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淡江大學 資訊管理學系碩士班 施盛寶所指導 林東震的 消費者使用擴增實境試戴眼鏡服務之決策因素探討 （2020），提出HA Intranet關鍵因素是什麼，來自於推敲可能性模型、自我臨場感、擴增實境、虛擬試戴。

而第二篇論文國立臺灣大學 商學研究所 黃俊堯所指導 江奕泓的 創新性與消費行為資料分析 - 以台灣流行服飾產業為例 （2020），提出因為有 流行服飾、消費者創新、產品生命週期、創新擴散曲線、RFM、K-Means的重點而找出了 HA Intranet的解答。

最後網站Perché la tua azienda ha bisogno di una social intranet?則補充：Le social intranet non sono quindi una tecnologia o un insieme di funzionalità, ma rappresentano invece una vera e propria filosofia di lavoro.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了HA Intranet，大家也想知道這些：

消費者使用擴增實境試戴眼鏡服務之決策因素探討

為了解決HA Intranet的問題，作者林東震 這樣論述：

近年來擴增實境與虛擬試戴技術逐漸成熟，擴增實境技術正在對各種行銷方式產生深遠的影響，並吸引了越來越多的研究人員關注。擴增實境使消費者能夠在自己的臉部或周圍環境中虛擬地即時試用產品，在本研究中藉由推敲可能性模型並整合科技接受模型，探討消費者的使用決策因素，文中利用推敲可能性模型說服的兩條基本路徑將資訊品質和來源可信度構建了一個理論模型，以驗證消費者如何感知到有用性與初始信任進而影響態度和行為意圖，另外也將擴增實境技術所帶來的自我臨場感做為調節變數，探討其是否能夠調節推敲可能性模型中央路徑的資訊品質與周邊路徑的來源可信度對感知有用性和初始信任之間的關係，以提供服務業者擬訂行銷方案或改良產品、服務

之方向。本研究透過網路問卷調查法蒐集樣本資料，總共蒐 了376份有效樣本，並且利用SmartPLS 3.0的結構方程模式(SEM)來做分析。結果顯示資訊品質、來源可信度是消費者選擇採用擴增實境虛擬試戴眼鏡服務的重要因素，而自我臨場感能調節資訊品質和來源可信度對感知有用性之間的關係。

創新性與消費行為資料分析 - 以台灣流行服飾產業為例

為了解決HA Intranet的問題，作者江奕泓 這樣論述：

在日常生活當中，每天都有新的產品推出，而新產品對於企業的營收貢獻隨著科技發展也越來越重要，在流行服飾產業中尤是。根據創新擴散曲線，新產品要成功被銷售，需要由創新消費者作為市場擴張的開端。過往定義消費者創新性時多使用自填表單或透過質化的方式，即使經過效度、信度以及實務使用上的認證，但自我表達與真實行為仍存在一段落差，因此本研究將透過數據資料找出潛藏在龐大資料庫中的創新消費者，並以RFMI的分群方法，研究各群消費者的消費行為。研究方法是利用流行服飾產業消費者購買行為資料進行數據分析，透過限制資料在觀察時間的範圍內，確保資料能夠完整呈現結果。本研究將消費者購買產品的時間給予其創新性的計算，再透過探

索式的資料分析，初步將人口統計變數、消費者購買行為、消費者瀏覽行為分析的結果視覺化並依序與創新性進行變數的關聯性分析，最後結合RFM與K-Means分群演算法，確實發現創新性對於企業營運具有相當的影響力。研究結果顯示，高創新性消費者表現在年齡、消費通路、使用優惠行為、搜尋關鍵字、網頁瀏覽行為都與低創新性消費者有所不同。而高創新性消費者的平均消費金額也同時顯著高於低創新性的消費者，對企業的營運貢獻上非常大。因此後續若能依照創新性對消費者進行分群行銷，並對流失的顧客進行訪談，找出流失的痛點，將能夠改善企業在營運發生的問題。

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