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GKE GCP的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理
GKE GCP的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦Costa, Rui寫的 Programming Google Cloud: Building Cloud Native Applications with Gcp 可以從中找到所需的評價。
國立臺中科技大學 資訊工程系碩士班 陳弘明、陳世穎所指導 賴建凱的 DevOps軟體工程之持續佈署流程DownTime最佳化研究 （2017），提出GKE GCP關鍵因素是什麼，來自於DevOps、GCP、GKE、GitLab flow、Pipeline、Rolling update、Kubernetes。
Programming Google Cloud: Building Cloud Native Applications with Gcp
為了解決GKE GCP 的問題，作者Costa, Rui 這樣論述：
Companies looking to move enterprise applications to the cloud are busy weighing several options, such as the use of containers, machine learning, and serverless computing. There’s a better way. Instead of helping you fit your use case to individual technologies, this practical guide explains how
to use these technologies to fit your use case. Author Rui Costa, a learning consultant with Google, demonstrates this approach by showing you how to run your application on Google Cloud. Each chapter is dedicated to an area of technology that you need to address when planning and deploying your a
pplication. This book starts by presenting a detailed fictional use case, followed by chapters that focus on the building blocks necessary to deploy a secure enterprise application successfully. Build serverless applications with Google Cloud Functions Explore use cases for deploying a real-time mes
saging service Deploy applications to Google Kubernetes Engine (GKE) Build multiregional GKE clusters Integrate continuous integration and continuous delivery with your application Incorporate Google Cloud APIs, including speech-to-text and data loss prevention Enrich data with Google Cloud Dataflow
Secure your application with Google Cloud Identity-Aware Proxy Explore BigQuery and visualization with Looker and BigQuery SDKs
DevOps軟體工程之持續佈署流程DownTime最佳化研究
為了解決GKE GCP 的問題，作者賴建凱 這樣論述：
在過去軟體發佈做法是公告一段維護時間，可能是一天或是數小時，但通常重要軟體會要求高可用性達5個9標準（99.999%），也就是一年內只能允許5分15秒的當機時間、停機維護部署時間。因此隨著DevOps及雲端技術的進步，改進了以往用VM（虛擬機）部署的不方便，而使用容器技術取代，但如何在容器技術及研發流程的配合下並使用雲端運算達到零停機部署是一個被關注的議題。本篇論文提出了部署流水線（Pipeline）設計，改進常用的雲端Web應用開發框架Laravel deployer工具原本使用的SSH及檔案連結部署方法，使用容器調度技術搭配GitLab flow、GKE（Google Kubernete
s Engine）及Kubernetes的滾動更新（Rolling update）達到零停機部署。在零停機部署方面，本篇論文測試了不同Pod數量對於不同滾動批次大小（maxSurge參數）的影響，找出Pod數與最佳滾動批次大小的關係。