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GitHub 用途的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理
GitHub 用途的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦龔正,吳治輝,閆健勇寫的 從Docker動手邁入全新DevOps時代：最完整Kubernetes全書 和MarianoAnaya的 Python出神入化：Clean Coder才懂的Pythonic技法，為你的程式碼畫龍點睛!都 可以從中找到所需的評價。
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這兩本書分別來自深智數位 和博碩所出版 。
國立中正大學 資訊工程研究所 張榮貴所指導 林祐聖的 應用機器手臂的一筆劃素描繪圖技術 （2021），提出GitHub 用途關鍵因素是什麼，來自於機器人藝術、影像處理、機器手臂。
而第二篇論文國立虎尾科技大學 電子工程系碩士班 王榮爵所指導 黃怡瑋的 AI影像辨識功能之教育機器人應用於國小英語教學 （2021），提出因為有 服務型機器人、物品辨識、Android、機械手臂、AI馬達的重點而找出了 GitHub 用途的解答。
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從Docker動手邁入全新DevOps時代：最完整Kubernetes全書
為了解決GitHub 用途 的問題，作者龔正,吳治輝,閆健勇 這樣論述：
全方位Kubernetes權威指南 多年累積精華內容，涵蓋最新特性、應用 Kubernetes是由Google開源的容器集群管理系統，為容器化應用提供了資源調度、部署運行、服務發現、擴縮容等一系列功能。Kubernetes也是將「一切以服務（Service）為中心，一切圍繞服務運轉」作為指導思想的創新型產品，它的功能和架構設計自始至終地遵循了這一指導思想。構建在Kubernetes上的系統不僅可以獨立運行在物理機、虛擬機集群或者企業私有雲上，也可以被託管在公有雲上。 本書總計12章，分別講解Kubernetes的基本概念、實踐指南、核心原理、開發指南、網路與儲存、運行維護指南、新
特性演進等內容，在生產環境中可能出現的問題，舉出了大量典型案例，比如安全設定方案、網路方案、共用儲存方案、高可用方案及Trouble Shooting技巧等，具有很強的實戰指導意義。 本書的內容也隨著Kubernetes的版本更新不斷完善，目前涵蓋了Kubernetes從1.0到1.19版本的主要特性，努力為Kubernetes使用者提供全方位的Kubernetes技術指南。 【適合讀者群】 本書目標讀者範圍很廣，有些大專院校也採用了本書作為參考教材。 考慮到Kubernetes的技術定位，以下讀者適合購買和閱讀本書： ．資深IT從業者 ．研發部門主管 ．架構師
（語言不限） ．研發工程師（經驗不限） ．運行維護工程師（經驗不限） ．軟體QA和測試工程師（兩年以上經驗） ．以技術為主的售前工作人員（兩年以上經驗） 專業推薦 中國移動資訊技術中心研發創新中心（平台能力共用中心）副總經理 張春
應用機器手臂的一筆劃素描繪圖技術
為了解決GitHub 用途 的問題，作者林祐聖 這樣論述：
致謝ABSTRACT摘要目錄圖目錄表目錄壹、 緒論 1 一、 前言 1 二、 研究動機 3貳、 研究背景 4 一、 機器人類型與應用 4 （一） 服務型機器人 4 （二） 機器人藝術 5 二、 非真實感渲染 6參、 相關研究 7 一、 機器繪圖研究 7 二、 線藝術研究 11 三、 圖像調整技術 13 （一） 限制對比度自適應直方圖均衡化 13 （二） U2-Net 15肆、 研究方法 16 一、 圖片前處理 16 二、 錨點提取 17 （一） 邊緣點位提取算法 17 （二） 陰影邊緣錨點
提取 18 （三） 主體輪廓邊緣點位提取 20 （四） 面部特徵點位 21 三、 路徑規劃 22 （一） 決定下一個位移的錨點 23 （二） 渲染線段到參考圖和素描圖 25 （三） 灰度轉換的用途與建立 25四、 繪圖系統設定 27伍、 實驗結果 28 一、 開發環境說明 28 二、 實驗結果 29 三、 結果驗證和比較 33 （一） 臉部特徵驗證 33 （二） 繪製結果的比較 34 四、 其他繪製結果 35陸、 結論 36參考文獻 37
Python出神入化：Clean Coder才懂的Pythonic技法，為你的程式碼畫龍點睛!
為了解決GitHub 用途 的問題，作者MarianoAnaya 這樣論述：
★★★★★ Coding Tricks出神入化系列 ★★★★★ Python出神入化：Clean Coder才懂的Pythonic技法，為你的程式碼畫龍點睛！ Clean Code in Python - Second Edition Python無所不在，在軟體建構、系統管理、資料處理等領域都可以看到它的蹤影。來自不同領域的開發人員皆面臨雜亂無章、效率低落、不易閱讀、難以測試等非結構化程式碼的挑戰。在《Clean Code in Python》第二版的全新編譯本中，新增了近百頁的內容，我們將利用Python 3.9的最新功能，提升寫程式的技術力，並學習克服這些阻礙以及成功管理專
案必備的所有工具。 本書首先描述編寫Clean Code的基本元素，以及它們如何在Python程式設計中發揮關鍵作用。你將學習使用Python標準函式庫與軟體設計的最佳實踐，編寫效能與可讀性兼具的程式碼。 本書更深入探討Python的物件導向程式設計，並說明如何運用描述器和生成器來使用物件。本書也將展示軟體測試的設計原則，並示範如何在程式碼中實作軟體設計模式來解決問題。在最後一章中，我們從堅實（SOLID）平台基礎的程式碼開始討論，將單體應用程式分解成基於微服務的應用程式。 讀完這本書，你將熟悉並應用業界認可的寫程式技巧，設計整潔、可維護又易讀的Pythonic程式碼！
在這本書中，你將學到： ・利用自動化工具，建立具備效能的開發環境 ・利用Python的魔術方法，編寫整潔又出色的程式碼 ・建立強大的抽象，封裝技術細節，進而減少程式複雜度 ・使用裝飾器、描述器和生成器，建立Python專屬的解決方案 ・理解自動化測試的重要性，藉助單元測試優雅又有效地重構程式碼 ・以Pythonic的獨特風格實作常見的設計模式(例如轉接器、組合等等) ・Clean Code如何演變成為Clean Architecture，為堅實的架構打好基礎 下載範例程式檔案： 本書的程式碼是由GitHub託管，可點選下面圖案前往下載：
下載本書的彩色圖片： 提供您一個包含本書使用的彩色圖表的PDF檔案，可以在此下載：
AI影像辨識功能之教育機器人應用於國小英語教學
為了解決GitHub 用途 的問題，作者黃怡瑋 這樣論述：
本研究主要目標為研究具有人性化控制介面、與孩童互動方式進行教學之教學機器人。將從程式、電路、機構進行研究並設計出一款以物品辨識互動、伺服馬達為基礎，搭配平板電腦作為點選互動而成的互動式教學機器人。想較於傳統式教學及數位化教學機器人有較具互動性的優點，能增加學習對象的學習動力及增加趣味性，本研究之硬體架構大致分為:1.主要控制器(Jetson AGX Xavier)。2.互動介面（Android裝置）。3. 供電系統。4.馬達組。機器人具有五個活動度之雙手臂；頭部為平板電腦作為英語教學控制介面。身體架構為鋁擠支撐整體及四個麥克納姆輪作為主要移動方式，主控制器為Jetson AGX Xavier
Developer Kit，程式主要使用Python語言，透過Android與藍芽進行傳輸。機器人也結合辨識系統增加互動性。本研究也有前往國小進行實地教學實驗課程，機器人將扮演課堂老師的助教，對象為國小班級，內容以單字教學為主以及互動性高且趣味性十足英語遊戲為輔，透過平板介面控制以及辨識互動系統提高小朋友的學習興趣以此達到輔助學習的目的，而彙整測驗結果顯示小朋友的成績有明顯的進步，也對於機器人的好奇心十足。