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AWS SDK Python的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理
AWS SDK Python的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦饒孟桓寫的 LINE Bot by Python 全攻略：從Heroku到AWS跨平台實踐(iT邦幫忙鐵人賽系列書) 和Buddha, Jyothi Prasad,Beesetty, Reshma的 The Definitive Guide to Aws Application Integration: With Amazon Sqs, Sns, SWF and Step Functions都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自博碩 和所出版 。
國立臺北科技大學 資訊工程系 陳英一所指導 蘇煥程的 以AWS框架為基礎的廣用性智能應用系統參考架構設計 （2020），提出AWS SDK Python關鍵因素是什麼，來自於人工智慧、廣用性系統、微服務、AWS Web Service、SaaS。
而第二篇論文國立臺北商業大學 資訊與決策科學研究所 王亦凡所指導 張育瑄的 以水電知識為主題導向之聊天機器人建置 （2020），提出因為有 聊天機器人、水電知識的重點而找出了 AWS SDK Python的解答。
LINE Bot by Python 全攻略：從Heroku到AWS跨平台實踐(iT邦幫忙鐵人賽系列書)
為了解決AWS SDK Python 的問題，作者饒孟桓 這樣論述：
一書搞定：從初始化 LINE 聊天機器人到發送華麗的 FlexMessage！ 從 Heroku 跨足到輕量簡潔的 AWS Lambda！ ●深入淺出的教學，完全了解LINE聊天機器人的運作原理。 ●生動有趣的範例，完全活用LINE聊天機器人的各式功能。 ●勤勞樸實的開銷，完全探索LINE聊天機器人的免費資源。 本書改編自第11屆iT邦幫忙鐵人賽 Modern Web 組優選網路系列文章---《從LINE BOT到資料視覺化：賴田捕手》，介紹如何以 Python 來撰寫 LINE 聊天機器人。從註冊帳號、初始化 LINE 聊天機器人開始，一步步理解 LINE 聊天機器人
的運作方式，探索官方提供的各種功能以建構各式有趣的應用，並且比較在 Heroku/AWS 上佈署 LINE 聊天機器人的不同手段。 在工作場合，居家生活，人手一 LINE 的情況下，學習開發LINE聊天機器人成了一件增進工作效率、有益身心健康的嗜好。一個 LINE 聊天機器人可以幫我們查找資料，儲存訊息，定時呼叫，事件觸發。可謂所有的服務都有機會透過 LINE 聊天機器人來幫我們實現。本書旨在介紹 LINE 聊天機器人提供的各種功能，以及透過 Heroku/AWS 兩種不同平台開發 LINE 聊天機器人的方式。 💬四大主題 起始：LINE BOT SDK ●利用 Pyth
on 從頭打造 LINE 聊天機器人。 ●利用 Heroku 平台佈署 LINE 聊天機器人。 ●利用 LINE 官方功能裝備 LINE 聊天機器人。 擴充：Heroku Postgres ●資料庫的介紹和建立。 ●新增、刪除、修改、查詢的實際操作。 ●串接 LINE 聊天機器人的方式。 管理：Flask ●LINE 聊天機器人管理後台的架設。 ●Flask 的架構介紹。 ●Bootstrap 的應用。 整合：AWS Lambda ●利用 AWS Lambda 佈署LINE聊天機器人。 ●利用 DynamoDB 建立資料庫。 ●利用
CloudWatch 設定定時事件。
以AWS框架為基礎的廣用性智能應用系統參考架構設計
為了解決AWS SDK Python 的問題，作者蘇煥程 這樣論述：
越來越多企業逐漸將人工智慧導入公司取代人力，但各公司應用情景及場域不同。為滿足各公司的不同的需求，為此設計一個廣用性的智能應用系統，可以基於此設計的基礎上運用在不同的場域，並且採用人工智能即服務的概念，使得可以使用多種類的人工智能來解決問題，並且也省下了自行訓練人工智能的成本，大幅降低人工智能的應用系統的開發成本。 本研究專注於影像人工智慧的應用系統化，並以AWS Web Service為基礎，使用其服務的框架和其人工智能服務進行系統建置，大幅縮小了建置環境的時間，並依循軟體工程設計模式，設計各服務模組與流程。其中各個元件的微服務化和流程控制器管理服務，完全利用了AWS Web
Service雲服務的優勢，利用極小的成本創造了一個適用於很多種場域的系統，並且將人工智能應用系統的實作辦法簡單分成四步驟:資料收集、資料特徵、特徵分析、加值應用，並利用前述步驟作為基礎，實作出一個以打造出易於分析數據、調整流程及擴充服務之影像智能應用系統，讓此架構可以易於佈署，且容易調適並用於各種不同場域，並應用系統及服務的概念，秉持著SaaS的運營模式，讓影像智能應用系統落實成為一項新的服務。
The Definitive Guide to Aws Application Integration: With Amazon Sqs, Sns, SWF and Step Functions
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為了解決AWS SDK Python 的問題，作者Buddha, Jyothi Prasad,Beesetty, Reshma 這樣論述：
Build reliable, asynchronous, and distributed applications using message queuing and task orchestration capabilities of Amazon Web Services (AWS) Application Integration. This book prepares you to build distributed applications and administrators, and manage queues, workflows, and state machines.
You’ll start by reviewing key AWS prerequisite services such as EC2, Lambda, S3, DynamoDB, CloudWatch, and IAM. Simple Queue Service (SQS) and SNS Simple Notification Service (SNS) are then covered to show how applications interact with each other in a reliable and resilient fashion. Next, workflow
building with (Simple Workflow Service (SWF) for orchestration of tasks is explained and in the final chapter learn the techniques for building a state using Step Functions, Simple Workflow Service along with Flow Framework. The book illustrates all the concepts using numerous examples that work wit
h SDK, CLI, and Console. Most of the code examples are in Java, followed by Python and JavaScript. What You Will LearnUnderstand the important prerequisites of AWS, such as EC2, Lambda, S3, and DynamoDBWork with SQS, SNS, and SWS functionsReview Step functionsWho This Book Is ForAWS developers and s
oftware developers proficient in Java, Python and JavaScript.
以水電知識為主題導向之聊天機器人建置
為了解決AWS SDK Python 的問題，作者張育瑄 這樣論述：
通訊軟體近年來在行動裝置平台上的使用率逐漸提高；而在台灣Line通訊軟體的使用率更是全球第一，且不論是金融、零售甚至是一般個人皆開始利用Line通訊軟體建立自己的聊天機器人進行推廣銷售，亦或是進行知識宣導等等多方面的服務。本文透過在Line通訊軟體上打造水電知識聊天機器人，以滿足消費者在需要水電服務之前就可以透過即時的水電知識瞭解目前出現的問題；本文問題集是透過實際商家在2019-2020期間蒐集顧客在詢問店家水電相關問題時集成之問題集，並將問題集彙整分析過後找出最多消費者詢問之問題製成聊天機器人回答水電問題時的依據；透過python flask 建立聊天機器人並部署在雲端伺服器Heroku
上，並透過LineBot模組製成元件達到功能回覆需要之服務。關鍵字:聊天機器人、水電知識