32吋螢幕尺寸的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

32吋螢幕尺寸進入發燒排行的影片

32吋曲面螢幕背光模組設計

為了解決32吋螢幕尺寸的問題，作者陳冠雯 這樣論述：

本研究論文是利用光學模擬軟體設計系統，將其導光板尺寸大小設定為32吋、曲率半徑為1800 mm、導光板左側及右側LED數量為23顆（總共為46顆）。在其導光板下表面增加立體微結構，利用光學模擬軟體設計系統中針對背光模組進行優化之工具（BPO），建立自由曲面接收器進行最佳化以達到照度均勻化之目的。首先先將光源設定為34顆，發現LED數量太少，所以依照尺寸的放大倍率也將LED依照放大倍率放大，增加到了46顆LED，也將網格數從20*40更改到30*60，使得解析度上升，而發現解析度上升其Error Estimate、SNR未達各標準值以及均勻度與照度未均勻，故將光線數量增加到了200萬，隨著光線

數量的增加可發現Error Estimate會下降，但其SNR卻一直降不下來，故推測可能是立體微結構的半徑與高度影響到了該數值，並將其立體微結構之半徑與高度從0.25更改成0.05，卻發現其SNR下降了2倍多，且均勻度與照度也相對以往較均勻，由此發現其立體微結構半徑與高度式影響SNR的關鍵，故選擇將其立體微結構半徑與高度設為變數並使用針對背光模組優化之工具（BPO）優化，卻發現其工具並不會變動立體微結構半徑與高度，故選擇先使用光學軟體中優化工具優化在使用針對背光模組優化之工具（BPO）優化，發現其立體微結構半徑與高度只有第一次優化時會更動，故為了使立體為結構半徑與高度有更多的可能，並將半徑與高

度隨機找了各4種數值，組合成16種可能，並使用針對背光模組優化之工具（BPO）優化，找出前三種最有可能使SNR與Error Estimate達到標準值以及均勻度與照度均勻化之組合，使用不同光線並分別優化3、6、9次觀察其結果。關鍵字: 背光模組、曲面顯示器、導光板、BPO