歡迎來到演算法、軟體和硬體三位一體的未來世界論文書籍站
國立屏東科技大學 水土保持系所 江介倫所指導 林昱呈的 無人機空拍應用於土壤沖蝕觀測之可行性評估 （2020），提出EOS R2關鍵因素是什麼，來自於空拍機、泥岩、沖蝕針、土壤沖蝕。
而第二篇論文國立臺灣大學 植物醫學碩士學位學程 王尚禮、葉國楨所指導 陳慧儀的 應用高光譜影像法偵測草莓炭疽病之發生 （2018），提出因為有 草莓、炭疽病、高光譜影像分析、定量偵測、非破壞性檢測的重點而找出了 EOS R2的解答。
EOS R2進入發燒排行的影片
謝謝你們收看！請你們按讚！訂閱！
【三河中川屋】
☎電話：02-2562-0302
📍地址：台北市中山區中山北路一段53巷3號 (台北地下街R2出口)
⏰營業時間：11:30~14:30(最後點餐時間14:00) / 17:30~21:00(最後點餐時間20:00) (週一公休)
收一成服務費
https://www.walkerland.com.tw/article/view/277324
- - - - -
歡迎任何工作邀約，可以直接私訊臉書粉絲專頁!
或信箱📩Email：[email protected]
相機： Panasonic Lumix GH4＋CANON EOS 60D
喜歡：喝酒、美食、旅遊、看小說（森博嗣、村上春樹）
FOLLOW ME:
■Facebook: https://www.facebook.com/shigeki.nakayama.youtube/?
■instagram:
https://www.instagram.com/shigeki_nakayama1126/
■Twitter:
https://twitter.com/KnightHolly
▼ 撮影機材
■Panasonicミラーレス一眼 /メインカメラ
LUMIX GH4
LUMIX G 14mm/F2.5 ASPH.
■Canon一眼レフ/サブカメラ
EOS60D
SIGMA 18-200mm F3.5-6.3 II DC OS HSM
EF50mm F1.8 II
EF40mm F2.8 STM
EF-S10-18mm F4.5-5.6 IS STM
■マイク
RØDE VideoMic GO /メインマイク
DJI OSMO DJI FM-15 /サブマイク
■アクションカム
Osmo Action /自転車用メイン
GoPro HERO5 /サブカメラ
■ドローン
DJI Spark /お手軽ドローン
■ジンバル
Zhiyun Smooth Q /iPhone用
■三脚
SIRUI 3T35K / メインカメラ用テーブルトップ三脚
GolillaPod / アクションカム用
Manfrotto / アクションカム用
【WANT】
■DJI Mavic Air /4K撮影
■RONIN S-C /メインカメラジンバル
■RØDE Wireless Go /ワイヤレスマイク
■LUMIX G X VARIO 12-35mm/F2.8 II ASPH./POWER O.I.S. /メインカメラレンズ
無人機空拍應用於土壤沖蝕觀測之可行性評估
為了解決EOS R2 的問題，作者林昱呈 這樣論述：
泥岩是一種沉積岩，它由細小岩石碎屑組成，顆粒大小介於黏土與粉砂之間，泥岩風化剝蝕，主要決定表面、地下水、邊坡傾斜角、時間、當地氣侯和透水性等因素，泥岩土壤含可溶性鹽成份很高，土壤成分中的交換性鈉及鹽離子易引起土層分散作用，使土壤膠體懸浮於水中，每逢雨季時，土壤便會受到逕流影響其穩定度，促使沖蝕災害的增加，加上泥岩地區的山坡坡度較陡，在物理及化學作用同時進行下，使泥岩表層不斷的剝落、滑下，新的岩層又裸露出來，反覆持續進行著，致使泥岩組織、構造、工程特性受風化作用的影響，植物不易在泥岩坡面上生長，工程構造物施作及保固不易，當雨水打擊土壤表面時，容易形成蝕溝沖蝕，導致至地表強烈侵蝕，引致各種泥流、
邊坡侵蝕等土砂災害的發生。本研究為觀測泥岩之土壤沖蝕變化，於月世界地質公園佈設40支土壤沖蝕針，觀測期間2020年2月至2020年12月平均沖蝕量為5.563公分，最高沖蝕量可達18.5公分cm，且土壤沖蝕深度與累積雨量R2高達0.8868。本研究以DJI Phantom 4 Pro空拍機(以下簡稱P4P空拍機)收集每3個月高雄月世界地質公園泥岩地形變化之正射影像，搭配Trimble R8s GNSS Receiver衛星定位儀(以下簡稱R8s RTK)對地面控制點(共40點)進行定位，再以現地佈設之沖蝕針和固定構造物相對高程差異進行驗證，對於試驗區的泥岩地形變化作全面性的觀測，應用Pix4D
mapper程式計算出P4P空拍機搭配R8s RTK的精度誤差，自2020年2月至2020年12月間共取得4次空拍成果，研究結果顯示地面採樣距離GSD為0.0261公尺至0.0274公尺，而觀測土壤沖蝕深度的Z軸平均誤差為0.083公尺，並以萃取後之DSM成果與現地實際觀測數據作高程差異的判釋，以瞭解空拍機對於土壤沖蝕及地形變化之測量的可行性。
應用高光譜影像法偵測草莓炭疽病之發生
為了解決EOS R2 的問題，作者陳慧儀 這樣論述：
草莓在台灣是一種重要的經濟作物，年產值可高達 16 億新台幣，屬於一種宿根性作物，可存活 2~3 年，然其在台灣病蟲害眾多，尤以炭疽病為害甚劇，造成台灣草莓種植需年年更新母株。本試驗針對草莓育苗期間面臨主要病害-炭疽病，利用高光譜影像偵測系統，找出可辨識炭疽病的特徵波段，針對草莓葉部炭疽病進行快速且非破壞性的早期偵測，以協助炭疽病的診斷。最終期望達到自動化偵測草莓炭疽病，且在肉眼未見病徵前可利用光譜影像診斷出炭疽病潛伏感染，以協助草莓育苗業者由源頭控管母株及種苗的健康程度，降低炭疽病在苗期危害的嚴重度，將有利於草莓健康種苗供應鏈的建立。本文採用利用逐步迴歸分析進行簡易降維，再利用簡單迴歸分析
評估草莓炭疽病的病害程度，將模型分為發病害與發病前潛伏感染兩階段，發病期與潛伏感染期間分別以發病比例與接種病原菌後天數作為發病程度的依據，在評估模型的 R2、RMSEC 值後，其模型平均的 R2 和 RMSEC 分別為 R2 = 0.79、0.91; RMSEC = 0.11、0.53，另外計算偵測極限作為辨識健康與生病樣本的門檻值進行驗證，驗證結果中發病模型的健康樣本辨識率為 87%，而發病樣本的辨識率為 72%，而評估潛伏感染期間的模型在驗證結果中，健康樣本的辨識率為 72%，潛伏感染樣本的辨識率為 71%，兩模型中被辨識為發病或潛伏感染的樣本可再經由檢量模型進一步評估其發病的程度，此研究
結果證實高光譜影像分析配合逐步迴歸分析對於草莓炭疽病的定量與田間防治是具有潛力的工具之一。