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Hang past particle的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理
國立臺北科技大學 能源與冷凍空調工程系 楊安石、BLOCKEN, BERT所指導 阮于軒的 以計算流體動力學分析緊密高層建築群之城市風能潛力 （2021），提出Hang past particle關鍵因素是什麼，來自於城市風能、城市形態、緊湊城市、風資源評估、城市規劃。
而第二篇論文國立高雄科技大學 電子工程系 蘇德仁、王士銘所指導 李育丞的 結合獨立成分分析與粒子群聚最佳化法以即時影像測量心率與心率變異 （2021），提出因為有 獨立成分分析、心率變異度、心率、粒子群聚優化演算法的重點而找出了 Hang past particle的解答。
以計算流體動力學分析緊密高層建築群之城市風能潛力
為了解決Hang past particle 的問題，作者阮于軒 這樣論述：
在各種可再生能源中，風能已成為最受歡迎的資源之一。特別是針對風機在城市環境中使用有著越來越多的關注。由於世界上大部分城市地區人口密度不斷上升，土地供應有限，考慮到城市持續擴張和可持續發展，緊湊型的高層建築城市環境成為城市發展的主流。因為城市密度、佈局、建築幾何形狀和佈置對整體城市風況有很大影響，可透過早期適當的城市設計規劃來實現整體上更有效且密集的可持續城市佈局和提高城市風能潛力。緊湊高層城市環境中之高層建築物之間間距非常小，由於已知的集中效應，建築間區域明顯增加平均風速和風能潛力。因此，考慮到提高城市風能潛力，建築幾何形狀和佈置的影響尤其值得關注。計算流體動力學 (Computationa
l fluid dynamics, CFD) 已被公認為評估城市風能潛力的有效且經濟實惠的模擬工具。因此，本論文通過與實驗驗證之 CFD 模擬探索分析鄰近高層建築周圍的城市風能潛力，該潛力受城市佈局、建築轉角修正、和城市密度等一系列參數的影響。結論可發現高層建築的陣列佈置及其幾何特徵為對潛在位置風機安裝位置的風能密度和紊流強度之影響因素。因此，通過早期的城市設計規劃，可以更有效地研究更廣泛的設計方案，從而設計出所謂緊湊城市中的高層建築的最佳配置，對實現可持續城市發展和城市風能收集的可行性具有重要作用。
結合獨立成分分析與粒子群聚最佳化法以即時影像測量心率與心率變異
為了解決Hang past particle 的問題，作者李育丞 這樣論述：
隨著科技的快速發展，國人的生活習慣也和以往有所不同，如今的飲食、生活環境、各種生活壓力等皆使身體與心靈不堪負荷，使得現代人患有精神疾病及心血管疾病逐年提高。因此提出一個非接觸式測量心率與心率變異，以協助醫師來輔助診斷精神疾病與心血管疾病之相關病徵。 本研究使用一般網路攝影機將獲得的連續影像，利用臉部特徵點與感興趣區域追蹤人臉並取得區域影像，在使用RGB色彩空間的綠色波長分析心率變異參數，及獨立成分分析結合粒子群聚優化演算法分消除偽影之訊號，最後利用帶通濾波器、快速傅立葉轉換和功率頻譜分析等獲取生理資訊，並計算心率及心率變異時域與頻域的各項數值，其數值與台灣衛生署醫療許可穿戴式器
材機台進行誤差驗證，其驗證結果誤差為±2.2%。本論文透過非接觸式測量心率與心率變異，不僅能夠節省大量的器材經費，也讓醫師能夠迅速掌握病患狀況，以達到輔助治療決策的目的。