Digital Audio Broadc的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

書中字有黃金屋 歡迎來到演算法、軟體和硬體三位一體的未來世界論文書籍站 Digital Audio Broadc

另外網站Definition of Digital Audio Broadcasting (DAB)也說明：Digital audio broadcasting (DAB) transmits digital signals rather than the analog audio signals traditionally used in broadcast radio. DAB is broadcast on ...

國立東華大學 電機工程學系 張伯浩所指導 林家裕的 使用新的低複雜度子區塊排列方式以降低正交分頻多工系統之波峰對平均功率比值 （2008），提出Digital Audio Broadc關鍵因素是什麼，來自於正交分頻多工、波峰對平均功率的比值、部份序列傳輸、互補的累積分佈函數、反快速傅立葉轉換。

而第二篇論文國立暨南國際大學 通訊工程研究所 溫志宏所指導 鄭竹軒的 在正交分頻多工系統中使用數據循環及邊際資訊插入技巧之選擇性映射PAPR降低方法之研究 （2006），提出因為有 正交分頻多工系統、峰值對均值功率比、仿序列插入、選擇性映射、環狀、邊際資訊的重點而找出了 Digital Audio Broadc的解答。

最後網站Digital audio broadcasting in the United States則補充：This paper summarizes the Federal Communications Commission (FCC) proposals for Digital Audio Broadcasting (DAB) in the United States. Its potential impact on ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了Digital Audio Broadc，大家也想知道這些：

使用新的低複雜度子區塊排列方式以降低正交分頻多工系統之波峰對平均功率比值

為了解決Digital Audio Broadc的問題，作者林家裕 這樣論述：

傳統的部份序列傳輸(PTS)正交分頻多工(OFDM)系統需要高硬體或高演算法計算複雜度，以降低波峰對平均功率的比值(PAPR)，從而減少訊號在傳輸時發生失真的現象，也可以降低功率放大器的成本。新的部份序列傳輸正交分頻多工系統將應用於本篇論文上，並降低硬體複雜度。它的作法是將基數為2的反快速傅立葉轉換(IFFT)的蝴蝶圖切成兩個部份，輸入訊號經過反快速傅立葉轉換的第一個部份l階層後產生新的訊號。將新的訊號作M組非線性的子區塊排列方法後，再經過反快速傅立葉轉換的第二個部份M組n-l階層後產生M組訊號。將M組訊號乘以權重旋轉因子後再相加就會產生新的M組訊號，再從中挑選出最小PAPR值的訊號並傳輸之

。本篇論文研究方向是著重在子區塊排列方法上。我們首先採用線性的子區塊排列方式，藉由線性的特性，我們可以知道基數為2的反快速傅立葉轉換的蝴蝶圖裡的哪些乘法器和加法器會被使用，並且線性子區塊排列方式的互補的累積分佈函數(CCDF)曲線會貼近於非線性的子區塊排列方式，因此可以再降低更多的硬體複雜度達到相同的效能。

在正交分頻多工系統中使用數據循環及邊際資訊插入技巧之選擇性映射PAPR降低方法之研究

為了解決Digital Audio Broadc的問題，作者鄭竹軒 這樣論述：

正交分頻多工系統在無線通訊的應用上有許多眾所皆知的優點，例如高頻寬效率、可有效地抵抗符元間相互干擾和多重路徑傳輸所造成的影響等等。儘管有種種的好處，正交分頻多工系統有一個最大的問題就是在傳送的訊號中有著高的峰值對均值功率比，造成類比數位轉換器複雜度的增加，並減低傳送端功率放大器的效能。目前已經有許多降低峰均值功率比的方法被提出，例如削減法，峰值視窗法，編碼方法，仿序列插入，部分傳輸序列，選擇性映射，基於選擇性映射架構的仿序列插入法與插敘法。 在本論文中，我們提出了一個基於選擇性映射架構降低峰均值功率比的方法，藉由環狀位移被傳送的數據訊號及把邊際資訊插入數據訊號的尾端產生多組候選的傳輸序

列，再選擇均峰值功率比最小的序列進行傳送。模擬結果顯示，本論文所提之方法比基於選擇性映射架構的仿序列插入法有較佳的頻寬使用效率，及較少的反快速傅立葉轉換運算的使用數量。

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