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國立臺灣海洋大學 食品安全與風險管理研究所 莊培梃所指導 紀乃禎的 COVID-19期間實施食品安全管理系統ISO 22000：2018 –生鮮食品處理廠個案研究 （2020），提出Bose 900 設定關鍵因素是什麼，來自於COVID-19、ISO 22000:2018、重要管制點、風險評估、火鍋肉片。
而第二篇論文國立臺灣海洋大學 食品科學系 蕭心怡所指導 麥哲綸的 沙門氏菌風險評估應用於分切禽肉製品食品安全管制系統規劃之研究 （2017），提出因為有 沙門氏菌、風險評估、禽肉的重點而找出了 Bose 900 設定的解答。
COVID-19期間實施食品安全管理系統ISO 22000：2018 –生鮮食品處理廠個案研究
為了解決Bose 900 設定 的問題，作者紀乃禎 這樣論述：
目次摘要 IABSTRACT II目次 III表目次 V圖目次 VI第一章 前言 1第一節、研究背景與動機 1第二節、研究目的 2第二章 文獻回顧 3第一節、ISO 22000改版的目的 3(一) 高階架構HLS 3(二) 評估風險的方法 5(三) 食品安全風險管理流程導向 6(四) PDCA的循環 6第二節、 ISO 22000的精神 8(一) 實施食品安全管理系統對中小型食品企業之必要性 8(二) 監控病原性微生物與化學性物質把關 9第三節、ISO22
000:2018新版與HACCP之12個執行步驟 10(一) HACCP執行步驟1-成立HACCP食品安全管制小組成員 11(二) HACCP執行步驟2-敘述商品及其流通方式 11(三) HACCP執行步驟3-訂定產品的消費對象 11(四) HACCP執行步驟4-規劃製造加工流程圖 11(五) HACCP執行步驟5-現場確認加工流程圖 11(六) HACCP執行步驟6-執行危害分析 11(七) HACCP執行步驟7-判定顯著性危害 14(八) OPRP vs CCP的關係( FSSC22000V5.
1 guidline) 14(九) 8.5.4.2 管制界限和行動標準的決定 14(十) 8.5.4.3 CCP和OPRP的監控系統 14(十一) HACCP執行步驟8-設立管制界限 18(十二) HACCP執行步驟9-設定監控系統 19(十三) HACCP執行步驟10-出現偏差(異常)之矯正措施 19(十四) HACCP執行步驟11-確認 20(十五) HACCP執行步驟12-紀錄 20第三章、研究流程與方法 21第一節、研究架構 21第二節、研究方法 22(一) 風險評估-鑑別
食品安全危害和結合判定樹 22(二) 監測項目 22第三節、研究對象 24(一) 生鮮食品處理廠個案研究 24(二) 此生鮮食品廠所提供生鮮商品種類 24(三) 研究分析 24(四) 中小企業進貨檢驗之方式 24(五) 實驗材料 26(六) 實驗方法 26第四章 結果與討論 28一、運用ISO 22000:2018新方法學 28(一) 營運食品安全作業流程與PDCA循環 28(二) 評估風險方法 28二、生鮮處理廠個案全面實施ISO 22000:2018 & CO
DEX HACCP 29(一) 前提方案PRP (Prerequisite programme) 29(二) 食品安全管制小組 29(三) 產品特性和預期用途（ISO 22000：2018，第8.5.1.2-8.5.1.4節） 29(四) 各類冷藏肉品製造流程圖 29(五) 建立危害分析 36(六) 評估危害鑑別和可接受水準的決定 36(七) 管制方法的分類和選用 36(一) 實施HACCP計畫 50(二) 查證已建立HACCP計畫 50(三) 制定文件和保存紀錄 50
三、執行ISO 22000：2018 & HACCP 對生鮮加工肉品相關分析結果 51(一) 原料驗收分析比較 51(二) 分析成品的微生物 56(三) 快速篩檢驗、實驗室檢驗和第三方檢驗單位的比較 56(四) 整體分析反應的趨勢 59第五章 結論 68第六章 參考文獻 69
沙門氏菌風險評估應用於分切禽肉製品食品安全管制系統規劃之研究
為了解決Bose 900 設定 的問題，作者麥哲綸 這樣論述：
沙門氏菌中毒是世界上最常見的食品病原菌之一，有許多食品常常受到沙門氏菌感染，像是禽肉、雞蛋、乳品等，原因為其菌對於環境適應力非常良好，並經由交叉污染間接汙染至食品介質上，倘若此情形之後再受不良冷鏈斷鏈之溫度波動劇烈起伏影響，此菌於食品上則會迅速生長繁殖。因此如國際食品法典委員會 (Codex) 所建議，危害分析以及重要管制點 (HACCP) 已經被廣泛使用在各國食品業者，以作為一食品安全管理之系統，然而此卻在中小企業上，受到資源受限而導致其失去其功效。因此本篇研究主要目的是藉由使用定量微生物風險評估應用於案例公司 (禽肉加工廠)，規劃出具風險預防控管之食品安全管理系統。方法: 本篇案例公司之
初始菌數以及感染率的部分主要由文獻資料整理進行分析得出，其次以連續溫度記錄器收集加工過程環境時間溫度資訊，再藉由訪談以及現場視察了解公司營運狀況、食品管理系統之實施效果等詳細資訊。最後將資料經由微生物模型，並以蒙特卡羅抽樣 10,000 迭代，計算微生物預估暴露量，再藉由此預估模型進行情境分析，以作為控制措施之最佳選擇工具。整個研究過程總共進行 6 次之訪談或現場視察，根據冷鏈溫度之分析結果可知，此公司有幾個較為嚴重的溫度斷鏈過程，整個平均溫度為 11.60℃ 以及最高溫度能達到 29.75℃，而在預估微生物模型暴露量為 0.192 log MPN/6-kg package，所計算出禽肉公司現
況中每包裝中之禽肉可能測得沙門氏菌之平均風險值為 0.0224 (基準值)，分別提出案例公司能達到之措施且帶入模型以比較風險值之變化，如衛生控制 (情境一)、製程控制 (情境二) 以及供應鏈控制 (情境三)，平均風險值可分別降低至 0.0205、0.01219 以及 0.00596，而最理想的情況則是綜合情境一至情境三之條件 (情境四)，能降低平均風險值至 0.00346；公司原有 HACCP 計畫書將加工分切溫度設定於 17℃，此溫度下會使沙門氏菌於此階段大幅生長，且隨溫度越高，影響最終風險值越明顯 (情境五~九)，整體而言，建議業者應於供應鏈管理格外重視 (情境三)，其次在製程及衛生管理
(情境四)。本研究之方法能識別、預估、選擇較佳之風險基礎之食品安全管理系統，提供案例公司進行參考，並幫助中小型禽肉肉品或其他相關之公司，協助其達到食品安全管理之目的。