360 行車記錄器的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

360 行車記錄器進入發燒排行的影片

基於SVM之即時路標偵測與提取系統

為了解決360 行車記錄器的問題，作者許維仁 這樣論述：

交通路標在行車安全上扮演了重要的角色，除了規範駕駛的行為之外，也用於指示該路段路況及需注意事項。因此在行車時，路標所提供給駕駛的資訊是很重要的，然而我們在開車時並無法同時注意所有的路標資訊。因此本篇論文提出了一種「即時路標偵測與提取系統」，希望未來能實現於行車紀錄器上。透過行車記錄器的影像加以處理，達到路標偵測與提取的功能，將偵測出來的路標框出，並將夠大的路標提取出來，放置於行車紀錄器畫面上，供駕駛參考並給予駕駛適當的提醒，以提升行車安全。本系統針對的目標為紅色與藍色路標，形狀有圓形、三角形、倒三角形、八角形、矩形等。系統架構分成兩大部分，分別為色彩空間截取以及形狀識別。色彩空間採用RGB色

彩空間，透過此色彩空間將我們感興趣的紅色與藍色區域篩選出來，並透過一些過濾器篩選出符合路標長寬比及大小的物件，再透過分析每個物件內部的顏色分佈情形來判斷其是路標的可能性。而形狀識別部分是使用Distance to Borders(DtB)向量來描述形狀特徵，並運用此特徵搭配Support Vector Machine(SVM)來做形狀分群。若在顏色與形狀分析上都通過篩選，那我們就認定此物件為路標。如此我們便可從整個影像中提取出我們所在意的路標資訊，並將路標資訊顯示於螢幕上供駕駛參考。從實驗結果可看出。本論文所提出之演算法可以即時的偵測路標，有著高偵測率及適應不同尺寸路標與旋轉角度的特點，甚至在

路標被部分遮蔽時也能有不錯的表現。