Excel 非 工作日的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

DAX權威指南：運用Power BI、SQL Server Analysis Services和Excel實現商業智慧分析（第2版）

為了解決Excel 非 工作日的問題，作者（意）瑪律•科盧梭 這樣論述：

《DAX權威指南》是微軟DAX語言在商業智慧分析、資料建模和資料分析方面的指南。   通過對《DAX權威指南》的學習，你將瞭解如何使用DAX語言進行商業智慧分析、資料建模和資料分析；你將掌握從基礎資料表函數到高級代碼，以及模型優化的所有內容；你將確切瞭解在運行DAX運算式時，引擎內部所執行的操作，並利用這些知識編寫可以高速運行且健壯的代碼。   《DAX權威指南》第2版的重點內容包括基於免費的Power BI Desktop來構建和運行示例，幫助你在Power Bl、SQL Server Analysis Services或Excel中充分利用強大的變數（VAR）語法。你想要使用DAX所有的強

大功能嗎？那麼這本未進行任何刪減、深入淺出的著作正是你所需要的。   《DAX權威指南》適合Excel高級使用者、商業智慧分析人員、使用DAX和微軟分析工具的專業人士。 Marco Russo和Alberto Ferrari SQLBI.COM的創始人。他們定期發佈關於微軟Power BI、Power Pivot、DAX和SQL Server的文章。自2009年測試版的Power Pivot發佈以來，SQLBI.COM成了DAX相關文章和教程的主要來源之一。他們都為商業智慧（Business Intelligence，BI）解決方案提供諮詢和指導，並精通與BI相關的微軟技術。

他們編寫了很多關於Power Pivot、DAX和Analysis Services的文章、圖書。   高飛   資料分析師，BI總監 2015年接觸Power Pivot，被DAX語言的強大和靈活所吸引。 2016年3月創建了面向Power BI用戶的微信公眾號“Power BI極客”，並更新至今。 2019年上線同名網站PowerBIGeek.com，致力於打造一個綜合性的Power BI中文學習網站。   現從事技術分享，企業BI專案實施和培訓工作。 微軟Power BI最有價值專家（MVP），Power BI視覺化大賽評委，Excel Home論壇版主。 第1章 D

AX是什麼 1 理解資料模型 1 理解關係的方向 3 給Excel用戶的DAX學習建議 5 儲存格和智慧表格 5 Excel函數和DAX：兩種函數式語言 7 使用反覆運算器 7 DAX相關理論 8 給SQL開發人員的DAX學習建議 8 處理關係 9 DAX是函數式語言 9 DAX是一種程式設計語言和查詢語言 10 DAX和SQL中的子查詢與條件陳述式 10 給MDX開發者的DAX學習建議 11 多維模型和表格模型 12 DAX是一種程式設計語言和查詢語言 12 層級結構 12 葉級計算 14 給Power BI用戶的DAX學習建議 14 第2章 DAX介紹 15 理解DAX計算 15 DAX

的資料類型 17 DAX運算子 20 表構造器 22 條件陳述式 22 理解計算列和度量值 23 計算列 23 度量值 24 正確選擇計算列和度量值 27 變數 28 處理DAX運算式中的錯誤 29 轉換錯誤 29 算數運算錯誤 30 空值或缺失值 30 截獲錯誤 32 生成錯誤 35 規範化DAX代碼 36 彙總函式和反覆運算函數介紹 39 認識常用的DAX函數 42 彙總函式 42 邏輯函數 43 資訊函數 45 數學函數 45 三角函數 46 文本函數 46 轉換函數 48 日期和時間函數 48 關係函數 49 結論 51 第3章 使用基礎資料表函數 52 表函數介紹 52 EVALU

ATE函數語法介紹 54 理解FILTER函數 56 ALL和ALLEXCEPT函數介紹 58 理解VALUES、DISTINCT函數和空行 63 將表用作作為標量值 68 ALLSELECTED函數介紹 70 結論 72 第4章 理解計值上下文 73 計值上下文介紹 74 理解篩選上下文 74 理解行上下文 79 測試你對計值上下文的理解 81 在計算列中使用SUM函數 81 在度量值中使用列 83 使用反覆運算函數創建行上下文 83 嵌套多個表的行上下文 84 同一個表上的多層嵌套行上下文 85 使用EARLIER函數 90 理解FILTER、ALL函數和上下文交互 91 使用多個表 9

4 行上下文和關係 95 篩選上下文和關係 98 在篩選上下文中使用DISTINCT和SUMMARIZE函數 102 結論 105 第5章 理解CALCULATE和CALCULATETABLE函數 107 CALCULATE和CALCULATETABLE函數介紹 107 創建篩選上下文 108 CALCULATE函數介紹 111 使用CALCULATE函數計算百分比 116 KEEPFILTERS函數介紹 126 篩選單列 130 篩選複雜條件 131 CALCULATE計值順序 135 理解上下文轉換 139 行上下文和篩選上下文回顧 139 上下文轉換介紹 142 計算列中的上下文轉換

145 度量值中的上下文轉換 148 理解迴圈依賴 151 CALCULATE函數調節器 155 理解USERELATIONSHIP函數 155 理解CROSSFILTER函數 158 理解KEEPFILTERS函數 159 理解CALCULATE函數中的ALL函數 160 無參數的ALL和ALLSELECTED函數介紹 162 CALCULATE規則總結 163 第6章 變數 165 VAR語法介紹 165 變數是常數 167 理解變數的範圍 168 使用表作為變數 171 理解惰性計算 173 使用變數的常見模式 174 結論 176 第7章 反覆運算函數和CALCULATE函數的使用

177 反覆運算函數的使用 177 理解反覆運算的基數 178 在反覆運算函數中使用上下文轉換 180 CONCATENATEX函數的使用 184 返回表的反覆運算函數 186 使用反覆運算函數解決常見問題 189 計算平均和移動平均 189 RANKX函數的使用 192 改變計算的顆粒度 200 結論 204 第8章 時間智慧計算 205 時間智慧介紹 205 Power BI中的“自動日期/時間” 206 Excel Power Pivot中的自動日期列 207 Excel Power Pivot中的日期表範本 208 創建日期表 208 CALENDAR和CALENDARAUTO函數

的使用 209 多個日期表的使用 212 處理連接到與日期表的多個關係 212 處理多個日期表 214 理解基礎時間智慧計算 215 標記為日期表 219 基礎時間智慧函數介紹 221 計算年初至今、季度初至今和月初至今 222 計算平移後的週期平移 224 嵌套混合使用時間智慧函數 227 計算週期之間的差異 229 計算移動年度總計 231 為嵌套的時間智慧函數選擇正確的調用順序 232 理解半累加計算 234 使用LASTDATE和LASTNONBLANK函數 236 使用期初和期末餘額 241 理解高級時間智慧計算 245 理解累計至今區間 246 理解DATEADD函數 249 理解

FIRSTDATE、LASTDATE、FIRSTNONBLANK和 LASTNONBLANK函數 255 利用時間智慧函數進行鑽取 258 使用自訂日期表 258 基於周的時間智慧 259 自訂YTD、QTD和MTD 262 結論 264 第9章 計算組 265 計算組介紹 265 創建計算組 268 理解計算組 274 理解計算項的應用 277 理解計算組優先順序 285 在計算項中包含或排除度量值 289 理解橫向遞迴 292 使用最佳實踐 296 結論 296 第10章 使用篩選上下文 298 使用HASONEVALUE和SELECTEDVALUE函數 299 ISFILTERED和

ISCROSSFILTERED函數介紹 303 理解VALUES和FILTERS函數的區別 306 理解ALLEXCEPT和ALL/VALUES函數的區別 308 使用ALL函數避免上下文轉換 312 使用ISEMPTY函數 314 資料沿襲和TREATAS函數介紹 316 使用固化篩選器 320 結論 326 第11章 處理層級結構 328 計算層級占比 328 處理父/子層級結構 333 結論 344 第12章 使用表函數 345 使用CALCULATETABLE函數 345 動作表的函數 347 使用ADDCOLUMNS函數 348 使用SUMMARIZE函數 351 使用CROSS

JOIN函數 354 使用UNION函數 356 使用INTERSECT函數 360 使用EXCEPT函數 361 使用表作為篩選器 363 實現或（OR）條件 364 將銷售額的計算範圍縮小至首年客戶 367 計算新客戶 368 使用DETAILROWS函數複用表運算式 370 創建計算表 372 使用SELECTCOLUMNS函數 372 使用ROW函數創建靜態表 373 使用DATATABLE函數創建靜態表 374 使用GENERATESERIES函數 375 結論 376 第13章 編寫查詢 377 DAX Studio介紹 377 理解EVALUATE函數 378 EVALUATE

函數語法介紹 378 在DEFINE函數中使用VAR 379 在DEFINE函數中使用度量值 381 實現DAX查詢的常用模式 382 使用ROW函數測試度量值 382 使用SUMMARIZE函數 383 使用SUMMARIZECOLUMNS函數 385 使用TOPN函數 391 使用GENERATE和GENERATEALL函數 396 使用ISONORAFTER函數 399 使用ADDMISSINGITEMS函數 401 使用TOPNSKIP函數 402 使用GROUPBY函數 402 使用NATURALINNERJOIN和NATURALLEFTOUTERJOIN函數 405 使用SUBST

ITUTEWITHINDEX函數 407 使用SAMPLE函數 409 理解DAX查詢中的自動匹配（Auto-Exists）行為 410 結論 416 第14章 高級DAX原理 418 擴展表介紹 418 理解RELATED函數 422 在計算列中使用RELATED函數 424 理解表篩選器和列篩選器的區別 425 在度量值中使用表篩選器 428 理解活動關係 431 表的擴展行為和篩選行為的區別 433 擴展表中的上下文轉換 435 理解ALLSELECTED函數和影子篩選上下文 436 影子篩選上下文介紹 437 ALLSELECTED函數返回反覆運算的行 441 無參數的ALLSELE

CTED函數 443 ALL系列函數 443 ALL函數 445 ALLEXCEPT函數 446 ALLNOBLANKROW函數 446 ALLSELECTED函數 446 ALLCROSSFILTERED函數 446 理解資料沿襲 446 結論 449 第15章 高級關係 451 使用計算列創建物理關係 451 創建基於多列的關係 451 創建基於範圍的關係 453 使用計算列創建關係中的迴圈依賴問題 456 使用虛擬關係 459 在DAX中轉移篩選器 460 使用TREATAS函數轉移篩選器 462 使用INTERSECT函數轉移篩選器 463 使用FILTER函數轉移篩選器 464 使

用虛擬關係實現動態分組 465 理解DAX中的物理關係 468 使用雙向交叉篩選器 470 理解一對多關聯性 472 理解一對一關聯性 473 理解多對多關係 473 通過橋接表實現多對多關係 473 通過公共維度表實現多對多關係 479 使用MMR弱關係實現多對多關係 483 選擇正確的關係類型 485 管理資料顆粒度 486 管理關係中的歧義 490 理解活動關係中的歧義 492 解決非活動關係中的歧義 494 結論 496 第16章 DAX中的高級計算 497 計算兩個日期之間的工作日數量 497 同時展示預算資料和銷售資料 505 計算同店銷售額 508 對事件進行排序 514 根據

最新銷售日期計算上一年的銷售額 517 結論 522 第17章 DAX引擎 523 瞭解DAX引擎的架構 523 公式引擎介紹 524 存儲引擎介紹 525 VertiPaq（in-memory）存儲引擎介紹 526 DirectQuery存儲引擎介紹 527 理解資料刷新 527 理解VertiPaq存儲引擎 528 列式資料庫介紹 528 理解VertiPaq壓縮 531 理解值編碼 531 理解雜湊編碼 532 理解行程長度編碼（RLE） 533 理解再編碼 536 確定最佳排序順序 536 理解層級和關係 538 理解分段和分區 539 使用動態管理視圖 540 理解關係在Verti

Paq中的運用 542 物化介紹 545 聚合表介紹 547 為VertiPaq配置合適的硬體 549 是否可以自主選擇硬體 550 設置硬體優先順序 550 CPU型號 550 記憶體速度 552 內核數量 552 記憶體大小 552 硬碟I/O和分頁 553 硬體選擇的最佳實踐 553 結論 553 第18章 優化VertiPaq引擎 555 收集有關資料模型的資訊 555 反規範化 560 列基數 566 處理日期和時間列 567 計算列 570 使用布林類型的計算列優化複雜篩選器 572 計算列的處理 573 存儲合適的列 574 優化列存儲 577 列的拆分優化 577 優化大基數

列 578 禁用屬性層級結構 578 優化鑽取屬性 579 管理VertiPaq聚合表 579 結論 582 第19章 分析DAX查詢計畫 583 捕獲DAX查詢 583 DAX查詢計畫介紹 586 收集查詢計畫 587 邏輯查詢計畫介紹 587 物理查詢計畫介紹 588 存儲引擎查詢介紹 589 獲取配置資訊 590 使用DAX Studio 591 使用 SQL Server Profiler 594 讀懂VertiPaq存儲引擎查詢 597 xmSQL語法介紹 597 彙總函式 598 算數運算 600 篩選運算 600 Join運算子 602 批次處理事件中的臨時表和淺關係 603

理解掃描時間 605 理解DISTINCTCOUNT函數的內部行為 606 理解並行度和資料緩存 607 理解VertiPaq緩存 609 理解CallbackDataID函數 611 讀懂DirectQuery模式下的存儲引擎查詢 616 分析複合模型 617 在資料模型中使用聚合表 618 讀懂查詢計畫 620 結論 626 第20章 DAX優化 628 定義優化策略 629 確定要優化的單個DAX運算式 629 創建查詢副本 632 創建DAX查詢副本 632 使用DAX Studio創建查詢度量值 633 創建MDX查詢副本 635 分析執行時間和查詢計畫資訊 636 發現存儲引擎或

公式引擎中的性能瓶頸 639 修改並重新運行測試查詢 639 優化DAX運算式中的瓶頸 639 優化篩選條件 640 優化上下文轉換 644 優化IF條件 650 優化度量值中的IF函數 650 選擇IF函數還是DIVIDE函數 655 優化反覆運算函數中的IF函數 658 減少Callback DataID函數帶來的影響 661 優化嵌套的反覆運算函數 665 避免在表篩選器中使用DISTINCTCOUNT函數 671 使用變數避免重複計算 676 結語結論 681

Excel 非 工作日進入發燒排行的影片

沖壓成形模具價格之計算與分析

為了解決Excel 非 工作日的問題，作者孫暉功 這樣論述：

中文摘要 沖壓成品與模具的價格與品質存在著相對的關係，若成品與模具要有較佳的品質及可靠度，在模具工程分解、模具設計、模具鋼材的選用與製造加工方式則是重要關鍵。所以成品與模具價格也會相對的提高。模具價格的不透明，導致模具廠在接單時必須兢兢業業的詳細分析，否則不僅沒有獲利，甚至傷及成本。而發包單位亦因不瞭解模具廠的估價方式，就一直不斷表達價格太高或要求無償提升模具品質與壽命。進而造成部分模具廠無法生存而外移；發包單位亦得不到所要求的品質或花費更多在產品生產上。 本研究是以標準化的模具設計與製程，讓模具製造商與發包單位有一共同且可接受的標準。模具廠可以快速且準確的預算模具成本，將模具廠

的設計與製程標準化，避免發包單位的不合理殺價；發包單位可透過標準化的模具設計與製程可以快速掌握模具成本，確認產品品質水準，維持模具廠的合理利潤與減少產品過度設計造成的浪費。 研究顯示如何將產品需求，利用產品精度與預估產量來做為模具基本架構的設計與材質的選擇。將模具的基本架構轉換為模具製作的標準製程，進而快速計算出模具成本，讓模具廠與發包單位有互信和討論的基礎，進而提升雙方利益。

中文版Excel 2019寶典

為了解決Excel 非 工作日的問題，作者(美) 邁克爾·亞歷山大迪克·庫斯萊卡約翰·沃肯巴契 這樣論述：

每個使用Excel的人，無論是初級用戶、中級用戶還是高級用戶，手頭都應該備有《中文版Excel2019寶典(第10版)》。即使從試算表的角度看，這本獨一無二的資源也提供了幾百頁在其他地方找不到的Excel提示、技巧和技術。除了介紹第一版Excel中的更新和新功能，本書還介紹了關於創建公式、圖表和其他視覺化，以及管理和分析資料的寶貴資訊，能夠説明你提高自己的生產效率和工作速度。 充分利用Excel2019的強大新功能，開始創建功能強大的試算表?修改下載的範本和工作表，以簡化讀者的轉換權威參考，提供了關於優化公式、分析資料以及使用樞紐分析表等的實踐逐個章節閱讀，或者直接跳到感興趣的部分，將Exc

el2019的功能收為己用增強自己在工作和生活中的能力和表現。 Michael Alexander 是一名微軟認證應用程式開發專家(Microsoft Certified Application Developer，MCAD)，撰寫過多本關於使用Microsoft Access和Microsoft Excel進行高級商業分析的圖書。他有超過20年Microsoft Office解決方案的諮詢和開發經驗。由於長期為Excel社區做出貢獻，Mike獲得了Microsoft MVP稱號。在www.datapigtechnologies.com可以聯繫到Mike。 Dick K

usleika榮獲12屆Microsoft Excel MVP，使用Microsoft Office已經超過20年。Dick為客戶開發基於Access和基於Excel的解決方案，並且在美國和澳大利亞舉辦了關於Office產品的培訓研討會。Dick在www.dailydoseofexcel.com上撰寫一個很受歡迎的關於Excel的博客。 John Walkenbach是一名Excel主題暢銷書作者，已出版了超過50本關於試算表的書籍。他居住在亞利桑那州南部，與一些仙人掌以及、響尾蛇、短尾貓和吉拉毒蜥等小動物生活在一起。不過，一旦聽到他彈奏的嘈雜的班卓琴聲，這些小動物就會驚慌地逃走。請在Goo

gle上進行搜索，來瞭解有關他的更多資訊吧。   第Ⅰ部分 Excel基礎知識 第1章 Excel簡介 3 1.1 瞭解 Excel的用途 3 1.2 瞭解 Excel 2019最新功能 4 1.3 瞭解工作簿和工作表 4 1.4 在工作表中導航 6 1.4.1 用鍵盤導航 7 1.4.2 用滑鼠導航 7 1.5 使用功能區 8 1.5.1 功能區選項卡 8 1.5.2 上下文選項卡 9 1.5.3 功能區中的命令類型 9 1.5.4 用鍵盤訪問功能區 10 1.6 使用快顯功能表 11 1.7 自訂快速訪問工具列 12 1.8 使用對話方塊 13 1.8.1 導航對話方

塊 14 1.8.2 使用選項卡式對話方塊 14 1.9 使用任務窗格 15 1.10 創建第一個Excel工作簿 16 1.10.1 開始創建工作表 16 1.10.2 填充月份名稱 16 1.10.3 輸入銷售資料 17 1.10.4 設置數位的格式 17 1.10.5 讓工作表看上去更有吸引力 18 1.10.6 對值求和 18 1.10.7 創建圖表 19 1.10.8 列印工作表 19 1.10.9 保存工作簿 19 第2章 輸入和編輯工作表資料 21 2.1 瞭解資料類型 21 2.1.1 數值 21 2.1.2 文本輸入 22 2.1.3 公式 22 2.2 在工作表中輸入文本

和值 23 2.2.1 輸入數值 23 2.2.2 輸入文本 23 2.2.3 使用輸入模式 24 2.3 在工作表中輸入日期和時間 24 2.3.1 輸入日期值 24 2.3.2 輸入時間值 24 2.4 修改儲存格內容 25 2.4.1 刪除儲存格內容 25 2.4.2 替換儲存格內容 25 2.4.3 編輯儲存格內容 25 2.4.4 學習一些實用的資料登錄方法 26 2.5 應用數位格式 31 2.5.1 使用自動數位格式 32 2.5.2 通過功能區設置數位格式 32 2.5.3 使用快速鍵設置數位格式 33 2.5.4 使用“設置單元格格式”對話方塊設置數位格式 33 2.5.5

添加自訂數位格式 35 第3章 基本工作表操作 37 3.1 學習Excel工作表基本原理 37 3.1.1 使用Excel視窗 37 3.1.2 啟動工作表 39 3.1.3 向工作簿添加新工作表 39 3.1.4 刪除不再需要的工作表 40 3.1.5 更改工作表名稱 40 3.1.6 更改工作表選項卡顏色 41 3.1.7 重新排列工作表 41 3.1.8 隱藏和取消隱藏工作表 42 3.2 控制工作表視圖 42 3.2.1 放大或縮小視圖以便更好地查看視圖 42 3.2.2 在多個視窗中查看工作表 43 3.2.3 並排比較工作表 44 3.2.4 將工作表視窗拆分成窗格 44 3.

2.5 通過凍結窗格來保持顯示標題 45 3.2.6 使用監看視窗監視儲存格 46 3.3 使用行和列 46 3.3.1 插入行和列 46 3.3.2 刪除行和列 47 3.3.3 更改列寬和行高 47 3.3.4 隱藏行和列 48 第4章 使用Excel區域和表格 51 4.1 儲存格和區域簡介 51 4.1.1 選擇區域 51 4.1.2 選擇完整的行和列 52 4.1.3 選擇非連續的區域 52 4.1.4 選擇多表區域 53 4.1.5 選擇特殊類型的儲存格 55 4.1.6 通過搜索選擇儲存格 56 4.2 複製或移動區域 58 4.2.1 使用功能區中的命令進行複製 58 4.2

.2 使用快顯功能表命令進行複製 59 4.2.3 使用快速鍵進行複製 60 4.2.4 使用拖放方法進行複製或移動 60 4.2.5 複製到相鄰的儲存格 61 4.2.6 向其他工作表複製區域 61 4.2.7 使用 Office剪貼板進行粘貼 62 4.2.8 使用特殊方法進行粘貼 63 4.2.9 使用“選擇性粘貼”對話方塊 64 4.3 對區域使用名稱 65 4.3.1 在工作簿中創建區域名稱 66 4.3.2 管理名稱 68 4.4 添加儲存格批註 68 4.4.1 設置批註格式 69 4.4.2 更改批註的形狀 70 4.4.3 閱讀批註 70 4.4.4 隱藏和顯示批註 70 4

.4.5 編輯批註 71 4.4.6 刪除批註 71 4.5 使用表格 71 4.5.1 理解表格的結構 71 4.5.2 創建表格 72 4.5.3 向表格添加資料 73 4.5.4 排序和篩選表格資料 73 4.5.5 更改表格外觀 77 第5章 設置工作表格式 81 5.1 瞭解格式設置工具 81 5.1.1 使用“開始”選項卡中的格式設置工具 82 5.1.2 使用浮動工具列 82 5.1.3 使用“設置單元格格式”對話方塊 82 5.2 設置工作表格式 83 5.2.1 使用字體來設置工作表的格式 83 5.2.2 更改文本對齊方式 85 5.2.3 使用顏色和陰影 88 5.2.

4 添加邊框和線條 88 5.3 使用條件格式 90 5.3.1 指定條件格式 90 5.3.2 使用圖形條件格式 90 5.3.3 創建基於公式的規則 94 5.3.4 條件格式公式示例 95 5.3.5 使用條件格式 97 5.4 使用命名樣式方便地設置格式 98 5.4.1 應用樣式 99 5.4.2 修改現有樣式 99 5.4.3 創建新樣式 100 5.4.4 從其他工作簿合併樣式 101 5.4.5 使用範本控制樣式 101 5.5 瞭解文檔主題 101 5.5.1 應用主題 103 5.5.2 自訂主題 103 第6章 瞭解Excel檔和範本 105 6.1 創建新工作簿 10

5 6.2 打開現有工作簿 106 6.2.1 篩選檔案名 107 6.2.2 選擇檔顯示首選項 108 6.3 保存工作簿 108 6.4 使用自動恢復 109 6.4.1 恢復當前工作簿的版本 109 6.4.2 恢復未保存的工作 110 6.4.3 配置自動恢復 110 6.5 使用密碼保護工作簿 110 6.6 組織檔 111 6.7 其他工作簿資訊選項 111 6.7.1 “保護工作簿”選項 111 6.7.2 “檢查問題”選項 112 6.7.3 “管理工作簿”選項 112 6.7.4 “流覽器視圖”選項 112 6.7.5 “相容模式”部分 112 6.8 關閉工作簿 112 6

.9 保護工作的安全 113 6.10 使用範本 113 6.10.1 探索Excel範本 113 6.10.2 使用預設範本 115 6.10.3 使用自訂工作簿範本 117 第7章 列印工作成果 119 7.1 基本列印功能 119 7.2 更改資料頁檢視 120 7.2.1 “普通”視圖 120 7.2.2 “頁面配置”視圖 121 7.2.3 “分頁預覽”視圖 122 7.3 調整常用頁面設置 122 7.3.1 選擇印表機 123 7.3.2 指定要列印的內容 123 7.3.3 更改頁面方向 124 7.3.4 指定紙張大小 124 7.3.5 列印多份報表 124 7.3.6

調整頁邊距 125 7.3.7 瞭解分頁符 125 7.3.8 打印行和列標題 126 7.3.9 對列印輸出進行縮放設置 127 7.3.10 列印儲存格格線 127 7.3.11 打印行和列標題 127 7.3.12 使用背景圖像 127 7.4 為報表添加頁眉或頁腳 129 7.4.1 選擇預定義的頁眉或頁腳 129 7.4.2 瞭解頁眉和頁腳元素代碼 130 7.4.3 其他頁眉和頁腳選項 130 7.5 其他與列印相關的主題 131 7.5.1 在工作表之間複製頁面設置 131 7.5.2 禁止列印特定的儲存格 131 7.5.3 禁止列印對象 131 7.5.4 為工作表創建自訂視

圖 132 7.5.5 創建PDF文件 133 第8章 自訂Excel使用者介面 135 8.1 自訂快速訪問工具列 135 8.1.1 快速訪問工具列簡介 135 8.1.2 向快速訪問工具列添加新命令 136 8.1.3 其他快速訪問工具列操作 138 8.2 自訂功能區 139 8.2.1 自訂功能區的目的 139 8.2.2 可以自訂的項 139 8.2.3 如何自訂功能區 139 8.2.4 重置功能區 141 第 II 部分 使用公式和函數 第9章 公式和函數簡介 145 9.1 瞭解公式的基礎知識 145 9.1.1 在公式中使用運算子 146 9.1.2 瞭解公式中的運算

子優先順序 147 9.1.3 在公式中使用函數 148 9.2 在工作表中輸入公式 150 9.2.1 手動輸入公式 150 9.2.2 通過指向輸入公式 151 9.2.3 將區域名稱粘貼到公式中 151 9.2.4 向公式中插入函數 151 9.2.5 函數輸入提示 153 9.3 編輯公式 153 9.4 在公式中使用儲存格引用 154 9.4.1 使用相對、絕對和混合引用 154 9.4.2 更改參考類型 155 9.4.3 引用工作表外部的儲存格 156 9.5 在表格中使用公式 157 9.5.1 匯總表格中的資料 157 9.5.2 在表格中使用公式 158 9.5.3 引用表

格中的資料 159 9.6 更正常見的公式錯誤 160 9.6.1 處理迴圈引用 160 9.6.2 公式運算時的設置 161 9.7 使用高級命名方法 162 9.7.1 為常量使用名稱 162 9.7.2 為公式使用名稱 162 9.7.3 使用區域交集 163 9.7.4 對現有引用應用名稱 164 9.8 使用公式 164 9.8.1 不使用硬編碼數值 164 9.8.2 將編輯欄用作計算器 165 9.8.3 精確複製公式 165 9.8.4 將公式轉換為數值 165 第10章 使用公式執行常用數學運算 167 10.1 計算百分比 167 10.1.1 計算目標的百分比 167

10.1.2 計算百分比變化 168 10.1.3 計算帶負值的百分比變化 169 10.1.4 計算百分比分佈 169 10.1.5 計算累積總計 170 10.1.6 使用百分比增加或減小值 170 10.1.7 處理除零錯誤 171 10.2 數字舍入 172 10.2.1 使用公式舍入數位 172 10.2.2 舍入到最接近的分 172 10.2.3 舍入到有效位 173 10.3 統計區域中的值 174 10.4 使用Excel的轉換函數 175 第11章 使用公式處理文本 177 11.1 使用文本 177 11.2 使用文本函數 178 11.2.1 連接文本字串 178 11

.2.2 將文本設為句子形式 179 11.2.3 刪除文本字串中的空格 180 11.2.4 從文本字串中提取部分字串 180 11.2.5 在文本字串中查找特定字元 181 11.2.6 找到字元的第二個實例 182 11.2.7 替換文本字串 183 11.2.8 統計儲存格中的特定字元 183 11.2.9 在公式中添加換行 184 11.2.10 清理文本欄位中的奇怪字元 185 11.2.11 在數字中填充0 185 11.2.12 設置文本字串中數位的格式 186 11.2.13 使用DOLLAR函數 187 第12章 使用公式處理日期和時間 189 12.1 Excel如何處

理日期和時間 189 12.1.1 瞭解日期序號 189 12.1.2 輸入日期 189 12.1.3 瞭解時間序號 191 12.1.4 輸入時間 191 12.1.5 設置日期和時間格式 192 12.1.6 日期問題 192 12.2 使用Excel的日期和時間函數 193 12.2.1 獲取當前日期和時間 193 12.2.2 計算年齡 194 12.2.3 計算兩個日期之間的天數 194 12.2.4 計算兩個日期之間的工作日天數 195 12.2.5 排除假日，生成營業日列表 196 12.2.6 提取日期的一部分 197 12.2.7 計算兩個日期之間的年數和月份數 198 12

.2.8 將日期轉換為儒略日期格式 198 12.2.9 計算一年已完成天數的百分比和剩餘天數的百分比 199 12.2.10 返回給定月份的最後一個日期 200 12.2.11 計算日期的日曆季度 200 12.2.12 計算日期的財季 201 12.2.13 從日期返回財務月 202 12.2.14 計算一個月中第N個工作日的日期 202 12.2.15 計算每個月最後一個工作日的日期 203 12.2.16 提取時間的一部分 204 12.2.17 計算流逝的時間 204 12.2.18 舍入時間值 205 12.2.19 將用小數表達的小時、分鐘或秒鐘轉換為時間 205 12.2.20

向時間增加小時、分鐘或秒鐘 206 第13章 使用公式進行條件分析 207 13.1 瞭解條件分析 207 13.1.1 檢查是否滿足簡單條件 207 13.1.2 檢查多個條件 208 13.1.3 驗證條件資料 209 13.1.4 檢查是否同時滿足條件1和條件2 210 13.1.5 檢查是否滿足條件1或條件2 211 13.2 執行條件計算 212 13.2.1 對滿足特定條件的所有值求和 212 13.2.2 對滿足兩個或更多個條件的所有值求和 214 13.2.3 對給定日期範圍內的值求和 214 13.2.4 統計滿足特定條件的值 215 13.2.5 統計滿足兩個或更多個條

件的值 216 13.2.6 獲取滿足特定條件的所有數字的平均值 217 13.2.7 獲取滿足兩個或更多個條件的所有數位的平均值 218 第14章 使用公式進行匹配和查找 219 14.1 查找公式簡介 219 14.2 使用Excel的查找函數 220 14.2.1 基於左側查找列精確查找值 220 14.2.2 基於任意列查找精確值 221 14.2.3 橫向查找值 222 14.2.4 隱藏查找函數返回的錯誤 222 14.2.5 在區間值列表中找到最接近匹配 224 14.2.6 從多個表格中查找值 226 14.2.7 基於雙向矩陣查找值 227 14.2.8 基於多個條件查找值

228 14.2.9 找出列中的最後一個值 229 第15章 使用公式進行財務分析 231 15.1 執行常見的商業計算 231 15.1.1 計算毛利潤和毛利潤百分比 231 15.1.2 計算EBIT和EBITDA 232 15.1.3 計算銷售成本 233 15.1.4 計算資產回報率 233 15.1.5 計算盈虧平衡 234 15.1.6 計算客戶流失 235 15.1.7 計算平均顧客終身價值 236 15.1.8 計算員工流失 237 15.2 使用Excel的財務函數 237 15.2.1 轉換利率 237 15.2.2 創建還款計算器 238 15.2.3 創建可變利率抵

押貸款攤銷表 240 15.2.4 計算折舊 242 15.2.5 計算現值 244 15.2.6 計算淨現值 245 15.2.7 計算內部收益率 246 15.2.8 進行財務預測 248  

蟻行徑向基類神經網路於碳交易市場中碳價預測之研究

為了解決Excel 非 工作日的問題，作者郭育廷 這樣論述：

本論文主要是在碳交易市場下提出一套碳價預測的系統，以追求業者快速及精確地預測碳價，避免因碳價波動所造成的企業經營風險。本論文首先收集芝加哥氣候交易所之CO2排放交易價格與國際能源署之煤炭價格、天然氣價格，原油價格等等資料，並將資料依年份、季節及月份、工作日非工作日等等時間條件，利用EXCEL建立工作的資料庫。其次將蟻行最佳化(Ant Colony Optimization)演算整合於徑向基類神經網路(Radial Basis Function Neural Network, RBFN)的流程中，提出一套新的類神經網路求解模式－蟻行徑向基類神經網路(Ant-Based Radial Bas

is Function Network, ARBFN)演算法，藉由蟻行最佳化尋優機制來調整參數中的學習速率，增加尋獲最佳解的機率，增加碳價預測的準確性及可靠度。本論整合EXCEL資料庫及蟻行徑向基類神經網路，將透過蟻行徑向基類神經網路之訓練及測試，分析及評估精確性和誤差的概況，並比較其它類神經網路的架構，如倒傳遞網路(BPN)、徑向基網路(RBFN) 及機率類神經網路(PNN)等等方法，以驗證蟻行徑向基類神經網路的性能效率及準確度。最後本論文利用MATLAB所提供之環境作為軟體發展的基礎，設計一套執行碳價預測的視窗化環境軟體，使用者透過本軟體之圖形界面操作資料庫及應用軟體之結合，方便執行碳價預

測之工作。透過本研究的成果在碳交易市場下提出一個準確及即時預測碳價的方法，提升企業參與碳交易市場對碳價資訊掌控的能力。