Ducky 60% Mini的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

國立高雄科技大學 機械工程系 張志鋒所指導 陳正憲的 採用導管風扇為推進器之四軸飛行器的設計和控制 (2018),提出Ducky 60% Mini關鍵因素是什麼,來自於無人飛行機、導管風扇、顏色辨識、PID控制器、光流。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了Ducky 60% Mini,大家也想知道這些:

Ducky 60% Mini進入發燒排行的影片

Ducky 公式該当のツイート(ソース) ➡ https://twitter.com/DuckyChannel/status/1391600442606379012
🔥Ducky one2 Miniレビュー ➡ https://youtu.be/hm8WV4NN8Pg
🔥ビックカメラ ➡ https://linksynergy.jrs5.com/deeplink?id=tyc1FCEdA2I&mid=37404&murl=https%3A%2F%2Fwww.biccamera.com%2Fbc%2Fcategory%2F001%2F100%2F013%2F065%2F015%2F%3Fq%3Dducky
🔥ふもっふのおみせ ➡ https://www.fumo-shop.com/ducky-one-2-mini-rgb-60-version.html?ecopt=2576_60_20210512215418p9Np99

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採用導管風扇為推進器之四軸飛行器的設計和控制

為了解決Ducky 60% Mini的問題,作者陳正憲 這樣論述:

本文開發一台採用導管風扇為推進器之四軸無人飛行機,同時使機器人可完成下列任務,1.自動起飛2.循線飛行3.顏色辨識4.自動降落。為了完成這些任務,本文提出以下策略, 1.高度控制2.自動平衡3.位置控制4.速度控制,且四個控制策略皆使用比例-積分-微分控制器(PID controller)實現。其中高度控制使用超音波感測器搭配雲台,藉由雲台使超音波感測器與地面保持平行,以量測出飛行高度之訊號;使用慣性量測單元(MPU-9150)抓取無人飛行機的飛行姿態控制其平衡;網路攝影機(webcam)抓取影像資料並與超音波感測器、IMU資料融合,計算出位置與速度。除此之外,為了完成顏色辨識,本文使用Op

enCV把影像從BGR色彩空間轉換成HSV色彩空間,並調整HSV色度範圍以進行顏色辨識。另外藉由Lucas-Kanade光流法輔助無人飛行機的位置控制與速度控制。最後我們成功地完成所有任務,也看出以上方法確實可行,亦有相當不錯的效果。