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國立虎尾科技大學 資訊工程系碩士班 許永和所指導 賴宥銘的 具備IoT邊緣運算之飛機應力即時量測與預診系統 （2020），提出AERO 17 HDR關鍵因素是什麼，來自於可程式邏輯陣列、邊緣運算、預測維修、物聯網。

而第二篇論文國立高雄科技大學 科技法律研究所 鄭莞鈴所指導 蘇桓儀的 非法OTT TV之網路平台業者著作權侵權責任 （2019），提出因為有 侵權數位機上盒、網路服務提供者、數位著作侵權的重點而找出了 AERO 17 HDR的解答。

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具備IoT邊緣運算之飛機應力即時量測與預診系統

為了解決AERO 17 HDR的問題，作者賴宥銘 這樣論述：

近年來，物聯網的廣泛運用，使得飛機上布建了大量的感測器幫助飛行員掌握飛行現況。但相對飛機維修而言，因為大量感測器造成龐大資料量，導致維修時程大幅延長。目前飛機使用年限是根據飛機靜力實驗的最壞狀況進行推估，與現實服役時的年限相差甚遠。因此，如何精進飛機服役壽命分析，成為機隊管理的重要環節。此外，飛機在飛行過程中，機體應力的變化，常是飛機發生重大事故的前兆。換言之，如何在飛機上，透過應力感測器實現即時量測與非即時的預診，實為飛機飛行安全的重要防護措施之一。本研究所研製的系統是建置在FPGA中，並實現邊緣運算的物聯網設備。其中，藉由布建在金屬板上的13支應力感測器並將其連接到其類比訊號處理電路，經

訊號放大後，再讀取到FPGA中。整體系統包含即時狀況警示與離線預診分析等兩種模式。在即時狀況警示模式中，運用峰谷分割演算法將原始資料透過閥值判斷資料是否需要即時回傳到飛航系統中加以警示。在離線預診分析模式中，當飛航結束後，透過無線傳送所有應力的觸發矩陣到遠端的診斷電腦中，並藉由資料圖形化分析程式將所有接收到的資料圖形化顯示，以利維修人員分析整體飛機上的應力資訊。最後，本研究實現了具備IoT邊緣運算之飛機應力即時量測與預診系統，且經實測，其運算後的資料與原始資料相比，不但大幅縮減了維修資料下載的時間，更減少平均50%左右的資料量的資料傳輸，達到即時警示的功能。其中本系統在執行演算法後的最差情況，

只需要4.35126ms即可執行完畢13支應力感測器的分析資料。藉由實驗證明此系統 以FPGA為架構來研製IoT邊緣運算之飛機應力即時量測與預診系統，不僅可銜接至現有的航電系統中，並能省去重新開發時間與節省硬體成本。

非法OTT TV之網路平台業者著作權侵權責任

為了解決AERO 17 HDR的問題，作者蘇桓儀 這樣論述：

因應OTT（Over The Top）產業的崛起，逐漸打破了現代閱聽人對於使用舊有的傳統影視媒體收視的習慣，以終端裝置搭配網路是OTT TV主要的使用方法。因OTT TV便利的使用方法，促使其成為許多現代閱聽人不可或缺的休閒娛樂方式。惟許多非法OTT業者藉由OTT平台向著作權人進行著作侵權行為或衍伸出他項侵權問題，本論文將觀察現今OTT產業的情況進行分析並且參考與台灣OTT協會秘書長訪談的內容撰寫針對OTT產業著作侵權問題作為研究的目標，千禧年在美國以及台灣皆發生P2P數位侵權案件，代表以數位科技為媒介所產生的著作侵權案件，早在20年前已出現，隨著科技逐漸進步的情況下，以OTT為主的新型態數

位侵權案件也孕育而生，本論文以在台灣的兩個數位機上盒侵權案件智慧財產法院104年度刑智上易字第82號、智慧財產法院107年度刑智上易字第7號與美國American Broadcasting Cos., Inc. v. Aereo, Inc., 573 U.S. 431 (2014)為非法OTT TV的著作侵權案件為研究，分析台灣與美國從早期P2P數位著作侵權案件進化到OTT TV新型態數位著作侵權案件的演變與判決結果以及判決理由的比較。台灣在2019年經立法院三讀通過著作權法第87條第1項第8款與著作權法第87條第2項以及著作權法第93條第4款針對侵權數位機上盒、APP應用程式的刑事處罰規定修

法，大大展現司法實務對於該類型OTT TV數位著作侵權案件的重視與適用法律的需求。因我國警政單位與司法機構對於境外非法影視內容提供者無司法管轄權，難以追緝境外非法影視內容提供者。非法OTT TV業者作為第三方使用者與侵權內容提供者之間的中介者以提供、製造、販售能使公眾接觸到境外侵權影視內容的數位侵權機上盒、APP應用程式，在明知會促使他人接觸侵權內容的主觀要件並從中獲取經濟利益的構成要件之下，對於行為人處以剝奪其自由刑與財產刑的處罰規定，有檢視此次修法正當性的必要。

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