AI 個人助理的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

AI之書：圖解人工智慧發展史

為了解決AI 個人助理的問題，作者柯利弗德‧皮寇弗 這樣論述：

　　人工智慧一詞在一九五五年被創造出來時，人類持續尋求增強大腦的方法已有數千年了。   　　從中世紀機器人到人造神經網路，本書重點介紹了從西元前一千三百年到二○一八年間，人工智慧發展史上新奇和重要的實際觀念。   　　按時間順序排列，獲獎作家柯利弗德‧皮寇弗的書寫範圍遠從一千多年前遠古時代的遊戲發明開始，巧妙地集合了科技與文化上的劃時代成就，從神話故事、虛構作品（蘭斯洛特的銅騎士、《魔鬼終結者》）到現實世界的創造（達文西的機械武士、掃地機器人），從遊戲（井字棋、西洋雙陸棋、魔術方塊、《危險邊緣》益智問答節目）到更認真的研究（臉部和語音辨識、自主式機器人手術），還有許多大家耳熟能詳的名字，如

亞里斯多德、特斯拉、ENIAC、Hal 9000……   　　不論是早期的自動機械，還是人工智慧程式失控對人類造成的威脅，針對人工智慧這個現今最熱門、最引人注目的科學議題，本書不僅討論科學和技術，也關注道德議題，圖文並茂地闡述了我們如何打造這種壯大自己、甚而超越人類的智慧形式。   　　經典暢銷名作《數學之書》、《物理之書》作者，科普界全能鬼才皮寇弗最新作品！   名人推薦   　　「穿梭人工智慧史的一次漫步之旅，叫人流連忘返……無論是從頭到尾讀完，或是隨意跳讀淺嚐，都是一趟輕鬆愉悅的散步行旅。」──《書目雜誌》（Booklist）   　　「皮寇弗的最新著作是一本便捷的快速學習指南，讓讀者無

須進行所有必要的艱苦研究，就能和大量多樣的資訊無縫接軌。彷彿進入他榮獲專利、充滿新奇古怪玩意兒的『現實狂歡節』（Reality Carnival）中來一趟刺激之旅。 　　我們可看到各式各樣的機器人、人形機械，與栩栩如生的人造鴕鳥、鴨子和其他展示出的自動機器，以及巨大的電子大腦、致命的軍武機器人，甚至還有為你吸除灰塵的Roomba……他解釋了井字棋、亞里斯多德的三段論邏輯、算盤、布爾代數，甚至是西洋棋等事物如何使我們取得了意想不到的研發突破，如機器學習、模糊邏輯、遺傳演算法和人工神經網路等…… 　　對於人工智慧悠久歷史背後的藝術、科學和技術知識，皮寇弗本身似乎有著近乎人工智慧的精準掌握。」──A

mazon讀者Ray Erskins

AI 個人助理進入發燒排行的影片

以Fuzzy AHP模糊層級分析法及混合研究方法：探討消防機關人工智慧導入使用重要性之研究

為了解決AI 個人助理的問題，作者黃士桓 這樣論述：

消防機關因常處於瞬息萬變的災害現場，因此如何將注意力集中在最核心的救災、救護任務十分重要，如果無法保持高度專注則可能造成不可挽回之後果，如果能將需要人工判斷、查詢或確認之工作委由人工智慧協助，則可提高消防組織競爭力及績效，因此探討消防機關人工智慧導入使用重要性之研究十分重要。因消防機關人工智慧導入使用在目前尚屬於新興議題，為了解決此一複雜性問題又能兼顧人類思考模糊性，因此選擇Fuzzy AHP模糊層級分析法來做為研究方法，此研究方法以AHP層級分析法為基礎，並加上模糊集合理論，以三角模糊數方式處理評估、判斷過程中可能產生的模糊性問題，並依此進行排序以確定各次構面之重要性程度。由於消防機關人工

智慧導入使用議題尚屬於前期探索性的研究，故對Fuzzy AHP模糊層級分析法之結果背後的原因和形成背景並不能輕易由先前文獻探討及Fuzzy AHP模糊層級分析法分析結果得出結論，故本研究第二階段採用混合研究方法，解釋型序列混合研究方法主要是希望先用量化研究來收集並分析數據，再透過質性訪談來解釋前一階段的研究結果，以達到能充分解決問題的實用主義，本研究先透過模糊層級分析法得到初步結論，再進行深度訪談結果進行質性分析，以協助研究者由不同觀點對第一階段研究結果進行解釋。Fuzzy AHP模糊層級分析法研究結果發現，無論是消防員、消防主管及民眾一致同意最重要主構面為救災情報，經深度訪談後了解民眾身分受

訪者希望能透過導入AI人工智慧預測災害，或機器人救災方式維護消防人員安全，消防主管身分受訪者認為AI人工智慧可以協助現場指揮調度或火場安全管制，唯獨消防員身分受訪者則認為，人工智慧也許日後能有突破性的發展，但在救災方面仍傾向於依靠自身救災經驗。經解釋型序列混合研究結果發現，消防員身分受訪者雖然贊同現場有AI人工智慧提供救災情報十分重要，但實際進行救災時卻仍傾向於依賴自身救災經驗，原因可能是尚未出現搭載AI人工智慧之輔助救災系統，或深入救災現場時高度時間成本及注意力稀缺情境之心理狀態所造成，相關原因可列為日後相關研究加以討論。

中文自然語言處理實戰：聊天機器人與深度學習整合應用

為了解決AI 個人助理的問題，作者王昊奮,邵浩,李方圓,張凱,宋亞楠 這樣論述：

　　本書為市面唯一完美結合中文自然語言處理與聊天機器人應用的專業書籍！ 本書特色 　　書中不僅介紹聊天機器人的發展歷史，還深入說明不同類型聊天機器人的技術實作。無論是擁有實體的聊天機器人還是聊天機器人軟體，其功能都跳脫不出「閒聊」、「問答」、「對話」和「主動互動」等四種。不同類型的聊天機器人，其著重點不同，但終極目標都是擁有自我感知能力，並能像人一樣進行情感互動。 　　 　　本書涵蓋範圍廣泛，但受限於時間與篇幅，對某些特定的技術，將先列出簡要的介紹（例如語音辨識和語音合成技術），而將主要精力放在「與文字型聊天機器人的互動」上。 　　本書系統性的介紹聊天機器人的技術體系，以及自然語言處

理在聊天機器人的應用，輔以案例，妥善結合理論和實作，其深入淺出的風格，對不同層級的讀者都有幫助： 　　♦ 對於入門的讀者，本書帶領您一窺其中奧秘； 　　♦ 對於業界的朋友，希望本書能夠在您尋找特定技術時提供一定的協助； 　　♦ 針對學術界的專家，本書提出的許多難題，也期待在理論上加以研究並尋求突破。 好評推薦 　　李涓子 (清華大學資訊系教授，中文資訊處理學會語言認知與知識計算專委會主任) 　　《中文自然語言處理實戰：聊天機器人與深度學習整合應用》是一本系統性介紹聊天機器人發展歷史和技術體系的書籍，可作為學者和相關企業工程師隨時翻閱的案頭參考書。知識圖譜是聊天機器人從感知到認知突破的關鍵

技術，本書除了解其基礎建構和應用之外，還有基於知識圖譜問答方面的技術分析。內容涵蓋聊天機器人各方面的研究，以及尖端專案的進展。針對想從事這個領域工作的年輕人，個人力薦本書。 　　張民 (蘇州大學特聘教授，國家傑出青年科學基金得獎者) 　　聊天機器人包含自然語言處理、知識圖譜、機器學習等各方面技術，可說是多種技術集大成者。本書詳細介紹了聊天機器人涉及的技術，同時包括深度學習的尖端研究。在聊天機器人發展得如火如荼的今天，本書是入門者不可多得的技術參考書。 　　劉挺 (哈爾濱工業大學人工智能研究院副院長、教授，國家「萬人計畫」科技創新領軍人才) 　　本書作者利用深入淺出的文字，介紹聊天機器人的發

展和技術，透過對不同類型聊天機器人的詳細闡述，讓讀者深入技術細節、嘗試具體實作。舉例來說，書中有大量的篇幅，詳述一種非常重要的聊天機器人類型——對話系統，並著重解說如何在多輪複雜場景下，提升對話的性能和效果。雖然聊天機器人遠未達到與人自然交流的程度，但個人力薦本書給更多的學者和工程師，希望他們能進一步推動技術的突破，打造出經典的產品。 　　何曉冬 (京東人工智能研究院常務副院長，華盛頓大學ECE系兼職教授，IEEE Fellow) 　　聊天機器人有很多實務的場景，除了智慧客服外，還有個人助理、智慧問答，以及在金融、電商、教育和娛樂等垂直領域的應用。從工業界的角度來看，一般更關注技術在落實時能

否滿足客戶的需求、較好的使用者體驗，以及較通用的專案實作等。本書內容兼顧理論闡述和技術實踐，可使工程師在進行技術實作時事半功倍。

認知態度與情感態度對於智慧型個人助理使用者持續使用意願影響之探討

為了解決AI 個人助理的問題，作者張祐誠 這樣論述：

近年來在硬體、大數據、雲端運算、物聯網以及神經網路演算法的突破之下，促使人工智慧成為一個新興的話題。以人工智慧為核心的智慧型個人助理已經能夠被嵌入在現今普及的智慧型手機裡面，透過物聯網的應用，智慧音箱也成為智慧型個人助理的代表之一。智慧型個人助理主要的四大功能：互動、服務、控制及內容，最困難的尤其是「互動」，然而互動本是雙向的機制，因此如何讓使用者不再認為只是控制著冰冷的機器人，而是達到如同真人般的雙向溝通，進而與使用者培養感情並建立長期的關係，將會是智慧型個人助理成功的關鍵。研究顯示，擬人化之後的智慧型個人助理提升了使用者體驗及滿意度，也發現多數的使用者喜愛其具有情感的聲調，由此可知除了專

業度能影響使用者的感受，智慧型個人助理傳達的情感資訊也有一定之影響力。但是能否將使用者與智慧型個人助理從互動中感受到的正向心情轉換成黏著度，進而讓企業留住老客戶以節省開發客戶的成本，就是值得關注的領域。所以本研究將態度構面分成認知態度與情感態度作為使用者考量繼續使用智慧型個人助理關鍵因素，並且以資訊系統成功模式探討使用者在認知上的感受，另一方面，以情感層面探討使用者是否能感受到智慧型個人助理的陪伴、溫暖與同理心。最後將兩者的關係與影響做深入的比較，進一步瞭解何者對於使用者未來的使用意願影響程度較顯著。本研究結果顯示，目前使用者的認知態度受智慧型個人助理的功能影響較為強烈；反之，使用者的情感態度

受智慧型個人助理的情感構面之影響較為薄弱。然而研究發現，認知態度與情感態度之間具有調節效應，因此本研究認為情感態度在某些條件下依然能夠彰顯其成效，所以除了關注使用者的認知維度，本研究對於智慧型個人助理在情感維度的影響仍抱持著正面的看法。