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ERP MES PLM 比較的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理
東海大學 資訊工程學系 石志雄所指導 黃啟翔的 應用於智慧企業流程之語音辨識人機介面設計 （2019），提出ERP MES PLM 比較關鍵因素是什麼，來自於語音轉文字、人工智慧、自動會議記錄、關聯法則、公司流程優化。
而第二篇論文中原大學 機械工程研究所 鍾文仁、蔡瑞益所指導 黃宥臻的 模具與成型產業之ERP平台的開發與整合 （2019），提出因為有 企業資源規劃、模具設計引導、系統整合、資訊可視化、製造執行系統的重點而找出了 ERP MES PLM 比較的解答。
應用於智慧企業流程之語音辨識人機介面設計
為了解決ERP MES PLM 比較 的問題，作者黃啟翔 這樣論述：
近年來，由於自由貿易與市場的開放，企業的競爭戰場已由區域延伸到全球，形成了所謂的全球化競爭。在嚴酷與激烈的競爭環境下，企業流程(business process)扮演著極為重要的角色。所謂的企業流程是為達成企業目標而建置的流程，為了能快速達成企業目標，企業必須建置精簡且有效率的流程，並且能在流程執行過程中，管理與監督流程內部的活動與資源，進而確保流程進行的穩定性以及效率。在過去，企業流程的實作主要是以人力進行，然而隨著資訊技術的 進步，流程的執行與管理已漸漸地改為由電腦程式來輔助，而工作流程(workflow) 技術即為這些輔助流程執行與管理的技術之一。這些電腦輔助流程管理包括ERP、PLM
、MES等。由於AI人工智慧的快速發展，各種語音辨識技術如Amazon之Alexa Echo、Microsoft之Switchboard及Google cloud speech等語音轉文字技術及自然語言處理知識萃取的技術如SLING、ConceptNet、Document Structure Analysis、Knowledge Representation Map、Information Tagging System及Semantic Pattern Matcher等皆已成熟，可以近乎完美的解讀專業術語，如何利用這些技術結合模型驅動軟體架構於商業流程的自動化及智慧化，幫助企業達到真正的工業4
.0，是本研究之目標。透過運用Microsoft Azure Speaker Reconigtion API、Google Speech to Text API，能針對公司企業的會議紀錄進行語音轉文字處理，使用TextRank演算法將語音轉出來的文字進行自動摘要，最後透過Weka機器學習分類，將會議記錄依照公司會議紀錄文件格式填入，省去大量的人工轉譯文字及填寫紀錄的時間。多人的文件紀錄也能夠透過關聯法則去尋找其相依性，然後依照關連進行萃取，填入文件形成摘要。
模具與成型產業之ERP平台的開發與整合
為了解決ERP MES PLM 比較 的問題，作者黃宥臻 這樣論述：
近年來各企業已紛紛導入企業資源計劃ERP(Enterprise Resource Planning)，雖然ERP系統帶來了很多好處，如強化洞察力、提高生產效率、加速報表產出等優點，但是在專業模具廠的管理上，需要有一套更有效的整合系統，才能夠即時的提供完整的資訊給客戶及廠商；如能透過專屬之ERP系統和模具設計引導系統與MES(Manufacturing Execution System)做整合，將能夠有效的進行訂單管理、模具估價、模具設計、物料控管，並縮短聯絡上的時間，亦可即時得知目前訂單作業進度與設計相關資訊，並降低可能的人為問題與延誤，有效地達成廠商和客戶間的溝通來減少缺失。所以本研究利用
MongoDB資料庫搭配程式進行開發，以專屬之簡易型ERP系統與模具設計引導系統進行有效的整合，提供建構訂單、設計、估價及物料狀態系統等功能，從客戶下單到完成交付模具，每個階段的狀態都能即時、透明、正確地顯示在ERP系統上，模具廠人員能夠透過ERP進行訂單追蹤，在設計過程中如遇到任何問題，設計人員與客戶能夠進行線上的聯繫，透過線上聯繫能夠有效地增加工作效率，待設計完成後，設計端進行回饋估價參數，模具廠人員透過ERP進行估價，客戶透過系統即可得知估價結果，並決定是否確認訂單或是進行議價，待客戶進行付款，後續的設計與製造流程也都能夠從模具平台掌握即時資訊，而模具廠內人員操作本平台時，也能在客戶進行
下單後，即時的接收所需的零件有哪些，並得知倉庫目前的庫存量，庫存量不足時系統進行警告通知，並利用MES平台接收機台加工進度，來提供客戶目前專案的即時進度，讓客戶可以在此整合型ERP系統上，完全掌控產品之生命週期。