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ERP 培訓的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理
ERP 培訓的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦JohnCheng寫的 決戰庫存：連結客戶與供應商，一本談供應鏈管理的小說 和（美）劉寶紅的 供應鏈的三道防線：需求預測、庫存計劃、供應鏈執行（第2版）都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自經濟新潮社 和機械工業所出版 。
銘傳大學 應用統計與資料科學學系碩士班 周子敬所指導 楊羽汶的 休閒導向、休閒利益與幸福感之研究 （2021），提出ERP 培訓關鍵因素是什麼，來自於休閒導向、休閒利益、幸福感、結構方程模式、SmartPLS。
而第二篇論文健行科技大學 機械工程系碩士班 林仲廉所指導 方頌翔的 台灣中小企業 CNC 機械工廠智能製造初探 （2021），提出因為有 虛擬實境、擴增實境、網宇實體系統、大數據分析、人工智慧的重點而找出了 ERP 培訓的解答。
決戰庫存：連結客戶與供應商，一本談供應鏈管理的小說
為了解決ERP 培訓 的問題，作者JohnCheng 這樣論述：
【沒有人想到，在疫情反覆的時代，全球供應鏈會有「斷鏈」的危機，封城、原物料飆漲、物流不通，使得「供應鏈管理」的重要性，益發突顯出來。 當世界走向數位化、虛擬化的同時，仍然需要實體的物料、機器設備的支撐，在需要的時候，及時提供給需要的人。 後疫情時代，市場需求變化劇烈，「庫存管理」、「供應鏈管理」更重要！】 前奇異公司（GE）董事長傑克‧威爾許說過：「如果你在供應鏈運作上不具備優勢，你就不要競爭。」 英國管理學者克里斯多夫（Martin Christopher）也說：「市場上只有供應鏈而沒有企業，21世紀的競爭不是企業與企業之間的競爭，而是供應鏈
和供應鏈之間的競爭。」 這本書是個難得的好機會，讓我們重新認識何謂庫存、為什麼庫存及供應鏈管理是企業健全營運的關鍵。 有點職場經驗的人都知道，倉庫、工廠、採購都可能是藏污納垢、問題叢生之處，不然也就不會庫存永遠不準、動不動就缺料或停線、還有應酬文化和回扣等等問題……。 實際上，從庫存管理到供應鏈管理，確實是製造業的「重中之重」，你的庫存周轉率高，才能夠健健康康地賺錢。例如在電子製造業，產品已經像「快時尚」一樣，一兩年或幾個月就會過期，庫存管理太重要了！很多公司都是死在庫存上。 這本書以對話和故事的形式寫成，用生動活潑的口吻，勾勒出一般製造業面對的種種現實問題，確實令人大開眼界、
醍醐灌頂！ 作者程曉華先生曾任職於大宇重工業（Daewoo）、IBM、Flextronics（偉創力）等公司，擔任過生產計畫員、物料計畫主管、供應鏈管理總監等職務，並曾任職於埃森哲（Accenture）顧問公司，以其20多年的實戰經驗，寫成這本書。 書中從供應鏈管理的角度，可以看到庫存與客戶需求、物料採購、倉庫、ERP系統、KPI、財務、會計、生產、品管、銷售之間的關係；最終，供應鏈管理和庫存控制是一個系統工程，需要供應鏈上下游企業（客戶、供應商）的全面參與、公司內部從上到下的合作，以及高層的支持。 ------------------------------ 用作者自己的話來說：
供應鏈管理，一半是技術，一半是管理（藝術），只有技術與管理的有機結合才可能創造出業績，從而實現「全面庫存管理」（TIM）的根本目標：透過全面優化供需鏈管理的流程、組織、績效考核，全面降低供需鏈的呆滯庫存（E & O），提高及時交付率（On-Time Delivery），進而提高企業的現金流周轉速度（Cash to Cash），提高股東的投資報酬率（ROI）。 本書以主角成銘先生，進入偉康公司擔任供應鏈管理總監為基本場景；他不是那種「正經八百」的經理人，甚至他的言行也有點「政治不正確」，很特立獨行，但是他確實能管，知道該「管什麼」，終於讓公司的營運蒸蒸日上…… 本書以故事與對話的形
式，從管理的角度，深入淺出說明了供應鏈與庫存管理的流程與控制點。書中的重要概念有： ‧庫存，轉就是賺！ ‧開會不及時，（給客戶）交貨就可能有問題； ‧倉庫有多大，庫存就可能有多高； ‧拿不到貨，可能是個計畫問題； ‧忙就是瞎忙，加班解決不了缺料問題； ‧採購員不是追料的，你要做供應商的虛擬供應鏈經理； ‧業務不是賣貨的，你是客戶的需求管理經理； ‧不是有料你就厲害，過量生產罪大惡極，你必須服從計畫的指令； ‧不要抱怨預測不準確，但也不能被業務牽著鼻子走； ‧不要為了KPI而KPI，KPI的目的不是為了懲罰； ‧有想法是好事，但是，你不能說了不做，做了不說； ‧玩供應鏈管理，就是玩一個『平衡
』——及時出貨與庫存周轉率的平衡； ‧大家都是玩供應鏈的，只是，不同的人處於供應鏈的不同環節； ‧未來的CEO來自供應鏈——供應鏈從業人員的職業發展； ‧供應鏈的流程需要定期審核。
休閒導向、休閒利益與幸福感之研究
為了解決ERP 培訓 的問題，作者楊羽汶 這樣論述：
本研究目的在於進行休閒導向、休閒利益與幸福感之研究。有效樣本為367份，結果顯示，其中項目內水準最多的分別為職業的工商類別（31.3%)，教育程度的大學與大專（57.8%），和朋友一起爬山（44.4%），搭乘公車前往（38.7%），頻率為一年一次（33.2%）。休閒導向、休閒利益與幸福感量表使用李克特五點給分，本研究結果幾乎都在3分以上。在SEM上隨性休閒導向對休閒利益為不顯著，隨性休閒導向對幸福感的關係上為負向且為顯著的關係，其餘為正向且顯著的關係，有良好適配。在IPMA上，以幸福感為目標時，認真性休閒導向為『優勢保持區』，隨性休閒導向為『次要改善區』；以休閒利益為目標時，幸福感為『優勢保
持區』，隨性休閒導向為『次要改善區』，認真性休閒導向為『優先改善區』。在MGA及多群組比較上，「隨性休閒導向->休閒利益」有顯著正向影響。在HCMs上顯示模式都為適配不佳。建議在抽樣本上，可以針對不同的陪同者上，更能了解不同對象在兩休閒導向上的差異，更能針對不同客群、地區制定不同的政策。
供應鏈的三道防線：需求預測、庫存計劃、供應鏈執行（第2版）
為了解決ERP 培訓 的問題，作者（美）劉寶紅 這樣論述：
供應鏈的三道防線全面覆蓋計畫與執行，聚焦需求預測和庫存計畫，兼顧供應鏈的執行實施。當然，如果認為本書只是寫給計畫人員看的，那就大錯特錯了。計畫的本質是三分技術、七分管理。時時刻刻，這本書都是從管理的角度入手，在管理層面闡述需求預測、庫存計畫和供應鏈執行的解決方案。 本書是對《供應鏈管理：高成本、高庫存、重資產的解決方案》（藍皮書）的延伸，聚焦中間治亂的問題，基本的思路在藍皮書中有闡述，這裡用整本書的篇幅，納入大量的案例，更系統、更全面地闡述供應鏈計畫，兼顧供應鏈執行，以降低運營成本，提高庫存周轉，同時改善按時交付水準。 劉寶紅 暢銷書作者，“供應鏈管理專欄”創始人，西
斯國際執行總監。在供應鏈管理領域，劉先生有十幾年的實踐經歷，主要來自矽谷高科技行業。他的專著《採購與供應鏈管理：一個實踐者的角度》自2012年出版以來，每年都居供應鏈管理銷量榜首。 他的《供應鏈管理：高成本、高庫存、重資產的解決方案》為企業提供整體的供應鏈解決方案。劉先生旨在填補學者與實踐者之間的空白，在研究和著述的同時，還通過培訓、諮詢，積極參與供應鏈實踐，全面覆蓋汽車家電、電信設備、航空航太、機械製造、石油石化、快時尚、電商貿易等多個行業。 序言一：貌似沒做到，實則沒想到 序言二：給讀者的一些說明 作者簡介 第一篇 供應鏈的第一道防線：需求預測 / 1 需求預測怎麼
做：始於資料，終於判斷 / 3 【小貼士】需求預測是企業博弈的焦點 / 5 需求預測不能等同於銷售目標 / 8 需求預測是“從資料開始，由判斷結束” / 11 【小貼士】從資料開始是種習慣 / 15 【小貼士】從數據裡學什麼：以發貨記錄為例 / 17 從資料開始：不但要有資料，而且要有分析 / 21 由判斷結束，必須要有針對性 / 26 【案例】分解需求，對接合適的判斷者 / 26 【小貼士】存量來自資料，增量來自判斷 / 30 【小貼士】多少資料，多少判斷呢 / 32 從資料開始，由判斷結束，為什麼這樣難 / 33 層層報批是不是從資料開始，由判斷結束 / 34 【案例】為什麼需求評審不是解
決方案 / 36 給供應商時，採購能不能調整預測 / 38 【小貼士】沒有預測，意味著有多個預測 / 42 “平時”與“戰時”：兩類典型的需求預測問題 / 42 需求相對穩定時，選用資料模型來精打細算 / 43 【小貼士】計畫軟體往往優於人工，為什麼不被採用 / 51 【案例】預測模型一直都很准，直到…… / 54 不確定性高時，群策群力避免大錯特錯 / 57 由判斷結束：判斷什麼，怎麼判斷 / 64 【案例】識別和管理“大石頭” / 69 提高判斷的一致性，提高判斷品質 / 73 【小貼士】如何減少判斷中的偏見 / 74 【小貼士】經驗主義與教條主義 / 79 專題：在合適的顆粒度上做預測
/ 80 自來水模式的預測機制 / 82 推拉結合：在合適的顆粒度上做預測 / 85 合適的顆粒度：資料與判斷的最佳結合點 / 88 【小貼士】四種不同的業務，四個層面的顆粒度 / 93 SKU氾濫，需求預測怎麼做 / 94 預測的時間顆粒度 / 98 需求預測由誰做：讓合適的職能做預測 / 103 為什麼一線銷售做不好需求預測 / 103 【案例】為什麼短尾產品也預測不好 / 105 【小貼士】一線銷售做預測vs.主教練兼任總經理 / 107 如果考核準確度，一線銷售能否做好預測 / 109 既然做不好，為什麼一線銷售還在做預測 / 112 銷售提需求，計畫做判斷，如何 / 116 誰在做需
求預測：兼談計畫的進化史 / 118 【小貼士】肯德基 vs.中餐館的計畫 / 121 【案例】計畫與執行的分離：某快消品公司為例 / 125 【小貼士】需求計畫的進化史 / 131 需求預測彙報給哪個部門 / 134 需求計畫做什麼：快消品行業為例 / 139 需求計畫做什麼：銷售與運營協調 / 144 什麼樣的人適合做需求計畫 / 150 【小貼士】分析能力是可以評估的 / 153 需求計畫的績效管理 / 154 【小貼士】預測準確度如何統計 / 160 【小貼士】預測準確度：可以不考核，但不能不統計 / 165 【小貼士】需求預測的最終結果，由銷售老總負責 / 167 需求預測：分門別類
，區別對待 / 169 需求預測錯了怎麼辦：滾動預測，儘快糾偏 / 178 小步快走，儘快糾偏：服裝行業為例 / 179 【案例】儘快糾偏要從產品開發階段開始 / 182 怎麼知道預測錯了，需要糾偏 / 188 【案例】他沒說，那你問了沒有 / 191 聚焦重點客戶的重點變化 / 197 儘快糾偏要以資料驅動、計畫主導 / 199 建立滾動的預測更新機制 / 201 向失敗學習，提高預測準確度 / 208 本篇小結 / 210 第二篇 供應鏈的第二道防線：庫存計畫 / 213 預測之不足，安全庫存來應對 / 215 【小貼士】適當拔高預測，不就代替安全庫存了嗎 / 218 【小貼士】你是如何
設定庫存水位的 / 220 安全庫存的設置：庫存計畫的看家本領 / 221 第一步：量化需求的不確定性 / 221 第二步：量化服務水準的要求 / 224 【小貼士】服務水準跟有貨率的關係 / 225 第三步：計算安全庫存 / 228 【案例】安全庫存的計算示例 / 229 【小貼士】如何確定合適的服務水準 / 231 【小貼士】承諾的是服務水準還是庫存水準 / 233 再訂貨點：需求預測和庫存計畫的結合 / 235 【小貼士】用再訂貨點還是安全庫存+預測 / 240 【案例】為什麼不能一刀切地設置庫存水位 / 244 【小貼士】庫存計畫要學賭場，而不是學賭徒 / 248 【小貼士】為什麼系統
建議的庫存水位經常偏低 / 249 VMI：最高、最低庫存水位如何設置 / 253 VMI是對供應鏈三道防線的終極挑戰 / 258 【小貼士】VMI是個好東西，對供應商也是如此 / 260 【小貼士】VMI和寄售沒關係 / 262 庫存四分法：有針對性地控制庫存 / 264 【案例】庫存四分法：原材料為例 / 269 【案例】關鍵元器件的庫存四分法 / 271 庫存究竟多少才算合適 / 273 縮短周轉週期，降低周轉庫存 / 275 【案例】周轉週期的構成：採購件為例 / 275 資訊化，縮短走流程的時間 / 278 改變批次處理，減少等待時間 / 281 設置推拉結合點，縮短周轉週期 / 2
83 降低不確定性，控制安全庫存 / 284 管道壓貨，人為加劇需求的不確定性 / 286 改變組織行為，控制多餘庫存 / 289 避免“互扣人質”，打開降庫存的閉環 / 291 過激反應，短缺最後總是以過剩收尾 / 295 【案例】有呼吸機，還是沒有 / 300 本篇小結 / 304 第三篇 供應鏈的第三道防線：供應鏈執行 / 307 需要預測，是因為供應鏈的回應能力有限 / 308 什麼問題由催貨解決：由加拿大的過期口罩談起 / 309 催貨是有學問的 / 312 【小貼士】雖然抱怨，其實最喜歡的還是催貨 / 316 把自己做成大客戶，驅動供應商快速回應 / 318 要不要給供應商提供預
測 / 324 【案例】日本供應商供不了貨 / 325 計畫可以調整，但得考慮供應鏈的剛性 / 328 人都在忙什麼？在忙著做資訊系統的事 / 330 超前和逾期消耗問題 / 331 安全庫存的手工管理 / 333 採購訂單的手工處理 / 334 ERP：資訊系統的核心應用 / 336 物料需求計畫 / 337 【小貼士】為什麼MRP跑不起來 / 339 可承諾邏輯 / 344 ERP作為資訊共用的平臺 / 348 電子商務：供應商的電子連接 / 350 電子商務推動訂單層面的自動化 / 350 電子商務傳遞需求預測和VMI資訊 / 355 與供應商協作的資訊樞紐 / 357 本篇小結 / 3
59 後記 每一次相遇都是久別重逢 / 362 參考文獻 / 364
台灣中小企業 CNC 機械工廠智能製造初探
為了解決ERP 培訓 的問題，作者方頌翔 這樣論述：
本論文主要以台灣中小企業CNC機械工廠為例，研究推動工業4.0/智能製造。計完成(1)彙整『智能製造』核心技術範疇及推動進程路徑圖與評價指標。(2)剖析育聖公司技術瓶頸與經營困境，予以變革。(3)運用ERP工具檢視育聖公司管理制度，精實整建實體生產程序後銜接CP系統，使虛實整合交叉運用。(4)參加經濟部中科園區產業智能製造與研發技術昇級，申請並獲得經濟部科專A+淬鍊研發計畫─機車ABS研發量產案之核准與執行。(5)將生產製造管理系統往前端推動供應鏈數位編碼與讀卡，E化物料管理聯上管理系統。(6)推動『研究開發與設計創新』，並籌建公司資料庫伺服器來儲存大量製造合約、藍圖、用料表/配料清單、產品
規格與技術基準、生產計畫文案與相關報告、供應商等文件和數據(data)，並使CRM、TPM等聯上生產管理系統。(7)規劃建置無人化生產單元(Smart factory)，使達成24小時、無人、大量生產的實現。 本研究僅完成初探，後續將依據推動進程路徑圖及6Cs科技技術項目之智能製造系統表，虛實整合相關作業，將VR、AR、BDA、無人搬運車、無人倉儲、5G無線物聯網、雲端運算、AI運用等導入CPS中優化，未來展望無限。