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這兩本書分別來自台灣東販 和左岸文化所出版 。

中華大學 資訊管理學系 應鳴雄所指導 劉佳怡的 以大數據分析探討臺北市交通事故之特徵 (2021),提出4路監視器ptt關鍵因素是什麼,來自於交通事故、大數據分析、資料視覺化。

而第二篇論文健行科技大學 電子工程系碩士班 廖炯州、葉雲奇所指導 余婉瑜的 以費氏線性鑑別分析演算法實現智慧家庭系統中之老人照護的 心電圖訊號辨識器 (2021),提出因為有 費氏線性鑑別分析演算法、智慧家庭、老人照護的重點而找出了 4路監視器ptt的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

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警察不拎GUN已抵達案件現場!

為了解決4路監視器ptt的問題,作者 這樣論述:

當警察除了懲奸除惡抓壞人,最開心的就是可以帶一些溫暖給社會上有需要的人。 也許只有一點點,卻足以改變一個人的一生。     案件1   高齡的阿嬤獨自徒步走完這趟將近四十公里的路程?而且到了產業道路路口監視器時好像變了一個人。再細細回想,那天詭異的微笑搭配影像稍微模糊的臉部表情,的確像是個小男孩在注視著照相機微笑呢。     案件2   學長銘哥將我獨自丟在混混的群架現場,自己反鎖車內,事後還理直氣壯地說:「備勤是你,現場那麼混亂,如果我剛好運氣不好被東西打到受傷怎麼辦?你要負責?」     不要懷疑這種人居然是警察、是我的同事!     案件3

  在狼父被上銬的當下,女孩並未鬆了一口氣,或因遲來的"正義伸張"感到振奮,那雙小眼睛透露出另一種難過,我想我是理解的,社會銬住了本應保護她的那個人,往後的日子要面臨的是兩種破碎,而不是圓滿的結局……     案件4   我年少氣盛,總覺得遇到壞人就該逮捕落網,但一次與昌哥在後門對談,使我瞬間老了二十歲,我永遠記得他在退休前跟我說過的話,「績效、功獎都是假的,只有薪水跟平安下班才是真的。」     案件5   報案女子說家中有鬼,我看向她指的方向,是一個亮紅色吊扇,與客廳白牆形成強烈對比,女子說:「祂就在吊扇上面……」     案件6   我駕駛座旁的窗戶和前擋風

玻璃,出現劇烈的拍打聲,並伴隨淒厲的尖叫聲,正當我準備下車查看時,副駕的學長按住了我的手……   本書特色     ◆第一線的犯罪現場實錄!   ◆台灣警界工作現場真實曝光!   ◆PTT媽佛版鄉民齊推,有爆點、有飄點、有淚點的優質創作!   跨界好評專序推薦【依姓氏筆畫順序排列】     一線三/作家   Boss老師/教師   水鏡/作家   吳睿紘/陸軍航空特戰指揮部軍官   鄉民好友/PTT資深鄉民    誠摯推薦【依姓氏筆畫順序排列】     大師兄/作家    謝松善(阿善師)/前台北市警察局刑事鑑識中心主任

  姜泰宇(敷米漿) /作家  

以大數據分析探討臺北市交通事故之特徵

為了解決4路監視器ptt的問題,作者劉佳怡 這樣論述:

根據內政部警政署統計資料,自2010年至2020年間,臺灣交通事故死亡人數雖有下降,但整體肇事件數和受傷人數卻似乎有明顯上升,而臺北市政府近年持續透過工程、教育、執法等策略以期降低交通事故的發生,雖交通事故死亡人數已有逐漸下降,但肇事件數和受傷人數仍有不斷上升情形,因此臺北市政府規劃辦理研究案,並提供臺北市交通事故資料供報名之研究團隊分析,以作為交通事故防治政策的參考。本研究採用的資料為臺北市A1與A2類交通事故資料,並蒐集臺北市行政區人口資料和透過爬蟲程式抓取臺北市天氣資料後,將大量資料進行前置處理以進行大數據分析,本研究以時間、駕駛人、天氣、交通工具、道路環境、地區等多面向對臺北市交通事

故進行分析探討,主要使用卡方檢定和資料視覺化輔以瞭解交通事故特徵。經研究發現,6月份相對於其他月份來說發生汽(機)車本身交通事故之機率較高,且肇事主要年齡層為18-23歲,在4-6時、18-20時、20-22時相對其他時段來說發生人與汽(機)車交通事故之機率較高,在0-6時、20-22時、22-0時發生汽(機)車本身事故之機率較高,在凌晨至清晨時段相對於其他時段來說,發生交通事故為死亡之機率較高。不同年齡層發生事故類型之機率和相對較易發生事故之時段有所不同,且女性駕駛人發生人與汽(機)車事故之機率相對於男性駕駛人來的高。另外,本研究亦發現飲酒肇事人數和肇事百分比有逐漸下降之趨勢,但無適當駕駛資

格之肇事人數和肇事百分比,以及使用機車為交通工具之肇事人數與肇事百分比皆有逐漸上升之趨勢,而以行政區來說,對比各行政區肇事百分比以大安區之上升趨勢較為明顯,受傷百分比則以萬華區上升趨勢較為明顯。

歷史學柑仔店 1

為了解決4路監視器ptt的問題,作者歷史學柑仔店作者群 這樣論述:

從臺灣思考歷史的書寫 以公眾史學貼近一般大眾   專業史學為何與大眾如此疏遠?如何拉近彼此之間的鴻溝?繼「芭樂人類學」和「巷仔口社會學」之後,創立於2014年4月的「歷史學柑仔店」(kám-á-tiàm),是學院從臺灣思考歷史書寫的共筆平台,藉由普及歷史知識來強化歷史學者的社會參與,試圖貼近一般大眾。   如同本書「開店」文章〈從「柑仔店」到歷史學〉開頭寫的:「歷史學柑仔店」在籌備階段時,「東家」即曾與「店小二」們熱烈地討論過「柑仔店的歷史」,才發現似乎每個人都曾經有自己專屬的「柑仔店」記憶,而且有些店東或店小二自己家族還曾經營過柑仔店,聽聞之下,大開眼界。東家也囑幾個店小二有空將這些有

趣的見聞收錄集結,以便日後能在店內開一「專櫃」,以饗各位人客。   「歷史學柑仔店」是名副其實的「柑仔店」,不但內容多樣龐雜,而且有股從下而上、旺盛的草根性。共筆作者以大學或研究機構任職的青壯輩為主,範疇涵蓋臺灣史、中國史、世界史,包括各主題專史,如醫療史、科學史、法律史、性別史、藝術史等,相當程度反映了臺灣史學界的現況。   近年來「公眾史學」在專業史學界逐漸受到重視,「歷史學柑仔店」的文章整體也呈現多元而異質的風貌,有著強烈的「新文化史」氣息,重視一般民眾、日常生活與在地脈絡,嘗試從不同的視角看過去,特別是傳統歷史書寫中被忽略的人群。而歷史研究重視一手史料的特性,也反映在不少文章當中,

即結合各種類型的新、舊史料,嘗試觸摸「過去」不同的面向。   《歷史學柑仔店 1》從2014年創立至今精選出26篇文章,以歷史x社會、歷史x科學、歷史x醫學、歷史x器物、歷史x生活五個跨域結合呈現出來,並搭配300張精彩的圖片,圖文並茂地展現在一般大眾面前,希望能引領讀者對歷史或過往發生的人事物產生興趣,進而共同探索臺灣的主體性。   編者簡介   許雅惠     國立臺灣大學歷史學系副教授   作者簡介(依文章次序排列)   呂紹理     國立臺灣大學歷史學系教授   李衣雲     國立政治大學臺灣史研究所副教授   陳恒安

    國立成功大學歷史學系教授   劉龍心     東吳大學歷史學系教授   李貞德     中央研究院歷史語言研究所研究員   涂豐恩     哈佛大學東亞系博士   許雅惠     國立臺灣大學歷史學系副教授   郭文華     國立陽明大學科技與社會研究所教授   黃銘崇     中研院歷史語言研究所研究員   吳易叡     香港大學李嘉誠醫學院、醫學倫理及人文學部助理教授   金仕起     國立政治大學歷史學系副教授   許宏彬     國立成功大

學歷史學系副教授   陳元朋     國立東華大學歷史學系副教授   林圭偵     中央研究院歷史語言研究所助研究員   廖宜方     中研院歷史語言研究所助研究員   陳峙維     國立臺灣大學音樂學研究所兼任助理教授   鄭麗榕     國立政治大學臺灣史研究所助理教授   編者序/許雅惠 1. 歷史與社會 1-1 從「柑仔店」到歷史學:思考日常生活史與公眾(大眾)史的交錯/呂紹理 1-2 說、歷史故事/李衣雲 1-3 如何藉普及歷史知識以強化歷史學者社會參與?/陳恒安 1-4 我們賴以生存的

歷史:體會、共享與反思/劉龍心 2. 歷史與科學 2-1 在東亞主編英文期刊?!/李貞德 2-2 數位時代,圖書館將何去何從?/涂豐恩 2-3 趙明誠與他的收藏家朋友們:數位人文方法初探/許雅惠 2-4 解開鍵盤的身世密碼(上):QWERTY與大易輸入的社會史/郭文華 2-5 解開鍵盤的身世密碼(下):倉頡與注音輸入的文化史/郭文華 2-6 「巨量資料」概念下的史料收集與歷史書寫/黃銘崇 3. 歷史與醫學 3-1 杜鵑窩裡的雀鳥:怎麼看精神醫學的政治濫用史/吳易叡 3-2 誰是古之良醫?/金仕起 3-3 醫療、經驗與文本/金仕起 3-4 病人絮語:往診與看醫生的場所/許宏彬 3-5 龍骨小

史/陳元朋 3-6 梅毒:一個科學事實的發生與發展/陳恒安 4. 歷史與器物 4-1 黑暗時代的光芒、失而復得的寶藏/林圭偵 4-2 說鼎:一個跨越時空的文化符碼/許雅惠 4-3 商王武丁的「藍寶堅尼」/黃銘崇 4-4 商王洗澡,要洗熱水!不洗熱水,洗不乾淨!/黃銘崇 4-5 達也太王的六馬浮雕/廖宜方 5. 歷史與生活 5-1從「國語老歌」追溯「制定國語」的往事/陳峙維 5-2 華人流行音樂史上兩件重要的往事:「流行歌」一詞與上海灘國語流行歌的大躍進/陳峙維 5-3 為大象林旺與馬蘭寫歷史/鄭麗榕 5-4 廢棄物或安樂園:歷史中的動物安葬故事/鄭麗榕 5-5 關於一隻黑狗與家族、戰爭記憶

/鄭麗榕   編者序 許雅惠(國立臺灣大學歷史學系副教授)   「歷史學柑仔店」是一個自發的寫作社群,也是一扇窗口,讓歷史學者與社會大眾分享各自的研究成果。沒有聚會、沒有宣言與旗幟、也沒有機構或學會支持,組織十分鬆散。就連臉書粉絲頁的介紹也只有一句:   我們是一群嘗試從臺灣思考歷史的書寫的史學界夥伴,我們成立了一個「歷史學柑仔店」(kám-á-tiàm)部落格。   似乎太簡單,但接著要寫些什麼,就令人煞費心思了。後現代史學之後,歷史研究進入百家爭鳴且難以定義的境地,唯一沒有爭議的是「嘗試從臺灣思考歷史的書寫」,就先這樣吧!   神奇的是,每年排班表寄出後,作者們總像是說好了

般,彼此錯開交稿時間,且總能如期繳交,鮮少出現拖稿情況。如此鬆散的運作方式,卻能長期且穩定地刊登文章,不能不說這個部落格的確是名符其實的「柑仔店」。不但內容多樣龐雜,而且有股從下而上、旺盛的草根性。   共筆作者以大學或研究機構任職的青壯輩為主,範疇涵蓋臺灣史、中國史、世界史,包括各主題專史:醫療史、科學史、法律史、性別史、藝術史等,相當程度反映出臺灣史學界的現況。   文章整體呈現出多元而異質的風貌,如果真要歸納一些特點,大概是有著強烈的「新文化史」氣息,重視一般民眾、日常生活與在地脈絡。嘗試從不同的視角看過去,特別是傳統歷史書寫中被忽略的人群。此外,歷史研究重視一手史料的特性,也反映在

不少文章當中,結合各種類型的新、舊史料,嘗試觸摸「過去」這頭大象的不同部位。   說到「歷史學柑仔店」的緣起,不能不提友站「芭樂人類學」(成立於2009年),這是最早由學界自發成立的共筆部落格,後來又有「巷仔口社會學」(2013)。芭樂與巷仔口的成功,帶給歷史領域的我們許多刺激,那些年,不少友人私下都談到成立共筆平台的可能。2014年春天,這顆種子在318學運的激盪下萌芽,4月4日「歷史學柑仔店」正式掛牌成立,由花亦芬、金仕起、祝平一、黃銘崇及我五人發起。之後又有「菜市場政治學」(2014)與「漫遊藝術史」(2016)。   近十年紛紛成立的共筆部落格,是傳統被認為「無用之學」的人文社會學

者走入社會的努力。在我看來,也是學界共同探索臺灣主體性的嘗試。過去,長期以邊陲自居的臺灣習於仰望中心強國,無論是美國、中國或日本;現在,我們意識到在臺灣的學術工作者,不分本土博士或是外來博士,似乎有著某些共同特點。這個從臺灣在地所發展出來的主體性究竟是什麼?在此邀請讀者一起來想想。   「巨量資料」概念下的史料收集與歷史書寫 黃銘崇(中研院歷史語言研究所研究員) 緣起 318公民運動發生幾天後,我與家人一同至立法院周邊現場,一方面是表達對此一運動的支持,不過,更重要的還是進行歷史觀察。經過幾天觀察,我們研判這場公民運動有可能會是一個改變台灣歷史的重要事件。而且,隨著佔領立法院的行動之後,媒

體與社群網站上出現爆量的論述、創意作品、照片、影片產生,在立法院的議場內以及濟南、青島東路上,也出現了大量的海報、文宣、小冊子和各種創作活動。有藝術史研究者與藝術創作者認為這是一個前所未見精彩無比的「無策展人的藝展」,也有人以為這是一個隨時在變動的新型藝展,不論從藝術的、文學的角度都相當引人注目。於是乎興起要在第一時間建立平台收集史料的念頭。 這次非暴力公民運動史料與以往史料的不同,在於大量主流與非主流媒體的切題論述,部落格、PTT八卦版上的文章與討論,以及透過網路流傳的懶人包、PPT等等的湧現,而這些原本就已數量龐大的討論,透過新媒體如FB、LINE等的流傳,以及不斷進行的擴散式討論,讓主流

媒體在使用網路的族群中幾乎完全失勢。這次公民抗爭的另一個特色則是智慧型手機與平板電腦在功能與使用上的成熟,使參與者與非參與者在過程中都得以不斷攝錄影像。尤其是在立法院議場內,幾乎在第一時間就已有人開始利用iPad進行現場直播。幾天之後,更能夠利用業界技術,進行現場24小時直播,並在立法院周邊架設大量的民間版監視器,隨時監控周邊狀況。也有人利用四螺旋槳或六螺旋槳的小型直升機進行空拍。當然,主流媒體也派出大量記者與攝影記者進行採訪與攝影。而在另一方面,警察也頻繁使用錄影蒐證。我們在退場之前,更使用已經成熟的3D-鐳射掃描,將立法院在4月8-9日時的狀況,以三維空間+攝影記錄下來。(圖1)總之,這次

公民運動,幾乎已經到了沒有一個面向不被以影像或圖像記錄下來的程度。因此,除了實體物件需要收集,如何收集各種原生數位物件,以及所謂「口述歷史」或「訪談」資料,也成了一種新挑戰。

以費氏線性鑑別分析演算法實現智慧家庭系統中之老人照護的 心電圖訊號辨識器

為了解決4路監視器ptt的問題,作者余婉瑜 這樣論述:

本篇論文提出「以費氏線性鑑別分析演算法(Fisher’s Linear Discriminant Analysis, FLDA)實現智慧家庭系統中之老人照護的心電圖訊號辨識器」。老人居家照護,它是智慧家庭之應用領域中的重要一環。簡單的說,居家照護就是要讓那些沒有與老人同住在一起的家人,他們也能夠隨時的照顧與關心到獨居在外的親人,其主要之目的就是要降低意外發生的風險。本文將心電圖訊號辨識器,分成如下的三大部份說明,分別是:(a)心電圖訊號的擷取:主要用途是說明從人的身體上取得心電圖訊號的過程及心電圖訊號的前置處理;(b)心電圖訊號的分析:主要用途是分析從Wi-Fi信號接收器中所接收到的心電圖訊

號,亦即是計算心電圖訊號之每個主要特徵點在各種心跳類別的特徵值範圍;及(c)辨識心電圖的所屬類別:主要用途是以費氏線性鑑別分析演算法辨識心電圖的所屬類別。本文能辨識五種心跳類別(NORM、LBBB、RBBB、VPC、及APC)的心電圖,經多次的測試,測試結果如下:心跳種類NORM、LBBB、RBBB、VPC、及APC的正確辨識率分別為94.97%、91.03%、78.84%、94.38%、及93.82%。總正確辨識率平均為92.60%。