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秒懂PPT|實戰技巧x特效運用x創意設計

為了解決Excel 轉 PDF 超連結的問題，作者秋葉,趙倚南 這樣論述：

　　幫助你快速提升PTT的設計能力  　　在職場中，你是否經常為做PPT而煩惱，如每次都要加班做PPT？PPT設計技巧太多，學完就忘？知道一些PPT設計技巧，但不知道如何運用？如果你希望快速提高自己的PPT設計技能，並且能夠靈活應用於簡報、面試、展覽等各種場合，本書就是你的不二之選！    　　告訴你最實用的技巧，秒解各種工作上的困難  　　本書以PPT基礎操作+實戰運用組織內容，主要講解在工作中幾分鐘就能掌握的實用PPT技術點，共73個，包括PPT高效操作、PPT實用技巧、PPT炫酷特效、PPT創意設計四大主軸。每個技巧介紹都配有圖文詳解，讓你隨學隨查，解決職場中的PPT應用疑難，提升工

作效率與效果。    　　本書充分考慮初學者的需求，內容從易到難，能讓初學者輕鬆解各項技巧，快速掌握職場必備技能。書中的大部分案例來源於真實職場，職場新人系統地閱讀本書，可以節省在網路上搜尋答案的時間，提高工作效率。

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社會處方之社區茶陶療癒初探

為了解決Excel 轉 PDF 超連結的問題，作者謝淑宜 這樣論述：

21世紀全球人口快速老化，合併老化引發之高齡化與少子化、家戶人口數下降等社會經濟問題，許多國家在進入高齡社會之後，全力尋求以較低的社會成本達到成功老化、在地老化與活躍老化的目標。但面臨高齡及少子化趨勢、勞動人口減少、醫療費用上漲及國家財政負擔加重的多重衝擊，歐美、日本、澳洲、紐西蘭及加拿大等國，以預防醫學角度切入「社會處方」介入長者日常生活，建立安全簡便的銀髮族環境。反觀台灣「社會處方」尚處於起步階段，而我國長照2.0之「長照處方」（稱為「服務」）在執行機制上與之相似卻不盡相同，故本文參考英國、加拿大及日本等國的「社會處方」經驗與台灣「類社會處方」現況作為比較，並以文獻回顧為基礎；借用以新竹

市樂齡學習型香村社區及鄰近社區居民作為研究對象，透過團體活動探討茶陶藝療應用於「社會處方箋」之效益研究，以調查資料進行分析整理，探討茶陶藝療活動對銀髮族之身心療癒之效益，歸納其效益與實務建議。研究結果發現：1.香村社區C及長照站已有完善社區支持系統與資源，但缺有制度轉介機制；2. 8位長照體系社會醫療照顧專家一致認同社會處方與領活客對於社區人力支援及社區資源連結確有其時代背景之需求；3.泥塑課程活動對中高齡期老人有其正面療癒效果及活躍老化效益，並建議於學習型社區之療癒課程中應配置領活客及療癒陪伴員可以提升參與者安全感與積極態度；因此，我們確認茶陶藝術處方與領活客是未來台灣社區永續發展在地老化與

活躍老化之必要措施。

Excel 2019必學範例：大數據資料整理術(附範例光碟)

為了解決Excel 轉 PDF 超連結的問題，作者全華研究室,王麗琴 這樣論述：

　　本書共分為12個範例，每個範例都可靈活運用在工作上、課業上，且範例都有詳細的說明及操作過程，在操作過程中可以學習到各種Excel的操作技巧。書中還有許多Excel必學的函數、大數據資料整理術、圖表視覺化等實用內容。學會了這些使用技巧後，日後就可以舉一反三，應用到其他例子。 　　在本書中的所有範例，都會先針對每個範例做說明，並且告訴你可以學習到什麼。而書中的範例在本書的「範例光碟」中，附有原始檔案、相關檔案及最後範例結果檔案，並提供教學影片，讓你跟著作者一起做，所以在學習前，別忘了先開啟光碟中的檔案，跟著書中的步驟一起練習喔！ 本書特色 　　1.本書共分為12個範例

，每個範例都有詳細的範例說明及範例的操作過程。 　　2.每章結束後皆附有自我評量，能讓讀者立即了解學習成效，利用實作題的演練，檢查自己的吸收狀況。 　　3.提供教學影片，操作步驟一看就懂。

「自動化與控制系統」領域中人工智慧文獻之資訊計量與研究前沿分析

為了解決Excel 轉 PDF 超連結的問題，作者林珈玄 這樣論述：

1956年由John McCarthy正式提出人工智慧一詞，確立此一新興學科後，相關研究即迅速成長。人工智慧為一跨領域之學科，人工智慧的發展也為諸多領域帶來突破性的成長，自動化與控制系統領域可謂首當其衝，甚至可說人工智慧技術是自動控制系統運行的基礎，人工智慧進入自動化與控制系統領域後，產生了智慧控制，改善工業自動控制系統的問題、提高自動化的效率，也促成了工業4.0時代。儘管目前已有不少人工智慧文獻的資訊計量學研究，但尚未有人工智慧應用於「自動化與控制系統」領域的相關資訊計量學分析，故本研究自SCIE資料庫檢索1956至2019年間「自動化與控制系統」領域中的人工智慧文獻並下載書目資料進行資訊

計量學分析，以綜觀其文獻特性與研究前沿。本研究歸納1956至2019年間「自動化與控制系統」領域中的人工智慧文獻分析結果如下：(1)整體文獻呈指數成長模式，但不同國家呈現不同的文獻成長模式；(2)交叉研究領域以電機電子工程為主；(3)產出最多篇文獻的作者為Ge, Shuzhi Sam，多數高生產力作者以平等法計算出的文獻產出數量遠大於以第一作者法計算出的文獻數量；(4)產出最多篇文獻的機構為中國科學院，且中國有最多文獻產出排序在前100所的機構，中國的文獻產出篇數也為所有國家中最多，文獻高度集中在少數國家；(5)刊載最多相關文獻的期刊為《Robotics and Autonomous Syst

ems》，由IEEE與Elsevier所出版之期刊刊載多數文獻；(6)多數文獻未曾被引用，文獻被引用次數最多的作者為Pedregosa, Fabian，被引用次數最多的機構為美國的加州大學系統，美國與中國被引用次數排序在前100所的機構數量最多，被引用次數最多的國家為美國，被引用次數最多的期刊為《IEEE Transactions on Automation Science and Engineering》；(7)被引用次數排序會受到文獻產出數量、平均每篇文獻被引用次數、是否產出高被引文獻與未被引用文獻數量等數據而有所差異；(8)期刊分布符合布萊德福定律，且與布萊德福─齊夫定律曲線圖吻合，進一

步驗證核心期刊後發現，布萊德福分區所區分出的三區期刊，僅能彰顯出第一區影響力優於第三區，但大致可辨識出核心期刊；(9)作者生產力不符合洛卡定律、普萊斯平方根定律，此外作者與期刊生產力不符合80/20定律，機構與國家生產力則符合80/20定律；(10)作者關鍵詞之共現分析以「神經網路」與「自適應控制」為重點作者關鍵詞，但「神經網路」的關注度已逐漸被後者取代；(11)文獻共被引以Slotine, J.的著作《Applied Nonlinear Control》總連結強度最強，作者共被引以Ge, Shuzhi Sam為主的叢集內彼此連結強度較強。期刊共被引以《Automatica》的總連結強度最強，

《IEEE Transactions on Automatic Control》次之，且兩者連結強度強；(12)作者合著研究中有二位以上作者合著一篇文獻的比例達91.323%，Ge, Shuzhi Sam叢集內的作者合著關係較強；機構合著研究中有二所以上跨機構合著的文獻為46.858%，亞洲國家機構合著關係較強，相較於亞洲國家機構進入此研究領域較晚，歐美等國在此領域發展較為成熟。國家合著研究中有二個以上跨國家合著的文獻為21.507%，中美兩國合著關係最強。本研究依據前述研究發現，針對資料庫、視覺化軟體、圖書資訊服務界、「自動化與控制系統」領域人工智慧研究人員，以及相關產業人士與政府提出相關建

議，最後提出後續研究建議包括擴大資料庫檢索範圍與資訊計量學範疇研究、以不同計算方式綜整比較生產力與被引用次數、比較多種視覺化軟體並驗證分析結果之可信度、針對領域學者與產業界人士進行訪談與質性分析。