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這兩本書分別來自博碩 和人民郵電所出版 。
國立屏東科技大學 土木工程系所 葉一隆所指導 謝勝賢的 水稻田紋溝灌溉之水分控制與節水效率分析 （2019），提出HR常用Excel關鍵因素是什麼，來自於稻作強化栽培體系、節水灌溉、紋溝灌溉。
而第二篇論文國立東華大學 海洋生物研究所 湯政豪、林家興所指導 胡瓊止的 美人蝦(Stenopus hispidus)胚胎低溫保存校正基因之分析研究 （2015），提出因為有 美人蝦、低溫保存、基因表現、校正基因的重點而找出了 HR常用Excel的解答。
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超完美PPT必備技巧：行銷企劃×活動宣傳×業務報告×培訓教材全方位應用
為了解決HR常用Excel 的問題，作者仝德志(布衣公子) 這樣論述：
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水稻田紋溝灌溉之水分控制與節水效率分析
為了解決HR常用Excel 的問題，作者謝勝賢 這樣論述：
水稻是一種耗水量大的作物，如逢乾旱缺水，水資源越顯彌足珍貴，臺灣水稻灌溉漸採乾濕交替，而水稻田開溝灌溉為另一節水方法。本研究目的為比較水稻田溝灌和漫灌之不同灌溉方法，以建立溝灌與漫灌模式分析，並結合土壤之物理性結構與入滲關係，執行水分控制。試驗場分小田區滲漏計試驗與大田區試驗，滲漏區水稻栽培採用稻作強化體系，植株密度30 cm × 30 cm的少苗疏植，佈置田區開溝及未開溝三重複試驗；大田區使用傳統播種方式，灌溉區分溝灌及漫灌模式。本研究所用大田區之土壤入滲率由試驗結果得知西區之基本入滲率為0.0237 mm/hr，東區則為0.0152 mm/hr，土壤屬砂質壤土，經設定土壤水分張力值為20
kPa時，其土壤含水量約為17 %。依據小田區滲漏計試驗區試驗條件所建立之溝灌模式模擬結果用水效率為0.40 kg/m3，而實際平均用水效率為0.41 kg/m3；漫灌試區模擬之用水效率為0.32 kg/m3，實際平均用水效率為0.33 kg/m3，由分析可知水稻溝灌獲得較高用水效率。而以期作試驗結果比較，溝灌一期作實際用水效率為0.60 kg/m3，高於二期作實際用水效率0.35 kg/m3，此與歷年農政單位之統計報告，一期作產量高於二期作結果符合。一期作溝灌模式於固定根系長與用水量情境時，模擬有效分糵數增加10 %，則模擬用水效率可以增加8 %，顯示水稻生育期間若增加有效分糵數相對可增加
用水效率。當一期作溝灌模式固定有效分糵數與用水量時，模擬用水效率與根系長呈顯著正相關，顯示溝灌處理試區根系生長旺盛，有利於根系吸收水分及營養。由小田區滲漏計試驗結果顯示溝灌具可靠度，於 107及108年一期作利用大田區進行溝灌與漫灌試驗驗證，由試驗結果顯示兩年度之溝灌較漫灌節水分別為8.3 %及27.3 %，表明水稻溝灌能提高用水效率之目的。另外由t檢定得知稻田開溝及未開溝之差異性，結果顯示開溝之穗長、穗重及稔實率具顯著性差異，而穎花數、稔實粒等均無顯著差異。
和秋葉一起學Excel（第2版）
為了解決HR常用Excel 的問題，作者秋葉 這樣論述：
為什麼建議職場中的你選擇這本書？為什麼建議你□好在大學畢業前選擇這本書? 因為學會Excel，你可以： 1.讓簡歷更受HR青睞 現在是處處都講資料化管理的時代，如果你的簡歷赫然寫著“精通Excel”，沒有HR會理你！ 但你在簡歷上這樣寫：能熟練運用VLOOKUP、IF、COUNTIF等解決資料計算問題；會用樞紐分析表進行資料統計和分析；會用條件格式讓資料一目了然，提升表格的易用性；能熟練製作折線圖、散點圖、漏斗分析圖、一頁紙報告。效果可能就會不一樣，它會成為你求職的核心競爭力。 2.創造更多的個人時間 幾百份Word版的問卷，登記結果、再統計分析，沒有大半天做不完。天天熬夜加班的“表哥表妹
”，哪兒還有時間逛街、看劇、談對象？ 學好Excel，一鍵轉錄，加上樞紐分析表，三下五除二，十分鐘搞定。 3.掌握一門現代辦公的通用語言 企業通訊錄、客戶資訊管理、生產計畫排期、經營分析，小到App，大到ERP，無時無刻不在產生各種資料。 Excel相容幾乎所有的資料檔案，是各種系統之間的橋樑，更是整理資料、輸出視覺化報表的重要工具。Excel 是現代辦公室的通用語言，你必須得會。 快，和秋葉一起學Excel！ 第1章 新手上路快速認識Excel 1．1 Excel到底有什麼用 2 Excel，就是一個超級計算器 2 Excel，就是一個“偷懶神器” 3 Exc
el，就是一個資料分析和管理工具 4 1．2 姿勢不對，越用越費勁 4 1．3 Excel入門從熟悉介面開始 7 第2章 準確高效地錄入資料 2．1 高效錄入資料的4個訣竅 14 訣竅一：快速輸入當前時間和日期 14 訣竅二：批量輸入相同內容 15 訣竅三：批量選擇資料區域 15 訣竅四：減少滑鼠和鍵盤間的來回切換 17 2．2 批量生成數字序列編號 17 拖曳法：拖到哪就填充到哪 18 按兩下法：自動填充到□後一行 19 按指定條件自動生成序列 192．3 特殊資料的輸入方法 21 輸入編號前面的0 21 輸入身份證號、銀行帳號 22 輸入標準的日期 22
輸入特殊符號 23 2．4 必須知道的數位類型和格式 25 Excel中的3種資料類型 25 數位格式可以隨意更改 26 2．5 巧用自訂數字格式減少重複操作 27 讓日期變得整整齊齊 28 數位單位不用輸入，“變”出來 29 自動補齊編號前的0 30 手機號碼自動分段 30 巧用數位格式規則標示數值升降 30 2．6 自訂數位格式的基本原理 31 核心規則一：四類資料分別設置格式 31 核心規則二：預留位置0和#的區別 32 核心規則三：文本型字元加英文雙引號 33 核心規則四：附加條件用中括弧[] 33 2．7 預防輸錯資料就用資料驗證 35 輸入前自動提醒
36 一言不合就報警 36 選擇填空□保險 38 2．8 如何將圖片和PDF資料錄入Excel 40 2．9 如何將網頁數據導入Excel 42 2．10 如何高效收集資料 43 第3章 商務表格製作與列印技巧 3．1 超大表格便捷流覽 48 3．2 表格美化必備技巧 52 3．3 每頁重複列印標題行 56 3．4 把內容塞進一頁列印 57 3．5 防止表格被人篡改 61 3．6 高效批量列印信函證書 66 第4章 簡單快速統計分析 4．1 智慧表格計演算法 72 普通資料區域轉換成智慧表格 72 快速查看匯總結果 73 按條件篩選資料並查看匯總結果 74
用切片器快速篩選 75 擴展表格區域並更新彙總套件結果 76 4．2 樞紐分析表分類統計 77 創建樞紐分析表 77 欄位清單和匯總方法 78 多級分類匯總和交叉匯總的差別 80 4．3 樞紐分析表的佈局和美化 83 快速改變佈局結構 85 快速調整報表的外觀 86 4．4 不重複計數 93 4．5 “變”出□值、平均數 94 4．6 百分比構成分析 96 占總數的百分比 98 相對百分比（倍數和比率） 103 環比增長率 103 4．7 累計、增量和排名統計 106 累計數值計算 106 增量計算（差額） 107 排名統計 108 4．8 目標完成率和
差額分析 111 4．9 日期分組、數值分段統計 114 按月季度、年等週期自動分組 114 按數值區間自動分組統計 116 4．10 按指定條件查看匯總資料 120 篩選器 120 篩選頁 121 切片器 121 4．11 按順序排列匯總資料 122 單級分類匯總的自動排序 122 多級分類匯總的自動排序 123 手工調整局部次序 123 4．12 遇到這些問題怎麼破（Q&A） 124 第5章 批量化的資料整理妙招 5．1 資料表格不規範，加班熬夜做統計 132 5．2 分列——拆分、提取和轉換格式 135 5．3 快速填充——厲害的文本處理工具 144 5
．4 查找和替換 148 5．5 定位——批量選中區域 156 5．6 刪除重複項 166 5．7 選擇性粘貼 168 5．8 篩選 172 5．9 排序 181 5．10 搞定Excel的問題解決之道 190 第6章 自動化計算的函數公式 6．1 函數公式到底有多厲害 200 6．2 函數公式極速入門 201 6．3 讓Excel變聰明的IF和邏輯函數 211 6．4 查找核對必備的VLOOKUP家族 218 6．5 常用函數及應用實例 233 6．6 公式常見錯誤怎麼處理 264 6．7 函數記不住怎麼辦 267 第7章 簡單快速讓資料說話 7．1 喜形好色
的老闆 274 7．2 讓異常數位自動變紅 279 紅色突顯超標數字 279 用顏色和符號標識數值增減 280 7．3 用條件格式突顯儲存格 280 指定排名範圍突出顯示 282 到期提醒——按日期範圍突出顯示 283 快速標記重複項 284 7．4 圖形化展現儲存格數值 285 圖形規則的類型和用法 285 資料條清晰比較數值大小 286 用色階呈現等級水準和熱度 289 用圖示集反映專案狀態 291 7．5 按條件讓整行資料變色 296 整行變色易錯點及原理詳解 297 7．6 巧用條件格式智能提醒 301 批量複製條件格式到其他區域 301 可動態切換的
條件規則 302 函數，讓條件格式發揮更大功效 304 7．7 批量添加mini圖 307 創建迷你圖表 308 迷你圖表的類型 308 更換類型 309 亮點標記和修改外觀 309 第8章 專業的商務圖表製作 8．1 圖表類型和基本操作 314 插入圖表 316 快速調整佈局 316 快速美化圖表 317 圖表元素構成和添加方法 318 編輯圖表的方法 319 8．2 玩轉六種基礎圖表 323 直條圖 323 橫條圖 324 折線圖 325 圓形圖 327 散點圖 331 雷達圖 336 8．3 高級的新增圖表 337 樹狀圖 337 旭日圖
339 瀑布圖 339 漏斗圖 340 長條圖 341 排列圖（柏拉圖、帕累托圖） 342 箱形圖 344 8．4 經典複合圖表應用實例 345 8．5 讓圖表動起來 363 8．6 圖表的選擇與設計誤區 373 8．7 圖表製作常見小問題 383 第9章 Excel高手的效率秘笈 9．1 資料表格越做越累，你一開始就用錯了 394 第一坑：空白橫行 397 第二坑：含混不清 398 第三坑：胡亂合併 399 第四坑：濫用批註 400 9．2 用新版，工作變得更簡單 401 9．3 解決問題的高效搜索技巧 403 9．4 外掛程式工具資源 409 9．5 常
用快速鍵組合速記表 415 9．6 常用函數速查表 418 後記 圖書與線上課程 424
美人蝦(Stenopus hispidus)胚胎低溫保存校正基因之分析研究
為了解決HR常用Excel 的問題，作者胡瓊止 這樣論述：
在蝦類低溫保存時，可能會使內部細胞受損形成低溫傷害，甚至導致基因改變；蝦類低溫相關基因表現極為稀少，然而探討基因表現則需具備穩定之校正基因，以作為基因正規化之標準。本研究主要探討五種常見之校正基因：18S ribosomal RNA(18S rRNA)、sodium-potassium(ATPase(NAK))、histone3、beta-actin(β-actin)、Glyceraldehyde 3-phosphate dehydrogenase(gapdh)，於美人蝦胚胎低溫處理之穩定性。將美人蝦三個胚期之胚胎取出後放置降溫型乾浴器以低溫5°C暴露4、8、16及32小時，對照室溫26°C
，將樣本進行RNA萃取、cDNA合成以及qPCR分析。本研究利用GeNorm、NormFinder與Bestkeeper軟體進行基因基因穩定性的分析。GeNorm分析顯示總體樣本、不同低溫處理時間點與三個胚期最穩定之兩者基因為histone 3與18S rRNA；18S rRNA由NormFinder分析則是低溫處理4、16、32小時、眼形成期以及胚胎孵化前期是最穩定之校正基因；不同於前者兩個結果，Bestkeeper分析最佳穩定之校正基因為gapdh，其次為β-actin。校正基因具備不受實驗條件變因影響之特性，常被用以作為qPCR分析之內部對照基因，目前甲殼類低溫基因表現相關研究仍相當缺乏
，於美人蝦之部分更甚少，本研究結果認為histone3以及18S rRNA可做為美人蝦胚胎低溫相關基因研究中qPCR內部正規化最穩定之校正基因，本研究亦首次探討美人蝦低溫保存校正基因，並建立初步研究階段，期望可提供日後相關研究之參考依據。