知識，幫助讀者提高滲透測試的技能。 《從實踐中學習Kali Linux網路掃描》共8章，涵蓋的主要內容有網路掃描的相關概念、基礎技術、局域網掃描、無線網路掃描、廣域網路掃描、目標識別、常見服務掃描策略、資訊整理及分析等。附錄中給出了特殊掃描方式和相關API知識。 《從實踐中學習Kali Linux網路掃描》適合滲透測試人員、網路維護人員和資訊安全愛好者閱讀。通過《從實踐中學習Kali Linux網路掃描》，可以説明讀者瞭解和掌握網路掃描的相關技術，熟悉各種網路掃描技巧，並掌握
規範的操作流程，從而提高工作效率。 大學霸IT達人 資訊安全技術研究團隊。熟悉Kali Linux、Metasploit、Xamarin等相關技術。長期從事技術研究和推廣工作。專注于網路安全、滲透測試、移動開發和遊戲開發等領域。曾經參與編寫了多本相關技術圖書。 第1章 網路掃描概述 1 1.1 掃描目的 1 1.1.1 發現主機 1 1.1.2 探測埠 1 1.1.3 判斷服務 2 1.2 掃描方式 4 1.2.1 主動掃描 4 1.2.2 被動掃描 4 1.2.3 協力廠商掃描 4 1.3 準備環境 11 1.3.1 軟體環
境 12 1.3.2 搭建靶機環境 14 1.3.3 搭建網路環境 20 1.3.4 遠端掃描 24 1.4 法律邊界 25 1.4.1 授權掃描 25 1.4.2 潛在風險 25 第2章 網路掃描基礎技術 26 2.1 ICMP掃描 26 2.1.1 ICMP工作機制 26 2.1.2 標準ICMP掃描 28 2.1.3 時間戳記查詢掃描 30 2.1.4 位址遮罩查詢掃描 31 2.2 TCP掃描 31 2.2.1 TCP工作機制 31 2.2.2 TCP SYN掃描 32 2.2.3 TCP ACK掃描 34 2.2.4 TCP全連接掃描 35 2.2
.5 TCP視窗掃描 35 2.2.6 埠狀態 36 2.3 UDP掃描 38 2.3.1 UDP工作機制 39 2.3.2 實施UDP掃描 39 2.4 IP掃描 40 第3章 局域網掃描 42 3.1 網路環境 42 3.1.1 網路範圍 42 3.1.2 上級網路 45 3.2 ARP掃描 48 3.2.1 主動掃描 48 3.2.2 被動掃描 50 3.2.3 設備MAC查詢 51 3.3 DHCP被動掃描 52 3.3.1 DHCP工作機制 53 3.3.2 被動掃描 54 3.4 其他監聽 57 第4章 無線網路掃描 61 4.1 無線網
路概述 61 4.1.1 無線網路構成 61 4.1.2 無線網路類型 62 4.1.3 無線網路工作原理 64 4.2 發現網路 64 4.2.1 使用Airodump-ng工具 64 4.2.2 使用Kismet工具 67 4.2.3 使用Wash工具 72 4.2.4 使用Wireshark工具 72 4.2.5 使用無線設備 75 4.3 掃描用戶端 76 4.3.1 使用Airodump-ng工具 76 4.3.2 使用Kismet工具 77 4.3.3 路由器管理介面 79 第5章 廣域網路掃描 82 5.1 WHOIS資訊查詢 82 5.1.1
WHOIS查詢網址 82 5.1.2 使用Whois工具 84 5.1.3 使用DMitry工具 86 5.2 協力廠商掃描 88 5.2.1 Shodan掃描 88 5.2.2 ZoomEye掃描 90 5.3 探測功能變數名稱 95 5.3.1 Ping掃描 95 5.3.2 功能變數名稱解析 97 5.3.3 反向DNS查詢 99 5.3.4 子功能變數名稱枚舉 100 第6章 目標識別 103 6.1 標誌資訊 103 6.1.1 Netcat標誌資訊 103 6.1.2 Python標誌資訊 104 6.1.3 Dmitry標誌資訊 105 6.1.4
Nmap NSE標誌資訊 106 6.1.5 Amap標誌資訊 106 6.2 服務識別 107 6.2.1 Nmap服務識別 107 6.2.2 Amap服務識別 112 6.3 系統識別 113 6.3.1 Nmap系統識別 113 6.3.2 Ping系統識別 118 6.3.3 xProbe2系統識別 119 6.3.4 p0f系統識別 122 6.4 利用SNMP服務 124 6.4.1 SNMP服務概述 125 6.4.2 暴力破解SNMP服務 125 6.4.3 獲取主機資訊 127 6.5 利用SMB服務 138 6.5.1 SMB服務概述 1
38 6.5.2 暴力破解SMB服務 138 6.5.3 判斷作業系統類型 139 6.5.4 判斷磁片類型 140 第7章 常見服務掃描策略 142 7.1 網路基礎服務 142 7.1.1 DHCP服務 142 7.1.2 Daytime服務 144 7.1.3 NTP服務 144 7.1.4 LLTD服務 145 7.1.5 NetBIOS服務 146 7.2 檔共用服務 147 7.2.1 蘋果AFP服務 147 7.2.2 蘋果DAAP服務 148 7.2.3 NFS服務 149 7.3 Web服務 150 7.3.1 AJP服務 151 7.3.2
ASP.NET服務 153 7.3.3 HTTP認證服務 154 7.3.4 SSL服務 154 7.4 資料庫服務 160 7.4.1 DB2資料庫 160 7.4.2 SQL Server資料庫 161 7.4.3 Cassandra資料庫 162 7.4.4 CouchDB資料庫 163 7.4.5 MySQL資料庫 165 7.4.6 Oracle資料庫 166 7.5 遠端登入服務 166 7.5.1 RDP服務 166 7.5.2 SSH服務 167 7.5.3 VMware服務 169 7.5.4 VNC服務 169 7.6 郵件服務 170 7
.6.1 郵件IMAP服務 170 7.6.2 郵件POP3服務 171 7.6.3 郵件SMTP服務 172 7.7 其他服務 173 7.7.1 字典DICT服務 173 7.7.2 IRC服務 174 7.7.3 硬碟監測服務 174 第8章 資訊整理及分析 176 8.1 準備環境 176 8.1.1 獲取Maltego 176 8.1.2 安裝Maltego 177 8.1.3 註冊帳號 180 8.1.4 啟動Maltego 182 8.1.5 安裝協力廠商Transform 186 8.1.6 創建圖表 189 8.2 網段分析 191 8.2.
1 網段實體Netblock 191 8.2.2 獲取IP地址 192 8.2.3 獲取網段AS 193 8.2.4 獲取網段物理位置資訊 196 8.2.5 獲取網段相關功能變數名稱資訊 198 8.3 IP地址分析 200 8.3.1 IP位址實體 200 8.3.2 分析IP位址所有者資訊 201 8.3.3 分析IP位址網路資訊 202 8.3.4 分析IP位址物理資訊 205 8.3.5 獲取IP位址過往歷史資訊 207 8.4 埠和服務分析 212 8.4.1 埠實體Port 212 8.4.2 服務實體Service 214 8.5 功能變數名稱分析
217 8.5.1 使用功能變數名稱實體Domain 217 8.5.2 獲取功能變數名稱註冊商資訊 218 8.5.3 獲取子功能變數名稱及相關資訊 220 附錄A 特殊掃描方式 225 A.1 FTP彈跳掃描 225 A.2 僵屍掃描 227 A.2.1 僵屍掃描的過程 227 A.2.2 實施僵屍掃描 227 附錄B 相關API 230 B.1 註冊Shodan帳號 230 B.2 註冊ZETAlytics帳戶 233
應用網路域名位置特徵於監督式機器學習的詐騙域名偵測
為了解決IP WHOIS 的問題，作者姚昭宇 這樣論述：
Ecommerce scam is a cybercrime that affects online consumer shoppers from nearly every country. Criminal groups implement deceiving ecommerce websites that lure consumers into purchasing their products, only to make away with the consumer’s money without giving the consumer what they had promised t
o sell them. Researchers have utilized a variety of domain features, from website HTML source code features to a domain’s DNS features to create frameworks that could identify ecommerce scam websites. However, much of the previous literature regarding this subject matter has neglected the potentiall
y advantageous use of a domain’s location data to differentiate ecommerce scam websites from benign ecommerce websites. In this thesis, to find novel ways to combat ecommerce scam, the potential application of a domain’s location data as novel features to detect ecommerce scam websites was investiga
ted.The first finding is that through testing with supervised machine learning models, it was discovered that our novel domain location features, in the form of domain location co-occurrences and geographical distances are effective features to detect ecommerce scam domains. Secondly, to our knowled
ge, we are the first researchers to have done a detailed analysis of domain location features between benign and scam ecommerce domains. To which, it was revealed that the location features of ecommerce scam domains, in comparison with benign ecommerce domains, tended to have much lower location co-
occurrences and larger location distances with the country that they were marketing towards. Thirdly, an analysis was performed on the location features in our dataset at a local country level and to our knowledge, we are the first researchers to reveal the current trends in domain location data for
ecommerce scam and benign websites in Taiwan. To which, it was discovered that ecommerce scam domains in Taiwan, in comparison to benign ecommerce domains in Taiwan, evidently possessed more location associations with China and less or none with Taiwan. Conversely, benign ecommerce domains in Taiwa
n, tended to have more location associations with Taiwan, and less or none with China. Therefore, this could serve as strong evidence to suspect that for foreign scam groups targeting a specific country, it is difficult, risky, and or costlier to ensure their scam domain’s various location data are
located in the target country. Hence, the novel domain location features introduced in this thesis appear to be viable features in the detection of ecommerce scam domains, since they are likely not domain data features that scam groups are able to adapt to at a whim to evade detection.