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Excel 連續 大於的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦文淵閣工作室寫的 Excel自學聖經(第二版)：從完整入門到職場活用的技巧與實例大全 和張紹勳的 偏最小平方法的結構方程模型(PLS-SEM)：應用SmartPLS都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自碁峰 和五南所出版 。
輔英科技大學 護理系碩士班 方莉、李佩育所指導 邵玉如的 音樂輔療介入對早產兒的生理指標與行為狀態之影響 -以南部某醫學中心為例 （2021），提出Excel 連續 大於關鍵因素是什麼，來自於行為狀態、音樂輔療、生理指標、早產兒。
而第二篇論文國立中山大學 生物科學系研究所 江友中所指導 許廷毅的 以簡單重複序列標記探討間斷分布之竹柏族群的遺傳分化 （2018），提出因為有 竹柏、間斷分布、遺傳分化、第四紀、微衛星體的重點而找出了 Excel 連續 大於的解答。
Excel自學聖經(第二版)：從完整入門到職場活用的技巧與實例大全
為了解決Excel 連續 大於 的問題，作者文淵閣工作室 這樣論述：
Excel最強完全版，博客來、金石堂年度百大暢銷榜電腦資訊TOP 1 全台唯一雙料冠軍，超高評價，連續60週同主題銷售第1， 系列銷量突破14萬冊！ 國內眾多Excel使用者第一指名，榮登各大通路暢銷榜最多Excel圖書作者團隊經典最新版 集Excel功能與業界技法大成～30個主題．超強580技X快速索引100技 橫跨觀念、函數、圖表、樞紐、數據統計、資料分析、巨集與VBA自動化 涵蓋人力資源、財務會計、行銷企劃、業務銷售、管理分析必備實例 【獨家收錄】「職場面試18個Excel關鍵問題」&「商業分析資料取得與整合」影音教學
【超值加贈】「隨身版Excel快速鍵」、「函數索引與函數速查表」 / 「全書範例檔」 最強數據統計、圖像表達與商業分析力 完成工作、產出報告高效率 由Excel最全面的職場應用角度出發，一步驟一圖示掌握資料建立、格式設定、篩選排序、表格表單、函數、圖表與視覺設計、樞紐分析、大數據處理、藍圖分析、巨集與VBA自動化、列印…等。詳細的功能說明搭配職場範例，最系統化的分類，讓你即查即用，瞬間補充大量Excel技能，告別加班人生。 使用Excel時，你是否也有以下問題： ■工具不熟悉，總是比別人花更多時間 ■數據錯誤百出，老是找不出哪裡有問題
■資料分析不拿手，就是看不出什麼是重點 解鎖Excel使用困局， 八大完整面向讓你 懂觀念、有想法、會應用 ★建立與格式化報表 從認識工作環境著手，一步步完成報表建置並套用合適的格式、框線與色彩，建立更全面與完整的 Excel操作觀念。 ★資料取得、整理與驗證 別拿到資料就卯起來計算，整理好的資料才能產生正確的結論！控管資料完整性、正確性，有效剔除錯誤！ ★函數處理與數據統計 充分學習實務上必須掌握的統計函數、條件式函數、日期與時間函數，才能提升資料運算力，駕馭函數應用及數據統計，讓數據來幫你說話！ ★視覺化圖
表 圖表可以突顯資料的重點，透過色彩與類型的視覺化效果設計，學習各式圖表應用，提升對商業圖表的掌握，用一張圖表說服老闆與客戶。 ★市場關鍵分析 想要提升數據決策力，就要知道如何整合多個資料表、樞紐分析、小計分析藍本、目標搜尋，有效交叉比對整理大數據資料與分析，挖掘數據的商業價值。 ★快速自動化工作 一再重複的繁雜工作就靠巨集、VBA來搞定，實現更複雜的報表自動化與整合，相同工作一鍵就處理好，早早就交差。 ★超效率實用工具 範本套用、加密管理、雲端共同作業、快速鍵應用…等，解決Excel各式繁瑣的小問題。 ★更多輸出與整合應用
列印、轉存PDF、ODF文件、結合Word合併列印與PowerPoint簡報，讓報表與圖表完美呈現。 ★加值新功能與技巧 新增收集並整理數據的觀念、數據運算分析函數、組合式圖表…等技巧，以及Excel 2021智慧功能XLOOKUP、IFS函數與全新動態陣列應用，提升資料數據分析效能，另有“函數索引”方便快速查找書中相對頁數。 ★獨家影音教學 ‧特別規劃「職場面試18個Excel關鍵問題」影音教學與範例。哪些功能與應用是面試者最看重的，而同時也是職場必備的技能，到底該怎麼準備與熟悉技巧，影片中將提供詳盡的教戰手則。 ‧特別收錄「商業分析資料取得與整合
」影音教學。大量資料數據時代，該如何挖掘並分析行銷、業務、市場、人事、教育…等各個職場與生活層面的資訊，並提出有效方案，這些都得從資料數據的取得、整合與清理開始，影片中將分享六大主題技巧，讓你輕鬆了解完整觀念與操作。 Excel 2021/2019/2016/2013/2010/Microsoft 365（原Office 365）跨版本適用
音樂輔療介入對早產兒的生理指標與行為狀態之影響 -以南部某醫學中心為例
為了解決Excel 連續 大於 的問題，作者邵玉如 這樣論述：
研究背景：早產兒因為過早出生來到世界，器官尚未發育成熟，除了受死亡的威脅外，隨之而來的各種急慢性問題常會影響他們未來的生長與正常發育。近年來醫療逐漸進步，早產兒存活率不在是探討重點，如何維持神經學功能正常發展，已經逐漸替代存活率的探討。研究目的：探討音樂輔療介入對早產兒生理指標與行為狀態之影響成效。研究方法：本研究分為實驗組（音樂輔療介入-東方南管音樂）與對照組（一般常規照護），以隨機方式進行兩組早產兒收案，收案條件包括(1)早產兒收案週數為大於28週至小於34週；(2)體重小於2500公克；(3)早產兒父母同意參與本研究。排除條件包括(1)早產兒目前有使用呼吸器及鎮靜止痛藥物；(2)聽覺障
礙、畸形、中樞神經系統問題、心臟病或其他先天疾病等。本研究共收案41位，包含實驗組21人、對照組20人。音樂輔療介入前先進行前測收集，每天聆聽一次音樂輔療連續3天，於第4天、第5天與第7天再進行資料收集，資料以Excel 2010工作簿建檔，並利用SPSS 25 for Windows套裝軟體(IBM公司)進行資料建檔與統計分析。以描述性統計（百分比、平均值、標準差）和廣義線性迴歸模式(GEE)分析等進行推論性統計資料分析。研究結果：研究結果顯示接受音樂輔療的早產兒(實驗組)比接受一般常規照護(對照組)的早產兒其生理指標心跳、呼吸與血氧(p＜0.05)，且擁有較長的睡眠時間，與較少的哭泣行為(
p＜0.05)，雖然音樂輔療介入對體溫與血壓不具明顯差異變化(p>0.05)，但經由GEE發現實驗組後測平均血壓逐漸降低。討論與結論：本研究發現早產兒聆聽東方南管音樂對於生理指標心跳、呼吸與血氧會逐漸穩定，行為狀態中睡眠時間與轉換期出現次數增加，哭泣行為逐漸減少，有利於早產兒睡眠-清醒警覺行為狀態改變。在研究中也發現體溫與血壓並未隨著音樂輔療介入後出現顯著變化，此結果可能與聆聽天數與時間、早產兒週數等是否有關值得未來繼續進行探討。本研究驗證只要是音樂旋律屬低頻、旋律簡單，不論東西方音樂都可以讓早產兒能穩定生理指標，睡眠行為平穩，本研究能提供早產兒發展性照護的一項輔助照護方式，未來希望能將音樂輔
療納入護理教育常規課程中，提供以家庭為中心全人護理，降低早產家庭父母壓力與焦慮，提升臨床照護品質指標。
偏最小平方法的結構方程模型(PLS-SEM)：應用SmartPLS
為了解決Excel 連續 大於 的問題，作者張紹勳 這樣論述：
⊙從概念、原理，深入淺出地向讀者介紹PLS的常用模型與應用。 ⊙理論與實務兼具，以實例展示SmartPLS分析過程，學以致用。 ⊙適合社會科學、生醫、工程、財經等研究領域使用。 隨書附贈光碟含資料檔、專案檔、模型檔。 結構方程模型(structural equation model, SEM)結合了傳統統計學上的因素分析與路徑分析技術，已成為當前發表文章中常見的統計分析。SmartPLS具有可分析小樣本、能精確估計中介和干擾等問題的特性，幫助研究者自動、快速完成統計程式，因此廣受資管、行銷、商學、運動休閒、健康、旅遊等領域的愛載，迄今逐漸成為社會科學及
生醫的主流分析軟體。 本書以軟體SmartPLS為分析工具，從概念、原理到實作，一步一步向讀者介紹PLS的常用模型與應用上需注意的問題，並以實例展示SmartPLS分析過程，適合研讀領域有：社會科學、運輸、農業、生物醫學、藥學、製藥、電腦科學、工程、能源、技術、環境科學、材料科學、管理、會計、心理學、商學、經濟、計量經濟、財務等。
以簡單重複序列標記探討間斷分布之竹柏族群的遺傳分化
為了解決Excel 連續 大於 的問題，作者許廷毅 這樣論述：
在國際自然保育聯盟(IUCN)的評估標準下，竹柏[Nageia nagi (Thunb.) Kuntze]屬於近危(NT)物種，分布於中國華南、臺灣、日本(包括琉球島嶼)，呈現間斷分布模式。竹柏在中國與臺灣之間不連續性的分布和長時間隔離，導致族群遺傳分化。在臺灣早期將竹柏分類成兩個不同的物種，竹柏在臺灣北部和南部形成間斷分布，北部的是南港竹柏(Podocarpus nankoensis Hayata)，南部的是港口竹柏(Podocarpus formosensis Dummer)。本研究共採集了來自中國與臺灣的19個竹柏族群，總計359株個體，並調查中國、臺灣北部與南部的族群之遺傳分化情
況。我們利用次世代定序技術(NGS)開發竹柏的微衛星體基因座，並以19個多型性的微衛星體基因座評估分布於不同地理區域之族群的遺傳分化。根據結果顯示，竹柏每個基因座平均有9.5個等位基因，平均多型性訊息含量(PIC)為0.512。中國(Ho = 0.33, He = 0.49)和臺灣北部(Ho = 0.32, He = 0.52)的遺傳多樣性並沒有顯著的差異，臺灣南部(Ho = 0.25, He = 0.43)則比其他區域低。19個族群皆偏離哈溫平衡(HWE; P < 0.01)。檢測出顯著的近親交配系數(F_IS= 0.30; P < 0.01)，說明著竹柏有著高程度的近親交配。分子變方分析(
AMOVA)揭示竹柏族群間有高度遺傳分化(F_ST= 0.25; P < 0.01)，三個間斷分布地區可以解釋區域間的遺傳分化(F_CT= 0.16; P < 0.01)。在19個微衛星體基因座的分派測試中，評估ΔK = 2443.80時，推斷最適合的分群為4群。根據鄰近連接分析與主座標分析的結果顯示臺灣北部、南部和中國大陸的族群間之遺傳分化。發現遺傳距離與地理距離有著顯著的相關性(P < 0.05)。利用IMa3程式推演族群動態歷史，表示竹柏族群在第四紀末的冰期與間冰期的期間，可能已發生族群收縮事件。從中國到臺灣北部的遷移率是大於全部其他方向，但所有檢測的遷移率皆是低的。模擬結果指出竹柏族群
是近代分歧(在末次冰盛期之後)。總結，闡明竹柏在大陸和島嶼之間的族群分化，這也說明竹柏族群的動態歷史是與第四紀末的冰期循環有關。