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運用機器學習探討顧客購買意願之研究

為了解決2727車牌的問題，作者林子勤 這樣論述：

隨著顧客消費模式改變，企業為了能夠有效的達到精準行銷，而開始導入消費者資料、建立顧客肖像進行顧客購買意願分析。在過去，已有許多研究探討顧客行為因素與購買意願之關係，多以問卷調查進行。但問卷調查法可能潛在問卷題目理解錯誤或從眾心理，且問卷屬於固定時間，無法長期觀察。故本研究以顧客在電商平台上消費行為之資料作為資料集，使用兩種不同模式之機器學習進行購買意願因素分析，探討顧客消費行為與購買意願之關係。藉由隨機森林計算因素重要性方式，以數值化了解顧客各種消費行為的重要程度。研究結果顯示，顧客將商品加入購物車之行為具有較大影響度，顧客使用裝置與網路具有較小影響度。實驗結果亦證明，使用複合式機器學習模型

較單一機器學習模型有較高的預測效果。