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中原大學 工業與系統工程研究所 楊康宏所指導 楊為翔的 應用兩階段基因演算法於考量乘客屬性及營運成本之公車路網排班問題之研究 (2018),提出863時刻表關鍵因素是什麼,來自於公車排班問題、路網排班問題、乘客屬性、多目標、柏拉圖前緣、基因演算法。

而第二篇論文國立臺灣大學 土木工程學研究所 賴勇成所指導 劉國著的 軌道車輛運用路徑規劃尋優模式之建立 (2011),提出因為有 軌道運輸、運用路徑規劃、運用表、解構技術、變數產生法的重點而找出了 863時刻表的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了863時刻表,大家也想知道這些:

863時刻表進入發燒排行的影片

#青山瀑布 #老梅溪谷 #ChinshanWaterfall
【步道簡介】
青山瀑布位於老梅溪上游的尖山湖,昔稱「尖山湖瀑布」,步道緩緩而上,沿途有青山與老梅溪一路相伴,再往上盤旋一小段山路之後,即可見青山瀑布自三層樓高的崖頂傾洩而下,如銀河天降、氣勢磅礡,四周水氣瀰漫,美不勝收。

【交通介紹】
》自行開車:台二線(淡金公路)→經三芝→石門老梅→過老梅溪22號橋右轉→北19鄉道→直走約6公里→抵青山瀑布步道口。
》大眾運輸:
1.於捷運淡水站搭淡水客運867公車,在「尖山湖」站下車,步行約30分鐘可抵青山瀑布步道口。
2.於捷運淡水站旁搭淡水或基隆客運862、863、865、877,在「老梅」站下車,再搭免費石門社區巴士到青山瀑布步道登山口,班次不多,時刻表請見石門區公所網站。

應用兩階段基因演算法於考量乘客屬性及營運成本之公車路網排班問題之研究

為了解決863時刻表的問題,作者楊為翔 這樣論述:

隨著城鄉差距逐日擴大,城市人口不斷提高,市區交通負載量也隨之逐年攀升。因此政府致力於推行大眾運輸系統,鼓勵民眾能多搭乘大眾交通運輸系統,希望能藉此舒緩市區嚴重塞車的窘境,減少整體交通時間,並響應節能減碳的環保政策。公車是大多數城市所仰賴的大眾運輸交通工具,交通規劃如路網設計、時刻表、班次的密集度及旅途時間等之設計,以及公車的發車時間與準時性,會影響乘客選擇搭乘大眾交通運輸工具的意願。如何盡可能地規劃一完善的公車路網排班,以符合乘客需求成為一大課題。本研究以兩階段基因演算法分別對公車停站模式以及公車發車時間進行迭代求解,目標為最小化流失乘客人數以及公司營運成本。根據調整班次數量、平均候車人數以

及其變異係數,分為6個情境進行分析,其實驗結果顯示,本研究所建構之公車路網排班基因演算法,在不同的情境之下皆具有穩定的求解能力。

軌道車輛運用路徑規劃尋優模式之建立

為了解決863時刻表的問題,作者劉國著 這樣論述:

軌道車輛為其營運所需中最昂貴的設備之一,如何有效的運用此項資產,以達到高效率的實務規劃,對整體系統的營運而言極為重要。本研究旨在探討車輛資源規劃中的「運用路徑規劃」問題,其係在考量路線、場站容量、車輛特性以及維修等諸多限制條件下,透過接續各車次及任務以生成「運用路徑」,再藉由多條運用路徑滿足欲規劃週期內所有車次的需求,而後彙整為「車輛運用表」於時刻表改點間重複使用。實務作業中,有經驗的作業員可透過人工排訂一套良好的車輛運用表,然其僅為一組近似解而無法保障其為全域最佳解。又車輛運用為實務中較細節的課題,過去的學術文獻涉獵較少,且多將問題大幅簡化,以致難以取得一套真正可輔助實務規劃使用的決策系統

。有鑑於此,本研究同時透過文獻回顧並對實務單位進行專家訪談,雙管齊下彙整影響運用路徑規劃決策的目標及因子。而後透過具有週期性的圓形二維時空網路圖作為問題架構,進而建立兩組不同的數學模式輔以求解。為了精進求解時間以為實務支援決策之用,本研究採用變數產生法中的Gilmore-Gomory演算流程,再將問題進行解構並發展一個「運用路徑規劃求解演算法」,透過有力的對偶理論為基礎,以建立一套軌道車輛運用路徑規劃的決策工具。本研究透過求解臺鐵局實務案例,以驗證並測試其正確性與可行性。其規劃時間較人工而言改善許多,在未考量後續人員規劃的情況下,可維繫最低的迴送成本,並有效降低現有的檢修次數,使總成本可減少約

20~25%。研究成果貼近實務並具有顯著績效,適合用以延伸推廣,以作為輔助實務作業員從事運用路徑規劃決策所用。