DVI的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

屍骨的餘音 (第四版)

為了解決DVI的問題，作者李衍蒨 這樣論述：

　　法醫人類學家主要負責處理腐屍及骨頭？他們被稱為「屍骨代言人」，因為他們深信：骨頭都是會講故事的，而法醫人類學家的職責就是代言，把骸骨主人的故事公諸於世。 　　法醫人類學為一項應用人類學，會應用體質人類學、考古學、文化人類學及其他科學知識到法律層面上，除了藉著屍骨找出死者的背景資料和死因外，更能夠從骨頭解讀社會的文化進程。想像一下我們的子孫將來會在我們的骸骨上找到這個時代留下的甚麼線索？若干個年代後，後世可能會發現我們這個年代的骸骨頸椎都有過度磨損，或俗稱「低頭族」的現象。而我們亦將會是最後一代經歷過沒有網路世界的人類。 　　法醫學的追訴期只有五十年。五十年過後，都只能變成考古學發現了。

芸芸的標本中，只有骨頭能保存得比較久，因此就算遠離了法律上的追訴期，至少仍可以從法醫人類學的角度給無聲者一個身份、一張臉、一個真相。   作者簡介 李衍蒨（Winsome Lee） 　　美國俄勒岡大學哲學學士（學系榮譽畢業生）及香港中文大學人類學文學碩士，於美國邁阿密殮房及相關機構完成實習工作。隨後於英國取得法證學及鑑證科學研究碩士學位，主修法醫人類學，期間於東帝汶法證科擔任法醫人類學家及顧問，處理無人認領的人體殘骸。除此之外，亦先後到波蘭進行生物考古學、法醫人類學及法醫考古學研究，以及於塞浦路斯項目擔任助理顧問。 　　2016及2017年分別開始於《立場新聞》及CUP媒體定期撰寫有

關法醫學及法醫人類學的文章。2017年開設「The Bone Room。存骨房」facebook專頁，以雙語形式分享世界各地的法醫人類學及法證專業的有關資訊： 　　www. facebook.com/winsomeboneroom。 第一章屍骨代言人二○一四年七月十七日下午，一班載著二百八十三名乘客，連同十五名機組人員，由阿姆斯特丹出發的馬來西亞航空（Malaysia Airlines）航班MH17，於機場的G03閘口準時啟程前往馬來西亞吉隆坡，並預計將於當地時間七月十八日上午六時正抵達（即啟程地的七月十七日晚上十時正）。根據原定路線，MH17會從烏克蘭（Ukraine）的三萬三千英呎高空

飛過。在接近烏克蘭領空時，該航班開始失去聯繫，及後發現被俄羅斯製的導彈擊落，以致空中解體並墜機。機上二百九十八名乘客及機組人員全部罹難。飛機墜毀在烏克蘭東部，事發後，烏克蘭當局成功在案發現場找到失事客機的黑盒。之後，烏克蘭外交部就失事客機的調查工作公開交代，表示在墜機翌日共發現了一百八十一具屍體。民兵將找到的罹難者移到停靠在附近車站的冷凍貨車暫時保存。當時天氣非常炎熱，促使屍體快速腐化，亦有野狗及其他野生動物啃食屍體，遺體被破壞，將影響之後的調查進度。這個臨時設置的冷凍庫是群體性死亡事件（disaster victim identification，或簡稱DVI）現場管理及處理常用的方法之一，

如有需要，法醫亦會在現場進行解剖等工作。◎法醫人類學家一般空難如MH17般於空中解體及後墜機，屍骨的狀況都不太良好，當局便邀請了法醫人類學家參與辨認工作。法醫人類學家擅長於碎骨（bone fragments）比對，甚至任何燒過的骨頭處理，這些技能不太受空難這類災難性環境條件限制。事隔一年多後，在法醫人類學家的協助下，有關部門表示於二○一五年中已成功辨識了二百九十八副屍首中的二百九十六副。負責的法醫人類學家表示，餘下的兩副是因為他們採取DNA樣本的工作相對較困難，因而難作比較。

DVI進入發燒排行的影片

使用FPGA DDR3存取技術實現即時動態局部影像選取與拖曳顯示

為了解決DVI的問題，作者賴珈余 這樣論述：

本論文之研究實現了下述的即時影像操作：利用游標與軟體操作定義了視頻影像畫面之選取與搬移指令，再經由FPGA實現此指令之即時的影像顯示。系統由MiZ7035 FPGA發展板來實現。板上的HDMI接口接收來自電腦端的動態影像，將影像儲存在發展版上的DDR3 SDRAM。電腦端設計了操控介面，讓使用者可以隨機選取影像範圍，並即時複製該區域影像至游標所定義的位置做顯示。透過FPGA上的韌體設計，將電腦端所定義的游標位置訊息經由UART介面傳送至FPGA內的BRAM。再利用Verilog硬體描述語言來設計FPGA上的硬體電路，以讀取BRAM中的游標座標。經過畫中畫的像素位置計算，即時的從DDR3擷取適

當的像素訊息，重新排序放入FIFO中。最後進行異頻同步，將FIFO的像素透過HDMI端口以每幀1920×1080像素、60fps的規格輸出至螢幕做即時顯示。

微算機原理與應用：x86/x64微處理器軟體、硬體、界面與系統(第六版)(精裝本)

為了解決DVI的問題，作者林銘波 這樣論述：

　　微算機原理與應用一書，使用x86與x64微處理器系列為例，期望建立讀者一個完整的微算機原理與相關的基本知識，進而能夠使用與設計各種微處理器系統。由淺入深將x86微處理器的指令分類，並且以豐富的程式實例，闡述每一個指令的動作與應用。相同的分類方法可以引用於學習其它微處理器。 本書特色 　　1.由淺入深將x86微處理器的指令分類，並且以豐富的程式實例，闡述每一個指令的動作與應用。相同的分類方法可以引用於學習其它微處理器。 　　2.專章討論8086 CPU的硬體功能、界面、及時序。 　　3.詳細討論記憶器模組的設計與各種常用的記憶器元件：SRAM、快閃記憶器、DRAM

、SDRAM、及DDR/2/3 SDRAM。 　　4.專章討論x86的浮點運算(FPU)與多媒體運算(MMX、SSE、SSE2、SSSE3、SSE4)處理器的功能與應用程式設計。 　　5.專章討論x86 CPU的中斷要求與處理、可規劃中斷要求控制器、及軟體中斷要求指令的應用。 　　6.詳細介紹I/O觀念與基本結構、I/O資料轉移啟動方式、並列資料轉移、與串列資料轉移。 　　7.詳細介紹PC系統結構，南橋與北橋晶片組的功能，與單一晶片組PC系統架構。簡要介紹PC系統中的匯流排界面標準(SATA、USB、PCIe、DVI、與HDMI) 　　8.論述文字模式及繪圖模式螢幕顯示器原理、列表機

原理與界面、磁性記憶器(硬碟)、SSD、與光碟記憶器(CD-ROM、DVD、藍光DVD)。

雲端運算擴展策略與效能及成本之相關性研究

為了解決DVI的問題，作者林燕芳 這樣論述：

近年來科技進步及新興科技快速發展，促進許多企業轉型數位化，因系統能迅速建置調整及成本考量，企業紛紛轉向雲端服務，使得雲端服務的需求大增，對許多企業來說，如何選擇雲端服務的廠商、如何挑選雲端服務以及如何善用雲端服務的優勢，便成為企業要面臨的新課題。雲端的彈性及可迅速部署的能力，資料的安全、備份、修復及轉移速度都較傳統地端服務來的好，如何藉由雲端運算提升資料中心安全性及軟體部署的彈性與速度，在上雲之前必須好好規劃完整架構的雲端策略，才能從優勢中創造價值。本研究以主機的效能及應用程式的服務品質作為研究主軸，探討主機擴展策略和應用程式品質及主機效能與成本之間的關係，本研究利用對主機及應用程式分別進行

不同負載的壓力測試，探討不同擴展方式對品質及效能的影響，主要研究結果如下：一、 當主機達到指定請求數量時將主機執行三種不同擴展策略，能有效提升服務品質，降低應用程式之回應時間，提高使用者的使用體驗，根據本實驗的結果比較為新對角擴展效能最佳，其次為水平擴展，最後則是垂直擴展，新對角擴展因結合了垂直擴展與水平擴展，擷取了兩者之優點，故效能結果較高。二、 當主機達到指定請求數量時將主機執行三種不同擴展策略，能有效降低主機CPU使用率以及提高記憶體可用空間，根據本實驗的結果，直接將主機垂直升等影響程度較高，將主機等級升級意味著基礎設備等級提高，故若只要降低CPU使用率或是提高記憶體，直接將

主機升等為最快方法。三、 本研究亦比較了三種擴展策略於目前三家較大的雲端服務提供商所需的成本，分別為Microsoft Azure、AWS以及Google，因為沒有剛好完全一樣的條件，故取相近條件的主機進行比較，比較結果為Google最為便宜，其次是Microsoft Azure，最貴則是AWS；而三種不同擴展策略的成本比較的結果，垂直擴展最便宜，其次為新對角擴展，最後則是水平擴展。本研究使用的是Microsoft Azure的雲端服務。