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另外網站CSS: Selecting text nodes (as with XPath's text())也說明：Answer: No, it's not possible to do the same with CSS. CSS selectors only work on elements, not on the text nodes they contain. There used to be ...
這兩本書分別來自深智數位 和深智數位所出版 。
朝陽科技大學 資訊管理系 陳隆昇所指導 曾恕慈的 旅遊業顧客不再訪重要因素分析之研究 - 以TripAdvisor飯店評論為例 （2019），提出CSS select: text關鍵因素是什麼，來自於社群媒體、再訪意圖、文字探勘、特徵選取、決策樹、最小絕對壓縮挑選機制、支持向量機之遞迴式特徵消除。
而第二篇論文朝陽科技大學 企業管理系 周中理所指導 高靖茹的 消費者對購物網站文字型智能客服系統之知覺與使用態度暨持續使用意向 （2018），提出因為有 文字型智能客服系統、科技接受模型、購物網站、知覺信任、知覺便利性、知覺資訊安全性的重點而找出了 CSS select: text的解答。
最後網站Tailwind CSS class: .select-text則補充：Tailwind CSS class .select-text with source code and live preview. ... <div class="select-text">Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur.</div> ...
Excel入門到完整學習 邁向最強職場應用 王者歸來 (全彩印刷)第二版
為了解決CSS select: text 的問題，作者洪錦魁 這樣論述：
Excel入門到完整學習 邁向最強職場應用 王者歸來(第二版) ★★★★★【全彩圖解】【752頁內容】★★★★★ ★★★★★【30個主題】【568個實例】★★★★★ ★★★★★【2500張Excel說明畫面】【150個圖表】★★★★★ 這是目前市面上內容最完整的Excel書籍，完整解說資料輸入、格式化儲存格、建立表單、製作專業圖表、建立吸睛報表、Office整合應用、職場相關應用等，完整的Excel知識。2020年1月這本書第一版上市不久就曾經登上博客來暢銷排行榜第一名，這是第二版的書籍，相較於第一版增加與修訂了超過100處，同時增加了下列資料： ☆：
多了約150個實例解說更完整的Excel知識 ☆：更有效率使用Excel ☆：不同語言的翻譯與轉換 ☆：圖片、圖案、圖示與3D模型 ☆：SmartArt圖形的應用 ☆：將圖片嵌入儲存格 ☆：Excel的浮水印 ☆：Excel與Word、PowerPoint軟體協同作業 ☆：Excel與文字檔、CSV檔 ☆：Bar Code條碼設計 ☆：更完整Excel的環境設定 這是一本適用零基礎的Excel書籍，整本書從Excel視窗說起、儲存格輸入資料、一步一步引導讀者建立淺顯易懂、美觀、設計感、專業資料呈現與吸睛的表單與圖表，最後成為令人尊重的專業職場
達人。全書共分30個主題，除了說明各功能用法，更強調解說Excel功能的內涵與精神。 ☆：完整解說人事、財會、業務、管理、分析 ☆：解說註解與附註的用法與原始精神 ☆：為特定儲存格的進行資料驗證 ☆：建立、編輯、美化工作表 ☆：充分發揮公式、函數功能，高效率使用工作表 ☆：建立與編輯專業的圖表，同時解析適用時機 ☆：建立清單統計資料 ☆：建立專業的樞紐分析表 ☆：用Excel執行規劃與求解，執行業績預測分析 ☆：認識分析藍本管理員 ☆：Excel圖表嵌入PowerPoint簡報檔案 ☆：Excel與Word合併列印文件 ☆：處理大型Exce
l工作表，可以使用分頁預覽 ☆：巨集與巨集病毒解說 ☆：Excel VBA基礎 ☆：資料剖析 ☆：保護儲存格區間、工作表、活頁簿
旅遊業顧客不再訪重要因素分析之研究 - 以TripAdvisor飯店評論為例
為了解決CSS select: text 的問題，作者曾恕慈 這樣論述：
隨著社群媒體的發展也改變了旅客對景點的訪問行為，對於旅遊業提升旅客再訪意圖是一直以來探討的研究重要議題，其目的是為了增加業者在市場上的競爭優勢。近年來的研究集中在再訪的旅客行為及因素探討，較少有研究探討旅客不再訪之相關議題，部分研究已顯示旅客若不再訪將可能帶來對業者在市場上不利的未來行為。為避免這些行為的發生，本研究將採用旅遊網站的線上文字評論進行資料探討，並整理過去潛在影響不再訪之因素，以TripAdvisor網站的飯店之旅客評論作為實驗案例，並利用決策樹(DT)、最小絕對壓縮挑選機制 (LASSO)、支持向量機之遞迴式特徵消除(SVM-RFE)特徵選取方法確認影響旅客不再訪飯店之因素，並
使用支持向量機(SVM)與倒傳遞類神經網路(BPN)建構分類模型評估結果。最後根據分析結果將給予旅遊飯店服務者一些提升服務品質的建議，以有效減少旅客未來不再訪之意願。
Excel VBA最強入門邁向辦公室自動化之路王者歸來上冊(全彩印刷)
為了解決CSS select: text 的問題，作者洪錦魁 這樣論述：
本書特色 ★★★★★Excel VBA帶領辦公室自動化的最佳著作★★★★★ ☆☆☆☆☆【38個主題】、【865個程式實例】☆☆☆☆☆ 常聽人說Excel VBA不好學，原因是目前沒有一本Excel VBA的中文書是從零開始，逐步與完整解說程式語法、物件與工作表應用的書籍，這也是筆者撰寫這本書的動力來源。 這是國內中文書第一本從零開始帶領讀者完整學習Excel VBA的書籍，【上、下冊】共有38個章節，其中【上冊有18章】著重在認識Excel VBA完整語法與工作表基本操作，【下冊有20章】重點是完整辦公室自動化的應用。除了完整講解VBA語法，每個語法皆有多個程式實例輔
助解說，可以增進讀者學習效率，讀者可以使用VBA學會下列的應用。 ☆【建立與美化工作表】 ☆【徹底了解儲存格】、【工作表】與【活頁簿】 ☆【資料驗證】 ☆【數據統計】、【排序】與【篩選】 ☆【樞紐分析表】 ☆【走勢圖分析】 ☆【視覺化圖表】 ☆【決策分析】 ☆【靜態】與【動態表單設計】 ☆【印表機控制】 ☆【財務管理】 有了上述知識，讀者可以輕鬆將上述觀念應用在【人力】、【財會】、【業務】、【管理】、【分析】等自動化工作。
消費者對購物網站文字型智能客服系統之知覺與使用態度暨持續使用意向
為了解決CSS select: text 的問題，作者高靖茹 這樣論述：
網際網路的發達使智能客服系統開始被企業重視，使用24小時隨時待命的文字型智能客服系統可以避免當客訴發生而找不到人的窘境，據數位時代統計目前有60%的千禧一代表示曾經使用過文字型智能客服系統，並且有71%願意在未來嘗試。據艾媒資訊統計數據顯示，約有75%的消費者因對客服不滿而放棄購買，且有43%的消費者不向其他人推薦，因此本研究期許能透過消費者對文字型智能客服系統的知覺信任、知覺有用性、知覺易用性、知覺資訊安全性、知覺便利性來強化使用態度並提升持續使用意向，或許透過持續使用意向的提升，能進而增強消費者未來對購物網站文字型智能客服系統的滿意度及形象，並提供未來的研究者可以透過本研究進一步探討持續
使用意向的提升是否影響消費者的客訴問題及購物網站的形象及滿意度。本研究採用發放紙本問卷與網路問卷給學生族群及非學生族群的方式，並且本研究以有持續使用過文字型智能客服系統的消費者為主要調查對象，透過隨機抽樣法、便利抽樣法及結構方程模型進行分析。本研究結果為1.消費者使用購物網站文字型智能客服系統的知覺有用性對使用態度之影響，呈顯著正向影響。2.消費者使用購物網站文字型智能客服系統的知覺易用性對使用態度不具正向影響。3.消費者使用購物網站文字型智能客服系統的知覺信任對使用態度之影響，呈顯著正向影響。4. 消費者使用購物網站文字型智能客服系統的知覺便利性對使用態度之影響，呈顯著正向影響。5. 消費者
使用購物網站文字型智能客服系統的知覺資訊安全性對使用態度之影響，呈顯著正向影響。6. 消費者使用購物網站文字型智能客服系統的使用態度對持續使用意向之影響呈顯著正向影響，本研究結論提供給欲將引進文字型智能客服系統的小型購物網站商家做參考。