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FineReport 是 什麼的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理
國立臺灣大學 國際企業學研究所 陳聿宏所指導 沈哲宇的 用戶行為分析與購買預測 （2020），提出FineReport 是 什麼關鍵因素是什麼，來自於消費者行為、顧客分析、機器學習、精準行銷、購買預測。
而第二篇論文國立中央大學 資訊管理學系在職專班 范錚強所指導 張芳瑄的 L集團ERP系統轉換下的BI系統導入規劃 （2018），提出因為有 商業智慧、資料整合、資料模型、系統導入的重點而找出了 FineReport 是 什麼的解答。
用戶行為分析與購買預測
為了解決FineReport 是 什麼 的問題，作者沈哲宇 這樣論述：
顧客的行為分析是近年學術與業界關切的議題，顧客的消費旅程數位化，轉換為數據紀錄下來，讓學者與企業得以深入分析顧客行為，更加了解顧客的需求，並制定相對應的策略，進而與顧客維繫更長的關係；相對應的管理架構如海盜模型、機器學習分析法的應用也更加廣泛。本研究試建立模型，透過分析訪客在電子商務網站的瀏覽行為，預測其是否進行購買，並建議企業制定行銷策略。 本研究以訪客瀏覽網站的不同行為次數作為變數，並考量行為時間點的代表意義給予權重；以經過加權之瀏覽行為作為特徵，以下個月是否進行購買為標籤，利用機器學習進行訓練與測試。在測試的演算法中，決策樹法在精準行銷的條件下有較高的召回率；模型做決策的過程以用
戶經加權之瀏覽個別商品頁面次數作為主要判斷依據，越高則購買的可能性越高。藉此，本研究建議品牌挑選模型預測成為購買客的訪客作為目標對象，進行折價券與購物籃分析以提升購買人數與客單價。
L集團ERP系統轉換下的BI系統導入規劃
為了解決FineReport 是 什麼 的問題，作者張芳瑄 這樣論述：
本個案L集團原資訊系統因集團快速成長不堪負荷，故執行資訊系統全面再造計畫。本研究將探討在ERP與BI系統同時導入的情境下，企業應如何因應長達三年的系統轉換期，其中系統轉換的陣痛期往往是企業最擔憂的部份，本研究針對原先BI系統內容進行診斷，透過資料檢視及主要人員訪談來找出新舊系統轉換的瓶頸，進而提出過渡期間管理資訊整合的解決方案。本研究經分析探討後歸納出總結如下：1. 提出舊系統資料保存原則，將需求依據內外部劃分評估。2. 提出新舊資料整併規則及流程，包含四個關鍵評估要素及依不同資料類型歸納出五種保存策略，同時適用於企業併購後的資料整合。3. 探討此導入情境下，BI系統時程規劃的主要考量點。