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AI 產業 PTT的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理
AI 產業 PTT的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦林照真寫的 假新聞政治：台灣選舉暗角的虛構與欺騙 和王維菁等24人的 AI時代的數位傳播素養教育都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自聯經出版公司 和五南所出版 。
東海大學 法律學系 范姜真媺所指導 陳秀菁的 個人位置資料之研究－日本法為借鏡 （2021），提出AI 產業 PTT關鍵因素是什麼，來自於位置資料、隱私權、個人資料保護法、個人情報保護法、行動定位服務、嚴重特殊傳染性肺炎。
而第二篇論文國立臺南大學 數位學習科技學系碩士在職專班 林豪鏘所指導 吳庭瑜的 自行車網購平台結合聊天機器人客服對消費者情緒與服務品質之影響 （2021），提出因為有 自行車、網購平台、聊天機器人、網路購物、服務品質、SUS使用性、正負向情緒的重點而找出了 AI 產業 PTT的解答。
假新聞政治：台灣選舉暗角的虛構與欺騙
為了解決AI 產業 PTT 的問題，作者林照真 這樣論述：
假新聞玩弄新聞、詭辯真假， 在社群媒體上利用平台科技進行政治動員， 已使假新聞成為選舉與公投時的政治武器。 2016年先後發生英國公投、美國總統大選令人震驚意外的投票結果後，假新聞已成為全球政治傳播的重要課題。本書針對國內2018年、2020年兩次選舉進行研究，試圖探討假新聞對國內選舉的影響。 林照真認為，「假新聞政治」說明假新聞為政治化名詞，已經成為民主社會的難題。臺灣更特別的現象是，混淆的國家認同製造政治對立，提供假新聞得以擴大政治操弄的舞台。源自中國大陸的陰謀論與宣傳，更隨時企圖崩解臺灣的社會秩序與民主價值。 全書共十四章。除全面梳理假新聞相關文獻外，另分別以傳播科
技、政治對抗、平台產業等不同視角，聚焦分析國內外的假新聞現象。
個人位置資料之研究－日本法為借鏡
為了解決AI 產業 PTT 的問題，作者陳秀菁 這樣論述：
本文旨在探討位置資料所涉權利保護及其法規範。隨著無線通訊的蓬勃發展，智慧型手機進入興盛時期，結合行動通訊與數位生活，早已成為現代生活之常態，更是人類科技生活中不可或缺之裝置。爾後科技服務不斷推陳出新，其中更是以位置資料之相關應用受到公務機關、非公務機關以及民眾之重視，此應用可藉由通訊裝置之使用者端末訊息來確認定位，主動提供需要資訊或是相關服務，不僅讓公務機關推行政策或是非公務機關產品行銷成本更加低廉且有效率。然而水能載舟，亦能覆舟，當位置資料越來越被廣泛使用後，其所帶來風險也越來越大。倘若將利用之位置資料加以蒐集比對後即可側寫（profiling）出特定使用者生活空間及時間之略圖，進而勾勒出
使用者之生活習慣、興趣及思想等，將會對於民眾隱私權造成莫大之衝擊。因此，各國也注意到此一隱憂並逐漸採取管制手段加以規範，如：歐盟之GDPR以及日本個人情報保護法已先後將「位置資料」規範於個人資料保護之範圍。反觀我國，對於位置資料之討論微乎其微，更無相對應之定義，若以目前法制是否足以因應當前多樣科技服務狀態下之個人即時監控之疑慮，亦容有討論空間。故本文欲從此論點出發，聚焦於位置資料之使用與權利保護，檢視目前法制之規範，並進一步探討公務機關與非公務機關因應COVID-19之疫情肆虐，利用位置資料防止疫情擴散之相關政策，如：健保卡串連旅遊史、電子圍籬、簡訊實聯制、公布確診者足跡等之適法性及適當性探討
。最後，透過分析日本法制以審視我國現行相關法律之不足，提出相應之建議規範，期盼能對此問題貢獻棉薄之力。
AI時代的數位傳播素養教育
為了解決AI 產業 PTT 的問題，作者王維菁等24人 這樣論述：
本書以人工智慧時代的傳播議題為主軸，探討日趨嚴重的資訊操控現象，亦提及文化、公民應用與社群媒體等面向，兼具理論、實務和實踐。內容包括：數位傳播生態、人工智慧時代下的民主議題、AI對於社會文化層面的影響，以及新公民科技的應用，各章節同時提供相關範例說明。希冀從媒體素養的概念出發，分析傳播現象，進入議題深度討論，促進讀者反思人工智慧時代媒體素養議題，並落實監督媒體和發揮傳播權的實踐。
自行車網購平台結合聊天機器人客服對消費者情緒與服務品質之影響
為了解決AI 產業 PTT 的問題，作者吳庭瑜 這樣論述：
摘 要因2019年底突然竄出的新型冠狀病毒(COVID-19)，疫情爆發後全球交通工具急劇下降，愈來愈多人轉向使用主動運輸，例如騎乘自行車，以最大程度降低感染風險。對於全球各行各業都面臨極嚴重的影響，甚至因無法外出購物與逛街令人感到焦慮與恐慌，為此聊天機器人的自動回覆系統協助品牌企業與消費者在網路購物平台上，仍可維持企業正常的運作與消費者生活購物。本研究旨在探討自行車網購平台「聊天機器人」以及「傳統網路客服」之間差異與影響，透過Google Dialogflow建立聊天機器人所提供的自動回覆、自然語言處理、關鍵字判讀等強大的功能，加上疫情的因素使網路購物需求增加，智能客服就相對重要。本研究流
程由兩組受測者與網購平台客服互動過後，經由問卷調查後進行資料分析，來了解使用者對聊天機器人客服的使用性、服務品質及使用者情緒與傳統客服的差異。研究架構自變項分為實驗組：「chatbot聊天機器人客服」與對照組：「傳統的網路客服」，依變項：為系統的「SUS使用性」、「SERVQUAL服務性」、以及受測者的「正負向情緒」；研究對象是以曾於購物網站購買商品有經驗之消費者，每組為30位共召集60位受測者；研究工具包含「SUS使用性量表」、「SERVQUAL服務性量表」、「正負向情緒量表」。以IBM SPSS 20.0統計軟體進行統計分析，並以獨立樣本研究獨立樣本t檢定分析檢驗實驗結果，再根據三個量表資
料分別進行分析。研究結果顯示，實驗組「chatbot聊天機器人客服」的受測者在SUS使用性與SERVQUAL服務性及正負向情緒問卷中，得分統計高於對照組「傳統的網路客服」且達顯著差異，表示聊天機器人在網站客服上具有好的使用性，在SERVQUA五大品質構面互動與服務方面整體相較於傳統客服為優，正負向情緒中聊天機器人也具有顯著的正向情緒影響，對於聊天機器人客服有助於提高消費者在網站購物的需求，以及增加服務效率與品質進而減少人力支出。最後，本研究結果提出討論與建議，以做為品牌企業與網路零售業者對於聊天機器人客服後續研究參考。