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從永續發展觀點探討長壽優質集合住宅性能評估指標

為了解決CABC function的問題，作者盧珽瑞 這樣論述：

延長建築物使用壽命及增進居住品質是近年來營造「永續發展」居住環境的重要目標。為建構符合「永續發展」目標及滿足使用者基本需求的「長壽優質集合住宅性能評估指標」，本研究首先藉由永續發展目標與需求層次理論的導入及世界各國住宅性能評估指標的比較分析，進行評估指標研擬，其次透過Kano二維品質模型問卷調查法，瞭解受訪者對評估指標的滿意度，最後藉由「品質改善矩陣」篩選出物理、經濟、社會、技術及功能性等5項評估類別及13個評估項目。評估項目中，「設備管線當層檢修」、「維護保養計畫」及「基地交通動線」等3個項目，為最優先挑選項目;「無障礙環境」等10個項目，為優先挑選項目。至於「設備管線明管明線」、「基地開

放空間」、「水資源再利用」、「室內空間擴充能力」等4個項目，現階段尚須改善國內相關法令、制度及加強當地民眾「永續發展」觀念，才可獲得認同，因此列為暫緩挑選項目。本研究除可提供相關主管機關建構「長壽優質集合住宅」性能評估指標參考，亦可作為社會住宅及危老建物重建計畫範圍內新建住宅性能評估項目。

軟式計算研究與工業應用

為了解決CABC function的問題，作者陶氏建 (Thi-Kien Dao) 這樣論述：

工業化是政府部門對社會經濟發展的優先關注之一。因此，工業應用受到研究界的更多關注。成功的應用產生了巨大的經濟效益，例如，工作環境得到改善，勞動力大量解放，收入增加。政府發展經濟的政策取決於越來越多地關注該國的工業發展。然而，許多真正的工業應用面臨著工業發展需求的創新過程，穩健性和效率所帶來的挑戰。軟計算（SC）是應對這些挑戰的有前途的解決方案之一。 SC是一個不斷發展的方法集合，旨在利用對不精確性，不確定性和部分真理的容忍度來實現穩健性，易處理性，接近人類思維和低成本。 SC在提供最佳全球解決方案和協助解決傳統方法中遇到的限制方面表現出色。諸如進化算法（EA），群智能（SI）模糊邏輯（FL）

，粗糙集（RS），軟集（SS）和人工神經網絡（ANN）等軟計算技術已成功應用於工業應用。本文試圖部分地彌合軟計算理論與工業應用之間的差距。我們研究的主要方法是嘗試學習如何分析，重新設計和改進SC，例如EA和SI的技術，以解決特定的相關工業問題。我們的方法通常包括算法和解決方案兩部分作為算法的應用。對於第一部分，在SC的算法中，我們考慮並行計算（PC），緊湊計算（CP），混合計算（HC），多目標（MO）和離散變換（DF）等技術來增強或根據擬合問題的規範來改進方法。第二部分是應用分析算法的相關工業應用解決方案。本論文的主要目標是優化方面，如調度，平衡和拓撲控制問題。此外，我們將討論SCs相對於傳統

解決方案的優缺點，並提出論文的早期研究成果。這些結果包括作業車間調度問題的最佳製造範圍，無線傳感器網絡（WSN）中拓撲控制方案的解決方案，經濟負荷調度問題的解決方案，以及基站（BS）最優形成的解決方案。 WSN。關於工業應用發展的機遇和挑戰，論文對於工業社會生活的實際應用是可行的。