4919的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

數據會說話?做伙來找碴!

為了解決4919的問題，作者何宗岳(股素人) 這樣論述：

專家未必說真話，時事可能不為真！ 　　說謊是人類的劣根性，Everybody lies！說謊(※違心之論)大家都在做，把照片修得美美的亦是說謊(造假)的方式之一。世界共通的三大謊言是：(1)政治謊言、(2)學術謊言及(3)商業謊言，無所不在。(1)政治是硬拗的本事、(2)學術是偽裝的高手、(3)商業是產品的美妝師，各憑專業，玩弄"統計操控"手法，矇騙民眾，均是為了達目的而閃躲在法律邊緣的技倆。 　　"盡信書，不如無書"，請以「常識邏輯思考法則」閱讀本書，是危言聳聽？還是杞人憂天？請讀者各自解讀。 本書特色 　　◎以常識邏輯觀，探討"時事議題"的合理性。 　　◎以科學統計數據，分析"

綠能政策"的適當性。 　　◎"諫有五、諷為上"，對藍綠惡鬥亂象提諫言。  

4919進入發燒排行的影片

基於語意之輪廓表示法及全連結捲積類神經網路之單晶片多車輛辨識系統

為了解決4919的問題，作者徐雋航 這樣論述：

鑒於現今智慧車輛發展迅速，前方車輛辨識及車距檢測為先進駕駛輔助系統 (Advanced Driver Assistance Systems, ADAS) 設計中相當重要的一環，此項技術通常藉由攝影鏡頭擷取前方影像，並透過影像辨識技術來判斷前方是否存在車輛、障礙物等等，進而控制車輛減速以保持安全距離。而這些複雜的圖形辨識技術往往需要透過高功耗之大型運算系統來實現，並且，若將傳統電腦安裝於車內常需要克服體積過大、耐震性不佳等缺點。因此，本研究專注於如何將車輛辨識及車距檢測演算法實現於單晶片，以達到高性能、低功耗，以及體積小之目的。為實現前方車輛辨識及車距檢測，本研究透過單一彩色相機模組收集前方影

像資訊，並於單一現場可程式邏輯閘陣列 (Field Programmable Gate Array, FPGA) 晶片中以最精簡之硬體電路實現白平衡 (White Balance)、影像對比度強化技術 (Image Contrast Technique)、物體邊緣檢測、利用基於模糊語意影像描述 (Semantics-based Vague Image Representation, SVIR) 改良之基於語義之輪廓表示法 (Semantic-based Contour Representation, SCR) 特徵表達物體、再透過不同的卷積核 (Convolution Kernel) 重釋SC

R特徵並交由全連接類神經網路(Fully Connected Neural Network, FCN) 進行車輛辨識。最後，以多個邊界框 (Bounding Box) 同時檢測前方多台車輛，達到單頁多目標辨識 (Single Shot MultiBox Detector，SSD) 之功能，而邊界框之座標可以透視法 (Perspective View) 計算前車相對距離。根據本研究之實驗結果，在相機以每秒90張影像攝影速度以及影像解析度在640×480像素的條件下，本研究僅須3.61us即可完成單台車輛辨識，車輛辨識率可達到94%，且車輛與非車輛至少保持38%以上之分離度，有效減少感測錯誤的情況

發生。因此，實現一真正高性能、低功耗以及體積小之前方車輛辨識晶片。

資料庫解剖學：從內部深解MySQL運作原理

為了解決4919的問題，作者小孩子4919 這樣論述：

　　會用MySQL不代表你懂，用的熟不代表用的好，用的好不代表用的巧，從根了解MySQL，每一個指令都了然於胸，每一個步驟都輕輕鬆鬆！   　　使用MySQL的你是否有以下困擾？ 　　●為什麼這個SQL敘述執行得這麼慢？ 　　●為什麼明明建立了索引但查詢計畫顯示沒用？ 　　●為什麼IN查詢中的參數一多就不使用索引了？ 　　●為什麼資料顯示成了亂碼？   　　每個DBA和後端開發人員在與MySQL打交道時，多少都會遇到許多問題。而索引結構、MVCC、隔離級別的實現、鎖的使用等知識，也是想要進階MySQL必須面對的最佳化問題。   　　本書針對各種各樣MySQL的問題提出了相應的解答方案。用非

主流，非學術派、非理論派的方法說明，但內容絕不打馬虎眼涵蓋了使用MySQL工作中常見的一些核心概念。   　　★內容精要 　　本書對MySQL的底層運行原理進行了介紹，內容涵蓋了使用MySQL在工作中常見的一些核心概念。   　　第1部分介紹了MySQL入門的一些知識，比如MySQL的伺服器程式和用戶端程式有哪些、MySQL的啟動選項和系統變數，以及使用的字元集等。   　　第2部分是本書後續章節的基礎，介紹了MySQL的一些基礎知識，比如記錄、頁面、索引、表空間的結構和用法等。   　　第3部分則是經常遇到的查詢優化問題，介紹了單表查詢、連接查詢的執行原理，MySQL基於成本和規則的最佳化具

體指什麼，並詳細分析了Explain語句的執行結果。   　　第4部分則是與MySQL中的事務和鎖相關，介紹了事務概念的來源，MySQL是如何實現事務的，包括redo日誌、undo日誌、MVCC、各種鎖的細節等。   　　★適合讀者 　　無論是身居MySQL專家身份的技術人員，還是技術有待進一步提升的DBA，甚至是剛投身於資料庫行業的新手，本書都是徹底瞭解MySQL運行原理的優秀圖書。

無氟超疏水高分子複合材料製備及其在高效能油水分離與乳化液分離之應用

為了解決4919的問題，作者Dula Daksa Ejeta 這樣論述：

在工業上以及我們的日常生活中常會產生許多含油廢水，這些含油廢水的排放以及海面上的漏油汙染皆會對自然環境造成嚴重的影響。此外，在石油化學工業中，油品中的少量水分也會對其造成許多問題，這些問題需耗費許多資源來解決。因此，開發具有高通量、低耗能、操作簡易、低成本、可量產之乳化劑穩定油包水乳化液處理材料是一個重要的課題。在本研究分為三個部分，我們製備三種具有不含氟、價格低廉之超疏水高分子複合材料。第一個研究中，我們利用聚（4-乙基苯酚）與1,3-phenylene bisoxazoline改質市售棉花，製備具有超疏水與超親油特性之高分子複合材料。此材料經壓縮後可應用於油包水乳化液分離，在重力過濾與加

壓過濾下可分別展現10,400 L m-2 h-1 (gravity-driven) and 867,500 L m-2 h-1 bar-1 (0.1 bar)的高通量。在第二個研究中，我們以主練型聚氧代氮代苯并環己烷改質美耐皿海綿製備超疏水材料，此材料展現極佳的吸油特性(最多可吸附本身重量170倍之油汙)，壓縮後可應用於油包水乳化液分離，在重力過濾與加壓過濾下可分別展現13,900 L m-2 h-1 (gravity-driven) and 1,353,000 L m-2 h-1 bar-1 (0.025 bar)的高通量。最後一個研究中，我們利用酚醛樹脂與氧代氮代苯并環己烷改質市售棉花，

製備超疏水高分子複合材料。此材料可應用於油水混和液分離，展現1.8x105 L m-2 h-1的高通量。壓縮後可應用於油包水乳化液分離，展現1.6x106 L m-2 h-1 bar-1 (0.025 bar)的高通量。以上的乳化液分離實驗中，濾液的油純度皆高於99.95 wt%，分離效果良好。我們的超疏水高分子複合材料因其高通量、高分離效率、低成本的製備方法皆說明它們在現實應用中具有巨大的潛力。