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A Theory and History of Rural-Urban Governance in China

為了解決GSC的問題，作者Ye, Chao 這樣論述：

Dr. Chao Ye is currently a Professor at East China Normal UniversityandDistinguished Professor atNorthwest Normal University. Chao is the chief expert of Major Project of National Social Sciences Fund of China (No.19ZDA086), and a member of theNational Expert Committee on Grassroots Power Constructi

on and Community Governance, Academic Committee of Geographical Society of China (GSC), Agricultural Geography and Rural Development Committee, Cultural Geography Committee, and the Social Geography Committee of Chinese Sociological Association in China.He is mainly engaged in urbanization and rural

-urban governance, geographical thought and methodology, and cultural geography and sustainability science. Chaohas been honored the title of Young Chang Jiang Scholar by Ministry of Education of the People’s Republic of China, the National Youth Geographic Science and Technology Award by GSC. So fa

r, Chao has published over 100 papers in suchjournals asNature, Science Bulletin, Habitat International, Journal of Rural Studies, Land Use Policy, and Acta Geographica Sinica, and two other books in Chinese, titled The Theory and History on China’s Rural-urban Relationship (2014) and Between Time

and Space (2021).

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迴聲現象模擬與實作和消除迴聲之操作

為了解決GSC的問題，作者廖洛鈞 這樣論述：

摘要 iAbstract iii誌謝 vContent viList of Figure ixList of Table xiiiList of Abbreviations xvChapter 1 Introduction 11.1 Background and Motivation 11.2 Scope of this Thesis 4Chapter 2 Theories and Methods 52.1 Image-based RIR method 62.1.1 Wave Equation 62.1.2

Helmholtz Equation 72.1.3 Image method 82.2 Adaptive filtering for echo cancellation (EC) 182.2.1 Least Mean Square algorithm 202.2.2 Normalized Least Mean Square algorithm 212.3 Normalized Quality-Decayed index (Qd,n) 23Chapter 3 Algorithms and Implementation 253.1 Simulation o

f Degraded Speech 263.2 Spatial spectrum analysis 343.3 Normalized Quality-Decayed index analysis 373.4 Echo Cancellation based on adaptive filtering 393.4.1 Training adaptive filter by sequential scheme 433.4.2 Training adaptive filter by random scheme 46Chapter 4 Results 494.1

Frequency domain analysis of echoed speech 494.1.1 Simulated results for different source positions 514.1.2 Comparison between simulated and realistic results 624.2 Spatial-spectrum map (SSM) 684.2.1 Realistic subband-power distribution at two symmetrical speaker positions 734.2.2 Re

alistic subband-power distribution at two positions with different intensity power 774.3 Echo cancellation 804.3.1 Sequential training 824.3.2 Random training 89Chapter 5 Conclusions and Discussion 975.1 Conclusions 975.2 Future work 103Acknowledgement 104Reference 105Appe

ndix A 107A.1 Subband power of six source positions 107A.2 Aligned power of six source positions 110A.3 Absolute difference of six source positions 113A.4 Scaled absolute difference of six source positions 116Appendix B 119B.1 Experimental echoed speech 119B.2 Practical Recorded

RIR 123Appendix C 127Appendix D 129D.1 The result of sequential scheme 129D.2 The result of random scheme 136

即時語音處理實踐指南

為了解決GSC的問題，作者葛世超 這樣論述：

本書主要介紹基於互聯網場景的互動式即時語音處理流程，內容涉及智慧語音助手、智慧音箱、音/視訊會議等，具體包括即時語音信號處理、數位音效、網路傳輸編/解碼和語音喚醒識別四部分。   在闡述各部分內容時，本書從基本概念和原理入手，將理論和實踐相結合，並細緻分析了極具商業價值的實例，以説明讀者瞭解相關演算法在工程上是如何實現的。另外，為便於有興趣的讀者快速進行演算法驗證並將其改進和應用到實際的項目中，作者也開源了書中演算法的源碼。   對於語音技術零基礎的讀者，建議按照本書的編排順序閱讀；本書也適合有一定語音理論基礎的高等院校相關專業本科生和研究生；對從事語音相關產品的非技術人員來說，可從本書瞭解語

音處理的主要內容和技術難點，對從事語音工程開發的技術人員來說，本書開源了一些極具商業價值的源碼工程，具有較高的參考價值。   葛世超，碩士，畢業于西安電子科技大學雷達國防重點實驗室，先後任職于阿裡巴巴、rokid和Zoom，從事語音演算法工作。 呂強，學士，吉林大學通信工程專業畢業，原微鯨電視系統軟體音訊專家。 錢思沖，武漢理工大學博士，2016年至2018年在rokid從事麥克風陣列信號研究，目前主要研究語音信號盲源分離。 張博倫，碩士研究生，畢業于中國海洋大學海底科學與探測技術教育部重點實驗室。畢業後先後從事水聲、音訊信號處理等工作。 張碩，畢業于西安電子科技大

學和法國高等電力學院，先後任職於諾基亞和Rokid，從事語音演算法相關工作。   緒論1 第1章 信號處理 7 1.1 數位和類比頻率 7 1.2 離散傅裡葉變換8 1.2.1 實數DFT 9 1.2.2 複數DFT 10 1.2.3 負頻分量 10 1.2.4 DFT變換性質 10 1.3 FFT 11 1.3.1 FFT 結果舉例 12 1.3.2 實信號FFT 13 1.3.3 短時傅裡葉變換 14 1.3.4 STFT語音窗函數選擇 14 1.4 重疊相加法和重疊保留法 16 1.4.1 OLA 17 1.4.2 OLS 19 1.5 加權重疊相加法 21 1.5.

1 WOLA 計算過程 22 1.5.2 WOLA 窗函數選擇 22 1.6 濾波器組 23 1.7 語音預加重 27 1.8 高斯分佈 27 1.8.1 單高斯分佈 27 1.8.2 多維高斯分佈 29 1.9 HMM模型 31 1.10 卡爾曼濾波 32 第2章 發音機理和器件 34 2.1 語音的產生和接收 34 2.1.1 語音產生機理 34 2.1.2 發聲模型 36 2.1.3 發音單位 36 2.1.4 發音分類 37 2.1.5 聲音接收 37 2.1.6 聲音傳播 38 2.2 揚聲器 38 2.2.1 電學性能 38 2.2.2 聲學性能 39 2.2.3 底噪 40 2

.2.4 頻響特性 41 2.2.5 THD+N POUT 41 2.2.6 電壓（功率）和失真 42 2.3 麥克風 42 2.3.1 麥克風性能指標 42 2.3.2 麥克風的選擇 43 2.4 結構設計 45 2.5 音訊設備 46 2.6 聲學測試 49 第3章 語音端點檢測 59 3.1 特徵選取 59 3.2 判決準則 61 3.2.1 門限 61 3.3 VAD 實例 63 3.4 語音/非語音幀的初始參數 75 第4章 單通道降噪 79 4.1 譜減法 79 4.2 維納濾波 84 4.3 子空間降噪 86 4.4 WebRTC 單通道降噪實現 87 4.5 深度學習降噪

101 第5章 聲學回聲消除 106 5.1 回聲消除原理 106 5.2 自我調整濾波器 108 5.3 WebRTC 回聲消除演算法 113 5.4 Speex 回聲消除演算法 128 第6章 聲源定位 147 6.1 GCC演算法 147 6.2 SRP-PHAT演算法 149 6.3 MUSIC演算法 150 6.4 TOPS 演算法 152 6.5 FRIDA演算法 154 6.6 後處理抗噪 155 第7章 波束形成技術 162 7.1 麥克風陣列 163 7.2 常見波束形成方法 168 7.3 WebRTC 波束形成實例 174 7.4 後置濾波（Post-filterin

g） 187 第8章 盲源分離 196 8.1 基本概念及數學預備知識 196 8.2 盲語音分離預處理——PCA 199 8.3 頻域獨立成分分析法——FDICA 200 8.4 後置濾波處理 205 8.5 GSC 與ICA聯合估計 209 第9章 音效處理 214 9.1 聲道的分類 214 9.2 後端音效處理 217 第10章 語音編/解碼 227 10.1 LPC 編碼 230 10.2 SILK編/解碼 231 10.3 opus 編/解碼概覽 239 10.4 語音品質評估 247 第11章 語音網路傳輸 251 11.1 擁塞控制 252 11.2 NetEQ 266

第12章 語音喚醒 278 12.1 語音喚醒技術簡介 278 12.2 特徵提取 279 12.3 模型結構 284 12.4 計算加速 292 第13章 語音辨識 301 13.1 語音特徵提取 303 13.2 聲學模型 306 13.3 語言模型 310 13.4 YES 和NO識別實例 312 13.5 Kaldi 中文語音辨識 321 13.6 DeepSpeech 語音辨識 324 附錄A 本書涉及的專業術語 331  

探討台灣照顧服務員健康生活型態信念 與新冠肺炎知識及行為之相關性

為了解決GSC的問題，作者吳沛倫 這樣論述：

隨著社會結構快速高齡化，照顧服務員是提供長期照顧服務的主要人力，但照顧是一門負荷、壓力及風險高的工作，長期處於此狀態下，難免影響到身心健康及照顧工作安全，如何有效測量其健康生活型態信念與COVID-19相關知識及行為是值得探討的議題。本研究針對台灣照顧服務員建構健康生活型態信念量表及探討台灣照顧服務員與COVID-19知識及行為之相關性。本研究採橫斷式研究設計。採用方便取樣，以結構式問卷招募597位台灣照顧服務員為研究對象。研究工具包含:基本資料、健康生活型態信念量表、COVID-19相關知識及預防行為相關量表。以描述性統計分析研究對象基本資料。以探索性及驗證性因素分析來檢測量表效度。多元廻

歸分析檢視預防新冠肺炎健康行為之相關性及重要預測因子。結果顯示，健康生活型態信念量表各項指標具有可接受適配度（χ2 S-B (N=368, df =50) =138.456, p