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Git commit的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理
Git commit的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦謝政廷寫的 動手學GitHub！現代人不能不知道的協同合作平台 和Olaoye, Abdullahi的 Beginning DevOps on AWS for iOS Development: Xcode, Jenkins, and Fastlane Integration on the Cloud都 可以從中找到所需的評價。
另外網站How to Write Better Git Commit Messages – A Step-By-Step ...也說明：You might feel uncertainty when encountering the Git commit message, unsure how to properly summarize the changes you've made and why you've ...
這兩本書分別來自深智數位 和所出版 。
國立臺北科技大學 資訊工程系 鄭有進、謝金雲所指導 謝仰萱的 基於Robot Framework之測試選擇工具的功能強化 （2021），提出Git commit關鍵因素是什麼，來自於Robot Framework、Test Case Selection、Continuous Integration、User-defined keywords、User Interface、Commit/Push。
而第二篇論文國立交通大學 資訊科學與工程研究所 游逸平所指導 洪語聰的 以可用巨集定義重構 C 語言程式 （2020），提出因為有 巨集、程式碼推薦的重點而找出了 Git commit的解答。
最後網站When to make a Git commit - Jason McCreary則補充：Git January 11, 2017 • 3 min read. You don't have to look through too many commit histories on GitHub to see people are pretty terrible about making commits ...
動手學GitHub！現代人不能不知道的協同合作平台
為了解決Git commit 的問題，作者謝政廷 這樣論述：
☆★☆★【微軟客戶事業成功群副總經理大力推薦！】★☆★☆ Microsoft工程師親自下筆，讓你輕鬆理解軟體開發流程！ 對於多數的開發人員來說，GitHub是程式開發過程中作為版本管理與協同合作的服務平台；對於專業技術人員而言，他們可以在GitHub上找到許多好用的資源，藉此提升自己的專業技能；對於社群成員而言，他們可以建立技術人員之間的聯繫，進行交流與貢獻於開放原始碼專案，為全世界的人們解決問題。 但GitHub不僅僅只有如此而已，更多專案管理、自動化工作流程與資訊安全等概念隱藏其中。本書將從不同的角度來介紹GitHub，讓讀者不僅熟練其功能，也能從中理解何謂現代化軟體開發！
本書看點 ✪完整介紹GitHub常見功能，讓您完整熟悉GitHub操作 ✪Branch進階介紹：策略與管理規範 ✪輕量級工作流程：GitHub Flow與Fork Workfolw介紹 ✪詳細介紹Repository管理與社群功能 ✪詳細介紹GitHub Action，透過範本快速就夠自動化工作流程 ✪提供ASP.NET/ASP.NET Core持續整合與持續部署實作案例 ✪如何在GitHub執行agile管理流程 ✪何謂DevOps流程參考實現？GitHub DevOps流程豐富工具組合 ✪如何建立GitHub漏洞回報機制？如何透過GitHub修復
並釋出安全支援版本 ✪如何使用程式碼掃描與秘密掃描功能 ✪如何經營GitHub，讓您的個人資料成為最棒的履歷 大神推薦 透過這一本書的問世，相信能幫助更多企業中的開發團隊快速了解如何使用 GitHub 協同合作，以及 CI/CD 的最佳實踐。──台灣微軟 客戶成功事業群副總經理 張書源 John Chang 孔子曾經說過「不學詩，無以言」某種程度來說，對於 git 工具的使用於工 程師來說也是如此。如果不知道可以從那邊下手學習，或者想要比較系統性的學習相關知識，那麼本書將會是大家最好的參考資料之一。──Study4.TW 成員 蔡孟玹 Alan Tsai 本書由淺入
深，從 Github 平台基礎功能到實務的需求管理/整合/發行應用程式，一條龍式的介紹，相信會是一個很好全貌理解實踐 DevOps 的入門書。──商業思維學院技術長 Study4.TW核心成員 Kyle Shen 在這本書中不僅可以學習到 GitHub 所提供的各項功能特性，更可以在跟著這本書探索 GitHub 的同時，磨練好軟體開發工程師的基本功，並為邁向現代化開發做好準備。──Study4.TW核心成員 微軟最有價值專家（MVP） Poy Chang
Git commit進入發燒排行的影片
เนื้อหาในคลิปนี้จะเป็นการจำลองสถานการณ์ว่าเรามีไฟล์ต่าง ๆ อยู่ใน folder ก่อนที่จะมาใช้ git และ github โดยสาธิตให้เห็นถึงขั้นตอนในการ
► 03:32 ทำ git init เพื่อสร้าง local repository ขึ้นมา
► 04:25 การสร้าง remote repository บน github
► 07:54 การกำหนด user.name และ email ของ git (สร้างไฟล์ .gitconfig)
► 09:07 การ commit change ด้วย Visual Studio Code
► 09:30 การ push (ส่ง) ไฟล์จาก local repository ไปยัง remote repository (บน github)
► 13:21 การ pull (ดึง) ไฟล์จาก remote repository (บน github) ลงมายัง local repository (local hard drive)
► 14:37 การ sync (push/pull) ไฟล์จาก local และ remote repository
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基於Robot Framework之測試選擇工具的功能強化
為了解決Git commit 的問題，作者謝仰萱 這樣論述：
基於測試人員的角度，當撰寫測試案例有需求變更時，為確保所有案例的穩定性，在沒有測試案例選擇的情況下，只能將所有案例全部執行，這將導致執行時間過長的問題。 假定目前測試專案是使用RED(Robot-Editor)及VS Code(Visual Studio Code)開發並搜尋相依測試案例，當修改關鍵字時，可能會對其他測試案例或關鍵字產生依賴關係(Dependency)。若使用現有開發工具的內建功能進行搜尋，易花費大量查找時間，同時也容易漏掉一些未執行的測試案例。 因此邱文煜撰寫了一套工具並提出論文，內容是有關測試案例選擇工具，可以讓使用者透過指令搜尋方式更快速的了解，當關
鍵字修改後會影響到哪些測試案例。本論文延續邱文煜先前所作，續加以強化，功能包含將此工具加上使用者介面，讓使用者的操作更加便利；另強化使用者自定義關鍵字選擇功能，讓此工具可支援所有Robot Framework的程式；當測試案例在執行後，能夠顯示測試案例的執行狀態，提供Commit/Push功能，將專案上傳至Git平台上，供其他使用者查看。
Beginning DevOps on AWS for iOS Development: Xcode, Jenkins, and Fastlane Integration on the Cloud
為了解決Git commit 的問題，作者Olaoye, Abdullahi 這樣論述：
Chapter 1: Overview of DevOps and Continuous Deployment- What is DevOps- Principles of DevOps- Continuous Integration- Continuous DeploymentChapter 2: Overview of iOS application development- iOS development environment- Building with Xcode- Automation with fastlaneChapter 3: Core Amazon Web Service
s (AWS) Concepts - What is Cloud Computing and AWS- Introduction to Core AWS Services- The value proposition of AWSChapter 4: DevOps on AWS- Continuous Integration - Continuous Delivery- Microservices- Infrastructure as Code- Monitoring and Logging Chapter 5: Amazon EC2 Mac Build Server- iOS develop
ment at scale without EC2 Mac build server- Deploying EC2 Mac Server- Connecting to your EC2 Mac Server- Monitoring for EC2 macOS- Other Cloud-based Mac build server OfferingsChapter 6: Setup Development tools on the Build server- Apple developer Command-line tools- Setting up Xcode- Setting up Jenk
ins- Setting up FastlaneChapter 7: Source Control with AWS Code Commit- Git fundamentals- Creating an AWS CodeCommit repository- Approval Rules in AWS CodeCommit- Security in AWS CodeCommit- Monitoring an AWS CodeCommit RepositoryChapter 8: Automated build with Jenkins- Introduction to Jenkins Plugi
ns- Jenkins git Plugin- Integrate an AWS CodeCommit Repository with Jenkins- iOS application build on Jenkins- Managing build artifactsChapter 9: Automated Testing with AWS Device Farm- Introduction to AWS Device Farm- Setting up a Device Farm Project and Test Runs- Integrate Device Farm with Jenkin
s- Automating AWS Device FarmChapter 10: Automated Deployment- Integrate Jenkins and Fastlane for Continuous Integration- Automate Code Signing- Automate Appstore deploymentsChapter 11 - Pipeline Orchestration with AWS CodePipeline- Creating a CICD Pipeline with AWS CodePipeline- Integrating AWS Cod
eCommit to Pipeline- Integrating Jenkins to Pipeline for Building- Integrate AWS Device Farm to Pipeline for Testing- Adding an automated Deployment stage- Monitoring AWS CodePipelineChapter 12 - Multi AWS Environment Pipeline Deployment- Why need a Cross-Account Pipeline Deployment- Prerequisites o
f a Cross-Account Pipeline- Creating a Pipeline with AWS CodeCommit in a different account- Creating a Pipeline with AWS Device Farm in a different accountAudience: Beginning
以可用巨集定義重構 C 語言程式
為了解決Git commit 的問題，作者洪語聰 這樣論述：
在 C 語言專案開發的過程中,巨集定義的使用相當普遍。重複使用專案中可用的巨集定義來實作功能對程式設計師來說是良好的習慣。但要記下或探索一個專案中所有可用的巨集定義相當困難,尤其是在開發大型專案的時候。就我們知識所及,並沒有相關的研究聚焦在藉由推薦巨集定義的使用來改善專案程式碼的一致性與可讀性。我們於本篇論文提出了一套名為 MacroInspect 的程式碼推薦系統,幫助程式設計師找出適合用於改寫程式碼片段的巨集定義。MacroInspect 包含兩個重要的元件:(1) 模糊匹配器,該元件利用既有的近似字串匹配演算法,可以針對可用巨集定義給出適當的適配分數來衡量是否和使用者所查詢的程式碼片段
相關;(2) 巨集篩選器,該元件作用在模糊匹配器之前,透過相似度的比對過濾掉不相關的巨集定義,從而減少模糊匹配器的搜索空間。根據實驗結果顯示,在沒有開啟巨集篩選器的情況下,MacroInspect 能夠在還原已展開巨集的實驗中達到平均 90.7% 的準確率 (K=10)。透過開啟巨集篩選器,能夠在準確率 (K=10) 平均下降 5.3% 的情況下達到平均 3.76 倍的時間加速。我們相信本篇論文所提出的 MacroInspect 系統能夠推薦適當的巨集名稱以及使用方法,讓使用者有更好的開發體驗。