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Git 版本控制 流程的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理
Git 版本控制 流程的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦蕭國倫,姜琇森,陳璟誼,董子瑜,朱珮儀,章家源寫的 秒懂行動網頁設計Visual Studio Code+GitHub+Bootstrap5+CSS3+HTML5+Web App專案實作 和王煒王振威的 Spinnaker實戰：云原生多云環境的持續部署方案都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自碁峰 和電子工業所出版 。
國立政治大學 資訊科學系 廖峻鋒所指導 王韻淇的 以基礎設施即程式碼概念設計自動化邊緣伺服器維運機制 （2021），提出Git 版本控制 流程關鍵因素是什麼，來自於基礎設施即程式碼、Ansible、自動化維運、CWMP。
而第二篇論文世新大學 資訊管理學研究所(含碩專班) 郭明煌所指導 李泰益的 Linux伺服器自動維運處理之研究 （2021），提出因為有 自動化配置、IT維運、版本控制的重點而找出了 Git 版本控制 流程的解答。
秒懂行動網頁設計Visual Studio Code+GitHub+Bootstrap5+CSS3+HTML5+Web App專案實作
為了解決Git 版本控制 流程 的問題，作者蕭國倫,姜琇森,陳璟誼,董子瑜,朱珮儀,章家源 這樣論述：
最容易理解、讓初學者秒懂的範例解說！ 最關鍵的完整範例，一個抵十個，重點觀念一次搞懂 最實務的程式碼練習，別再說網頁設計難以上手 ．Visual Studio Code網頁編輯器入門教學：快速熟悉網頁設計的輕便型/專業型開發工具，善用擴充套件提升網頁建置效率。 ．雲端版本控制服務GitHub應用：立刻上手網頁設計師必備技能Git服務，以及掌握以Git為核心的GitHub 該如何使用。 ．清楚圖文說明網頁架構，讓初學者一次上手：以最淺顯易懂的架構說明，觀念正確便能舉一反三。 ．超實務響應式網頁設計範例（RWD, Responsive Web Design）：多個
簡單的範例比不上一個完整的應用，關鍵完整範例讓你徹底深入瞭解。 ．最新版的Bootstrap 5語法教學：讓你快速熟悉最新版的常用語法。 ．掌握常見響應式版面設計：企業網頁／多欄式網頁／視差網頁／側欄固定網頁，一次搞懂主流RWD版面設計技巧。 ．第三版新增內容！ -以熱門網站開發工具Visual Studio Code操作教學，取代Sublime Text。 -補充雲端版本控制服務GitHub應用，適合程式開發人員放置網頁作品及進行共同編輯。 -更新網頁轉APP的發佈流程，幫助您快速上架Android APP。
以基礎設施即程式碼概念設計自動化邊緣伺服器維運機制
為了解決Git 版本控制 流程 的問題，作者王韻淇 這樣論述：
隨著軟硬體技術的快速發展下，促使物聯網技術變得更為成熟且相關應用更為廣泛。由於物聯網系統之邊緣伺服器設備數量眾多、部署分散且又位於使用者端，因此服務供應商會需要一個方法能夠遠端集中管理這些設備，而CPE WAN Management Protocol（CWMP）為目前遠端設備管理中最為通行的規範，在此規範中以Customer Premises Equipment（CPE）稱呼所有位於使用者端的網路終端裝置，其提出透過Auto-Configuration Server（ACS）來對CPE執行遠端維運工作。CWMP目前主要以SOAP over HTTP方法實作，CPE需要安裝複雜的SOAP se
rver才能處理CPE的維運動作，SOAP server不但佔用了CPE資源，也讓ACS在執行CPE維運機制前，需先對其進行管理更新。目前ACS的維運流程也較為繁瑣，ACS的建置以及更新皆以手動方式進行，此方式不但耗費時間且容易會執行臨時的變更動作，又沒有文件記錄所有步驟的情況下，就容易產生配置錯誤或配置漂移。DevOps是近年來興起的軟體開發流程，其在維運方面提出了許多相關的自動化技術，本研究將會藉由這些自動化技術改善目前CWMP維運實作的缺點。DevOps目標為讓開發與維運人員更快速、頻繁地建構、測試與部署軟體，其實作的兩大核心概念分別為自動化的引進與團隊間責任分配的改善，Infrastr
ucture as Code (IaC) 為DevOps自動化實作的重要技術，其不但能實現持續整合與部署來提升整體開發流程的效率，還能以基礎設施程式碼記錄著所進行的維運動作，並以Git系統進行版本控制來記錄所有修改歷程，不但能避免配置漂移情況，還能在需要時進行配置代碼的回溯。因此將透過IaC概念藉著Jenkins與Ansible設計出適用CWMP規範的自動化維運機制，來加快ACS的維運速度、減少出廠時CPE的資源佔用以及減少對CPE中的維運代理伺服器之管理。
Spinnaker實戰：云原生多云環境的持續部署方案
為了解決Git 版本控制 流程 的問題，作者王煒王振威 這樣論述：
本書聚焦於雲原生和多雲環境的持續部署方案，共分13章，內容涉及聲明式持續部署概述、Spinnaker基礎與實戰、金絲雀發佈與灰度發佈、部署安全、混沌工程及生產化建議等，結構清晰，循序漸進，深入淺出。 在持續部署最佳實踐方面，本書重點介紹了如何實施灰度發佈、自動金絲雀分析和混沌工程，這些高級部署功能是Netflix 公司實現快速而穩定反覆運算的核心技術。關於如何落地Spinnaker，本書站在人和組織架構的視角，為遷移團隊提供了指導性的意見，解決了新技術落地難的問題。 王煒，騰訊雲CODING高級架構師，CNCF大使，KubeCon評審委員會成員，開源雲原生開發境Nocal
host研發負責人，騰訊雲大學講師。多年來始終從事雲原生架構、Docker、Kubernetes、DevOps及微服務領域的研究與實踐，擅長開源項目治理和運營。 王振威，騰訊雲CODING研發總監，開源雲原生開發環境Nocalhost產品負責人。深耕開發者工具領域，實現了CODING代碼託管、CI/CD等產品從0到1的突破，在Linux、Golang、Java、Kubernetes、Docker等技術領域有所見長。 01 聲明式持續部署概述 1 1.1 持續交付與持續部署 2 1.1.1 為什麼要持續交付 2 1.1.2 持續交付的好處 3 1.1.3 保持隨時可交付
4 1.1.4 解決問題：提高發佈頻率 4 1.1.5 自動化持續部署 5 1.2 命令式與聲明式 6 1.2.1 簡單易用的命令式 7 1.2.2 抽象和歸納的聲明式 8 1.3 常見的聲明式系統 9 1.3.1 Kubernetes 9 1.3.2 Terraform 11 1.3.3 Ansible 12 1.4 聲明式與命令式結合：聲明式腳本流水線 13 1.4.1 核心思想 13 1.4.2 代碼即流水線 14 1.4.3 步驟執行 15 1.5 聲明式腳本流水線的意義 16 1.5.1 簡化行為描述 16 1.5.2 降低學習曲線 17 1.5.3 落地持續部署 17 1.5.4
實現自動化 17 1.6 本章小結 18 02 管理雲基礎設施 19 2.1 遷移至雲原生與混合雲的挑戰 20 2.1.1 憑據管理 20 2.1.2 多雲架構 20 2.1.3 跨地域部署 21 2.1.4 自動伸縮 21 2.1.5 不可變的基礎設施和部署製品 22 2.1.6 服務發現 22 2.2 組織雲基礎設施 23 2.2.1 以應用為中心 23 2.2.2 抽象對雲的操作 24 2.2.3 雲模型 26 2.2.4 多雲配置 26 2.3 流量組織形式 27 2.3.1 啟用/不啟用 27 2.3.2 啟用/啟用 27 2.4 持續部署工具對比 27 2.4.1 Tekton
28 2.4.2 Argo CD 31 2.5 本章小結 36 03 Spinnaker 簡介 37 3.1 概念 38 3.2 應用管理 38 3.2.1 應用 39 3.2.2 伺服器組 39 3.2.3 集群 39 3.2.4 負載等化器 41 3.2.5 防火牆 41 3.3 應用程式部署 42 3.3.1 流水線 42 3.3.2 階段 43 3.3.3 任務 43 3.3.4 部署策略 43 3.4 雲提供商 45 3.5 Spinnaker 架構 46 3.5.1 Deck 48 3.5.2 Gate 50 3.5.3 Clouddriver 50 3.5.4 Orca 51
3.5.5 Echo 52 3.5.6 Front50 53 3.5.7 Igor 54 3.5.8 Fiat 54 3.5.9 Rosco 55 3.5.10 Kayenta 56 3.6 本章小結 57 04 安裝Spinnaker 59 4.1 環境要求 59 4.1.1 Kubernetes 59 4.1.2 Kubectl 62 4.1.3 Jenkins 63 4.1.4 Docker Registery 66 4.2 安裝部署 67 4.2.1 Halyard 命令列工具 67 4.2.2 選擇雲提供商 70 4.2.3 選擇運行環境 71 4.2.4 選擇存儲方式 71 4
.2.5 部署 73 4.2.6 升級 78 4.2.7 備份配置 79 4.2.8 常見問題 81 4.3 本章小結 82 05 Spinnaker基本工作流程：流水線 84 5.1 管理流水線 85 5.1.1 創建流水線 85 5.1.2 配置流水線 87 5.1.3 添加自動觸發器 87 5.1.4 添加階段 88 5.1.5 手動運行流水線 89 5.1.6 禁用流水線 91 5.1.7 刪除流水線 91 5.1.8 鎖定流水線 92 5.1.9 重命名流水線 92 5.1.10 通過JSON編輯流水線 93 5.1.11 流水線歷史版本 94 5.2 部署製品 95 5.2.1
在流水線中使用製品 98 5.2.2 自訂觸發器製品 103 5.2.3 Kubernetes Manifest 製品 104 5.2.4 製品類型 108 5.3 啟動參數 108 5.4 階段 109 5.4.1 基礎設施階段 110 5.4.2 集成外部系統階段 112 5.4.3 測試階段 113 5.4.4 流程控制階段 113 5.4.5 自訂階段 114 5.5 觸發器 114 5.5.1 時間型觸發器 115 5.5.2 事件型觸發器 115 5.6 通知 116 5.7 流水線運算式 118 5.7.1 編寫運算式 119 5.7.2 測試運算式 124 5.8 版本控制和審
計 125 5.9 動態流水線示例 126 5.10 本章小結 132 06 深入核心概念 133 6.1 虛擬機器階段 133 6.1.1 Bake 133 6.1.2 Tag Image 135 6.1.3 Find Image From Cluster 135 6.1.4 Find Image From Tags 136 6.1.5 Deploy 137 6.1.6 Disable Cluster 139 6.1.7 Disable Server Group 140 6.1.8 Enable Server Group 141 6.1.9 Resize Server Group 142
6.1.10 Clone Server Group 143 6.1.11 Rollback Cluster 144 6.1.12 Scale Down Cluster 145 6.2 Kubernetes階段 145 6.2.1 Bake (Manifest) 146 6.2.2 Delete (Manifest) 147 6.2.3 Deploy (Manifest) 148 6.2.4 Find Artifacts From Resource (Manifest) 151 6.2.5 Patch (Manifest) 152 6.2.6 Scale (Manifest) 154 6.2.7
Undo Rollout (Manifest) 155 6.3 集成外部系統階段 156 6.3.1 Jenkins 156 6.3.2 運行 Script 腳本 158 6.3.3 Travis階段 160 6.3.4 Concourse階段 162 6.3.5 Wercker階段 163 6.3.6 Webhook階段 165 6.3.7 自訂 Webhook階段 167 6.4 流程控制階段 170 6.4.1 Wait 171 6.4.2 Manual Judgment 171 6.4.3 Check Preconditions 173 6.4.4 Pipeline 174 6.5
其他階段 175 6.6 部署製品類型 176 6.6.1 Docker 鏡像 176 6.6.2 Base64 178 6.6.3 AWS S3 179 6.6.4 Git Repo 181 6.6.5 GitHub 文件 182 6.6.6 GitLab 文件 184 6.6.7 Helm 185 6.6.8 HTTP文件 188 6.6.9 Kubernetes 對象 189 6.6.10 Maven 190 6.7 配置觸發器 192 6.7.1 Git 192 6.7.2 Docker Registry 194 6.7.3 Helm Chart 196 6.7.4 Artifacto
ry 197 6.7.5 Webhook 198 6.7.6 Jenkins 201 6.7.7 Concourse 202 6.7.8 Travis 202 6.7.9 CRON 203 6.7.10 Pipeline 204 6.7.11 Pub/Sub 204 6.8 使用流水線範本 205 6.8.1 安裝 Spin CLI 206 6.8.2 創建流水線範本 209 6.8.3 渲染流水線範本 211 6.8.4 使用範本創建流水線 211 6.8.5 繼承範本或覆蓋 213 6.9 消息通知 213 6.9.1 Email 216 6.9.2 Slack 218 6.9.3 SMS
220 6.9.4 企業微信機器人 221 6.9.5 釘釘機器人 223 6.10 本章小結 226 07 自動金絲雀分析 227 7.1 Spinnaker 自動金絲雀發佈 227 7.2 安裝組件 229 7.2.1 安裝 Prometheus 229 7.2.2 集成 Minio 232 7.2.3 集成 Prometheus 233 7.3 配置金絲雀 233 7.3.1 創建一個金絲雀配置 234 7.3.2 創建和使用選擇器範本 239 7.3.3 創建金絲雀階段 240 7.4 獲取金絲雀報告 248 7.5 工作原理 250 7.6 最佳實踐 251 7.7 本章小結 2
53 08 混沌工程 254 8.1 理論基礎 254 8.1.1 概念定義 254 8.1.2 發展歷程 255 8.2 為什麼需要混沌工程 256 8.2.1 與測試的區別 256 8.2.2 與故障注入的區別 256 8.2.3 核心思想 257 8.3 五大原則 257 8.3.1 建立穩定狀態的假設 257 8.3.2 用多樣的現實世界事件做驗證 258 8.3.3 在生產環境中進行測試 258 8.3.4 快速終止和最小爆炸半徑 259 8.3.5 自動化實驗以持續運行 259 8.4 如何實現混沌工程 259 8.4.1 設計實驗步驟 260 8.4.2 確定成熟度模型 260
8.4.3 確定應用度模型 262 8.4.4 繪製成熟度模型 263 8.5 在 Spinnaker 中實施混沌工程 263 8.5.1 Gremlin 264 8.5.2 Chaos Mesh 265 8.6 本章小結 268 09 使部署更加安全 269 9.1 集群部署 269 9.1.1 部署策略 269 9.1.2 回滾策略 278 9.1.3 時間窗口 283 9.2 流水線執行 285 9.2.1 併發 285 9.2.2 鎖定 286 9.2.3 禁用 287 9.2.4 階段條件判斷 288 9.2.5 人工確認 288 9.3 自動驗證階段 295 9.4 審計和可追
溯 299 9.4.1 消息通知 299 9.4.2 流水線變更歷史 300 9.4.3 事件流記錄 301 9.5 本章小結 302 10 最佳實踐 303 10.1 南北流量自動灰度發佈：Kubernetes + Nginx Ingress 304 10.1.1 環境準備 304 10.1.2 部署 Nginx Ingress 305 10.1.3 初始化環境 308 10.1.4 創建流水線 309 10.1.5 運行流水線 311 10.1.6 原理分析 317 10.1.7 生產建議 319 10.2 東西流量自動灰度發佈：Kubernetes + Service Mesh 319
10.2.1 環境準備 320 10.2.2 安裝 Istio 321 10.2.3 Bookinfo 應用 322 10.2.4 初始化環境 324 10.2.5 創建流水線 326 10.2.6 運行流水線 328 10.2.7 原理分析 332 10.3 本章小結 334 11 生產建議 336 11.1 SSL 336 11.2 認證 341 11.2.1 SAML 342 11.2.2 OAuth 345 11.2.3 LDAP 349 11.2.4 x509 350 11.3 授權 351 11.3.1 YAML 353 11.3.2 SAML 354 11.3.3 LDAP
354 11.3.4 GitHub 355 11.3.5 Service Account 356 11.3.6 流水線許可權 358 11.4 Redis配置優化 359 11.5 橫向擴容 360 11.6 使用MySQL 作為存儲系統 363 11.6.1 Front50 366 11.6.2 Clouddriver 367 11.6.3 Orca 369 11.7 監控 372 11.7.1 Prometheus 373 11.7.2 Grafana 378 11.8 本章小結 382 12 擴展 Spinnaker 383 12.1 配置開發環境 383 12.1.1 Kork 38
3 12.1.2 組件概述 384 12.1.3 環境配置 385 12.2 編寫新階段 386 12.3 本章小結 394 13 遷移到Spinnaker 395 13.1 如何說服團隊 395 13.2 遷移原則 396 13.2.1 最小化變更工作流 396 13.2.2 利用已有設施 397 13.2.3 組織架構不變性 397 13.3 本章小結 399
Linux伺服器自動維運處理之研究
為了解決Git 版本控制 流程 的問題，作者李泰益 這樣論述：
現今因受到虛擬化趨勢影響，大部分金融業有導入大量的虛擬化軟體/硬體設備，例如x86系統的VMware vSphere與Microsoft Hyper-V Unix-like系統的IBM Power Systems virtual servers 因此系統管理人員要面臨管理千台以上的主機系統。如何用自動化加速營運效率、降低人為失誤達到節省人力成本，都是企業所關注的目標。 本論文之研究使用開源軟體Ansible與GitLab建立自動化平台與程式碼管理工具，在不需安裝代理程式下，使用Playbook程式語言進行系統進行自動化作業。並透過script設計的自動化表單menu.sh，來解
決日常運會遇到的問題例如：監控硬碟使用率狀態、快速下載各類分析檔案、同步各主機列表檔，最後將所有腳本 上傳至程式碼管理伺服器進行版本控制 提升企業內部營運的效率及減少人力成本。