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國立成功大學 生物醫學工程學系 陳家進所指導 顏梵羽的 開發擴散相關光譜儀與脈波傳遞時間評估腦血流自動調控之新方法 (2020),提出ADI PTT關鍵因素是什麼,來自於腦部自動調節、脈波傳遞時間、擴散相關光譜儀、皮爾森積差相關分析、傳遞函數相關分析。

而第二篇論文龍華科技大學 電機工程系碩士班 林進富所指導 紀朝益的 基於Arduino的心電圖量測及空氣品質監測系統 (2018),提出因為有 Arduino、AD8232、ECG、LCD、MCU、PM2.5、空氣汙染的重點而找出了 ADI PTT的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了ADI PTT,大家也想知道這些:

開發擴散相關光譜儀與脈波傳遞時間評估腦血流自動調控之新方法

為了解決ADI PTT的問題,作者顏梵羽 這樣論述:

腦血流自動調控(cerebral autoregulation, CA)是當動脈血壓發生變化時,使腦血流維持恆定和預防損傷的生理機制。動態腦血流自動調控可以抵消數十秒內發所發生的血壓變化。此腦部活動可以藉由動脈血壓與腦血流之間的時間關係進行評估,使得其適用於臨床上的連續監測。在本項研究中,我們探討了量測動脈血壓與腦血流的新穎非侵入式的替代方案,使得腦血流自動調控的評估可以更廣泛。我們對這些方法在兩個組進行研究,分別為健康之成人志願者以及因神經血管疾病而正接受神經外科手術的兒童。並且對於這些方法的可行性與表現做初步評估。 為量測動態腦血流自動調控,我們首先探討脈波傳遞時間(pulse tra

nsit time, PTT)來作為動脈血壓的量測方法。脈波傳遞時間是血液從心臟離開後到達周邊血管的時間,同時也可作為動脈血壓的替代。使用脈波傳遞時間的優點在於,它可以使用傳統病人監護儀中,常規紀錄的心電圖與血管容積變化訊號波形所計算出來。我們計算出兩種品牌之病人監護儀所計算出來的脈波傳遞時間,與專業非侵入式動脈血壓量測設備(Finapres)和測量動脈血壓之標準侵入式壓力感測器,進行比較。對於腦血流的量測,我們使用擴散相關光譜儀(diffuse correlation spectroscopy, DCS)來替代傳統使用經顱都卜勒(transcranial Doppler, TCD)進行腦血流

之量測。擴散相關光譜儀通過擴散動態光散射來光學測量腦血流。我們採用擴散相關光譜儀與動脈導管之動脈血壓,來針對神經系統疾病組進行時域與頻域上的動態自動調控的分析。我們更進一步對於不同的動脈血壓量測方法所得到之腦血流自動調控結果進行了比較—由擴散相關光譜儀與脈波傳遞時間所計算之腦血流自動調控、由擴散相關光譜儀與動脈導管之動脈血壓所計算之腦血流自動調控。這些技術被整合以用於評估我們所開發出的新腦血流自動調控方法,我們運用此新方法在兩組不同的情況下:神經系統疾病組與健康受試者組。 首先,在其中一種品牌之病人監護儀中,我們得出了脈波傳遞時間與動脈血壓在時域之間的高相關性(平均值:0.7,標準差:0.1

5)。而在頻域的比較中,我們也展示了在脈波傳遞時間和動脈血壓都共同受到呼吸器產生的胸腔內壓力震盪影響,而產生相似的調控。在腦血流自動調控的時域與頻域分析中,我們分別採用皮爾森積差相關分析(Pearson correlation)與傳遞函數相關分析(transfer function analysis, TFA)。在時域部分,兩種不同的動脈血壓量測方法展現出了高相關性。 本研究仍存在一些尚待解決的議題。例如,病人監護儀輸出數據存在同步問題,因此現階段無法使用脈波傳遞時間來完美地估計動脈血壓。我們設計了一個基於微控制器的心電圖體積描記記錄板,將應用在我們未來的研究中,以用於瞭解病人監護儀內置後處

理程序。此外,手術過程中神經系統疾病組的記錄過程是不可控的。為獲得更可靠的數據來分析腦血流自動調控,開發運動偽影檢測算法是不可或缺的。本研究提供了使用脈波傳遞時間和擴散相關光譜儀代替傳統方法進行腦血流自動調控分析的初步結果,並在不同的病例、神經系統疾病組和健康組中實施我們新的測量方法。

基於Arduino的心電圖量測及空氣品質監測系統

為了解決ADI PTT的問題,作者紀朝益 這樣論述:

由於在科技進步如此神速的情況下,各國的空氣汙染日益嚴重,空氣污染對健康的影響巨大。對患有心血管疾病的患者如接觸到空氣污染物質,病情便會加劇。以PM2.5為例,如果長期暴露在PM2.5的環境中的話,會導致心肌梗塞、心律不整等發生的風險上升。再加上世界各國皆逐漸走向高齡化社會,居家照護是各國最重要的議題。特別是患有心血管疾病需要長期觀察的老年人口,家人不可能整天陪在身旁,但又怕自家長輩若在空氣污染嚴重的環境中,病情突然加劇,身旁沒人照護。極可能造成無法挽回的後果。想說若研發出一款既能量測心電圖又能監測空氣品質的穿戴式裝置,就能讓家人邊工作邊注意家中長輩的健康狀況。