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國立交通大學 電控工程研究所 周志成所指導 張庭與的 臺北市公車模擬平台與蒙地卡羅樹狀搜尋路徑規劃系統 （2015），提出856公車票價關鍵因素是什麼，來自於蒙地卡羅樹狀搜尋、公車路線規劃、機器學習、弱人工智慧、臺北市公車。
856公車票價進入發燒排行的影片
#梅花 #角板山 #桃園景點
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[桃園大溪交通指南]
https://youtu.be/TiaN-L694jY
台灣好行502小烏來線
時刻表及路線圖：https://goo.gl/6d3S2i
大溪5104公車
路線圖：https://goo.gl/eQkcUC
時刻表和票價表：https://goo.gl/PgNYTk
桃園復興角板山每年到一月梅花季就開始了
園區面積2公頃栽種300多株30多年梅樹，為北台灣最大的賞梅景點，吸引許多遊客到訪
搭乘大眾運的朋友，假日桃園客運站有台灣好行502小烏來線
可以直接到角板山，車程約60分鐘
平日可以在大溪搭乘5104公車到腳板車
車程約40分鐘
假日遊客很多，開車來的朋友建議早點出門
這樣才不會遇到沒有停車位的情況
如果想要了解台灣的哪一處景點，可以在下面留言給我知道，我有時間就會抽空
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臺北市公車模擬平台與蒙地卡羅樹狀搜尋路徑規劃系統
為了解決856公車票價 的問題，作者張庭與 這樣論述：
近年來，隨著臺北市捷運持續擴張，臺北市的公共運輸日漸壯大。然而，臺北市公車路線的營收卻也因此被捷運擠壓，導致公車收支不平衡，政府一年需補貼二十億元給公車業者。在公車票價是否喊漲的議題下，公車路線的調整勢在必行。悠遊卡的大數據資料記載著臺北市民的公車使用模式，若分析這筆資料，就能有效重新規劃公車路徑了。但本文無法取得悠遊卡資料，因此只能用模擬的方式代替，為了精確模擬實際狀況，必須利用機率、圖論、地理、機器學習、統計等方法來實現臺北市公車的模擬平台。在路徑規劃方面，我們採用弱人工智慧的方法「蒙地卡羅樹狀搜尋法」來自動產生，這個方法同時也是擊敗韓國職業棋手的電腦圍棋程式 AlphaGo 所用到的核
心演算法。調整其搜尋規則與演算法後，蒙地卡羅樹狀搜尋法可大幅改善公車路線的收益。為了考量規劃後的路徑是否合乎民眾的使用狀況，我們提出與時間成本相關的路線評估指標，證實依據悠遊卡資料的蒙地卡羅樹狀搜尋規劃結果不但可以增加公車路線的收益，也較為貼近市民的使用狀況。