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運用BERT於稅制改革輿情分析，探討評論品質之情感分析─以房地合一稅為例

為了解決ARM 筆 電 PTT的問題，作者李忠憲 這樣論述：

過往政府推動稅制改革時，為了確保能夠多方參考不同意見，多以召集專家學者舉行座談會、研討會等方式先擬出草案，再輔以民調或問卷等抽樣統計方式來蒐集民眾的意見。隨著網路社交媒體的出現，民眾在網路上發表評論與意見，形成所謂的「網路輿情」。相較於傳統方式，透過對網路輿情的分析，能夠快速及廣泛的了解民眾對稅制改革的意見。但民眾對於與其經濟活動息息相關的稅制改革，往往批評多過於建議，使得真正有用的評論被淹沒在大量的無用評論中，最後模糊了政策討論的焦點。因此，在眾多的輿情中快速辨別出真正有用的評論，才能使政府獲得真正有用的意見反饋。 本研究藉由蒐集網路社交媒體上有關房地合一稅的評論與意見，運用

BERT語言模型結合深度學習來對評論的品質進行分類，並評估分類模型的有效性及性能後，將有用的評論進行主題建模，提取出民眾所關心的房地合一稅關鍵主題與單詞。 本研究先以調整分類模型的學習率及訓練週期等兩項超參數進行實驗，結果顯示所有組合的AUC平均為86.79%，且平均準確率達到82.20%，代表所建構的模型具有分類預測能力。其次，為了優化模型，將不平衡資料集加以調整，使有用及無用的評論筆數以1：1的比例進行實驗，在準確率幾無差異的情形下，平均精確率來到80.19%，大幅提升了12.26%，代表模型的分類性能有所提高。最後將經過評論品質分類後的評論進行主題提取後發現，民眾最關心的主題表現在

「囤房稅」及「房價」上，說明民眾對於房地合一稅的效果抱持保留的看法，希望能加入囤房稅等配套措施，以真正達到抑制炒房、平穩房價的效果。 經由實驗結果顯示，本研究所建構的評論品質分類模型，對於由網路社交媒體上所蒐集到的輿情，可以篩選出真正有用的評論與意見，希望未來能讓政府部門快速掌握真正有用的輿情，並做為制定公共政策時的參考。

一個後殖民角度探討－論台北市夜店的異國文化

為了解決ARM 筆 電 PTT的問題，作者陳昱憲 這樣論述：

　　異國文化所指的是當地以外的文化，薩伊德將當地與異國解讀成「此者」與「他者」的關係，說明西方人眼中的東方主義，由此開啟後殖民領域研究，而後殖民是相對於殖民的理論，它說明殖民時代後的各種影響，包含文化、經濟等議題，對象也從殖民地延伸到全球化的問題，台灣在歷史上有數次被殖民的紀錄，現在的台灣已不屬於殖民地，卻對於異國文化的接受度很高，因此可用後殖民角度討論台灣許多現象。　　夜店是由PUB演變而來，美軍在越戰時期將PUB引入台灣，主要分布在台北市東區、雙城街、天母一帶，根據資料指出，PUB在娛樂中仍佔有一席之地，而台北市的知名PUB多為大型的夜店型態，在聲光與酒精的催化下，成為令人留戀的特殊娛樂

場所，屬於一種生活型態，這樣的異國情調，是否使消費者逐漸的西方化，成為後殖民體系的一份子，為本研究所探討的議題。　　本研究試圖以後殖民主義中的「東方主義」與「混雜理論」研究異國文化於台灣的現象，以台北市的夜店為研究對象，探討西方對於台灣的影響，以及台灣對於西方文化的看法，藉此證實西方世界的文化殖民藉著流行而存在，與解釋夜店中的獨特現象。