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元培醫事科技大學 醫務管理系碩士班 黃雅文所指導 祝興萍的 台灣成年人健康素養、風險感知、社會支持與新冠肺炎防疫行為關係 （2021），提出Driver Easy ptt關鍵因素是什麼，來自於健康素養、風險感知、社會支持、新冠肺炎、防疫行為。

而第二篇論文國立彰化師範大學 機電工程學系 陳明飛所指導 洪進丁的 智慧化行車安全影像辨識系統研發 （2017），提出因為有 影像處理、深度學習、霍夫轉換、YOLO神經網路、樹莓派、神經運算棒的重點而找出了 Driver Easy ptt的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了Driver Easy ptt，大家也想知道這些：

台灣成年人健康素養、風險感知、社會支持與新冠肺炎防疫行為關係

為了解決Driver Easy ptt的問題，作者祝興萍 這樣論述：

台灣成年人健康素養、風險感知、社會支持與新冠肺炎防疫行為關係研究生：祝興萍 指導教授：黃雅文 教授元培醫事科技大學醫務管理系碩士班摘 要受新冠肺炎之疫情影響，打亂所有人的生活、工作、學習模式，造成社會生活秩序瞬間改變，影響層面甚廣，每一次的流行病代表著一場大規模的全球衛生危機；本研究目的在探討個人健康素養、風險感知、社會支持與新冠肺炎防疫行為關係。以臺灣20-64歲成年人452人為對象。研究工具是一份自填式結構化Google問卷。由五位專家評審的內容效度 S-CVI 在 0.99 至0.95 之間、I-CVI 在 0.8 至 1 之間，具良好的內容效度；採橫斷式問卷

調查。本研究通過元培醫事科技大學 IRB 審查。資料分析以SPSS22軟體進行處理；分析問卷各構面信度Cronbach's α值0.701-0.904。研究結果之相關性:健康素養與風險感知:R=0.123、健康素養與社會支持:R=0.464、健康素養與防疫行為:R=0.387、風險感知與社會支持:R=0.276、風險感知與防疫行為:R=0.334、社會支持與防疫行為:R=0.346皆為顯著正相關。經複迴歸分析結果：調整後R平方0.243（p

智慧化行車安全影像辨識系統研發

為了解決Driver Easy ptt的問題，作者洪進丁 這樣論述：

目前汽車的行車記錄器，大多僅記錄及儲存行車過程的影像；部分才具有行車安全預警功能，包含偵測前車距離、車道偏移等等。有鑒於開車時容易因為駕駛者的疏忽，而造成追撞、擦撞等等交通事故，造成不可挽回的結果。本研究利用影像辨識結合深度學習，建立一智慧化行車安全影像辨識系統。本研究將利用行車記錄器之影像作為樣本，在電腦上開發一套駕駛安全輔助系統。車道線部分首先將影像設定偵測區域並轉換為灰階以降低運算量，接著用Canny找出影像中的邊緣，再使用霍夫轉換標示出車道線；車輛辨識使用像素量與YOLO(You Only Look Once, YOLO)神經網路，對兩種方法做速度與準確的比較。在不同環境下測試車道與

車輛辨識的效果，並根據所設定前車車距與車道偏移之條件觸發預警，最後利用樹莓派與神經運算棒測試神經網路的檢測速度，建立嵌入式系統的初步架構。

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