1TB 幾 B的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

資料故事時代：大數據時代的未來，將由資料「說書人」定義!亞馬遜、微軟等企業巨擘都在用

為了解決1TB 幾 B的問題，作者BrentDykes 這樣論述：

活用數據，能幫你證明一切； 但懂得說故事，更是說服的關鍵！ 全球500大企業御用的資料分析師， 教你掌握「故事力」、「圖表力」， 發揮數據的影響力！   　　★不限產業或職位，簡報、提案、演講、溝通都適用 　　★亞馬遜、微軟、Sony、Nike、Adobe等企業巨擘都在用 　　★免費下載本書的關鍵圖表素材，解決你對繪製圖表的疑問   　　【翻轉數據經濟，你得讓資料開口說．故．事】 　　在大數據時代，即使你的職稱中沒有「資料」或「分析師」等字眼，你的工作也可能沉浸在數字中，並且需要運用資料。尤其，懂得解讀資料、加以視覺化，並拿來溝通、驅使對方行動，將是未

來非常重要的技能。   　　「最具影響力產業貢獻獎」得主、本書作者戴克斯曾為微軟、亞馬遜、Sony、Nike等世界知名品牌，提供諮詢服務。從業十餘年的他發現：懂得運用資料佐證與視覺化工具，再以精采的故事形式溝通，就能有效把見解說到對方心坎裡，讓想法獲得了解、接納與採用。   　　【透過本書，讓你做出生動圖表、說出好故事，受眾聽得目不轉睛，掌握100％的說服力】 　　》成為說服高手！分享資料的四大溝通原則 　　》人人都能當編劇大師！組成資料故事的六大要素 　　》使用故事板，製作更緊湊、更有影響力的故事 　　》在資料故事中插入角色與類比，讓故事鮮活起來 　　》抓

住觀眾眼球！有效視覺敘事的七項關鍵原則 　　》將混亂資訊，化為受眾有共鳴的圖表 　　》長條圖好，還是線圖佳？學會適當的視覺呈現   　　在資訊導向的商業世界，報告要讓對方一聽就懂、提案一次就過，你除了要掌握資料視覺化的精髓，更重要的是，你得讓資料說出大腦喜歡的故事！本書教你掌握資料故事的三大核心支柱──資料、敘事、圖像，學會結合「資料科學」與「說故事的藝術」，有效傳達意義、吸引受眾、驅動改變！   名人推薦   　　【各界讚譽】 　　Ada｜筆記女王 　　RainDog雨狗｜簡報奉行創辦人 　　林長揚 | 企業簡報培訓師、暢銷作家 　　許榮哲｜華語

首席故事教練 　　彭其捷｜資料視覺化專家 　　曾培祐｜教學吸睛技巧設計師   好評推薦   　　【國內外好評推薦】 　　《資料故事時代》的內容很棒很實用，我很樂意推薦給大家。──Ada，筆記女王   　　簡報＝講故事，是當前簡報界的顯學，相關書籍也陸續出了卅幾本。然因作者本職學能各有不同，在利用資料敘事的三大支柱──資料、敘事、圖像上，這些書各有所偏。唯獨這本《資料故事時代》，將這三者如何交互作用，說明地最完整且清楚，讓你我能成為更好的簡報者。──RainDog雨狗，簡報奉行創辦人   　　資料若沒有經過處理，就只是一堆無趣的文字與數字。如果你想讓手上

的資料發揮吸引關注、促發行動的效果，這本《資料故事時代》將會幫上你的忙。讓我們一起擺脫無趣的資料搬運工身分，晉升為富有號召力與影響力的資料說書人吧！──林長揚，企業簡報培訓師、暢銷作家   　　相對於統計圖表，人們更習慣從故事當中得到靈感，這就是「資料故事」的核心概念。本書彙整了資料故事的核心元素、案例、學理等等，鉅細靡遺將資料故事的概念進行了系統性的整理，誠心推薦此書，帶領更多人學會萃取見解，並有效傳達給他人的技術。──彭其捷，資料視覺化專家   　　Google首席經濟學家說：「發現有價值的見解並有效地分享見解，是『未來數十年非常重要的技能』」。本書透過資料、敘事、圖像三大

元素，教我們說出一個有感染力的故事，你發現了嗎？你正在掌握未來數十年非常重要的技能。──曾培祐，教學吸睛技巧設計師   　　戴克斯是資料敘事之王。在資料敘事方面，他可能比世上任何人想得更多。無論你的資料與分析有多好，除非把它們融入好的故事中，否則它們都不會發揮多大的效用。想知道該怎麼做，讀這本書就對了。──湯瑪斯．戴文波特（Thomas H. Davenport），麻省理工學院數位經濟計畫（MIT Initiative on the Digital Economy）研究員   　　數字與資料視覺化是在商業上傳達觀點及溝通的強大工具。不過，把它們融入敘事中，往往效果更好，更有說服

力。戴克斯教我們如何構思資料導向的故事，讓它們發揮效果，同時帶我們回顧幾個精彩的古今例子。資料從來不是不言而喻的，它需要用心推敲，才能彰顯意義。這本書教你怎麼做。──艾爾伯托．凱洛（Alberto Cairo），邁阿密大學的奈特講座教授（Knight Chair）；《圖表會說謊》（How Charts Lie）作者   　　戴克斯巧妙地把「資料敘事」這個模糊的概念變得切實可行。他從古今擷取例子，運用本書的核心概念去解構那些實例，使這本書讀來既專業獨特又引人入勝。──提姆．威爾森（Tim Wilson），搜尋發現公司（Search Discovery）資深分析總監   　　這部以

資料講述故事的開創性著作，是第一本把資料、圖像、敘事的重要性結合在一起的書，充滿了以各種原則為基礎的實例，並借鑑古往今來的大師原則。我迫不及待想和我的研究生與同仁分享這本傑作！──瑪麗亞．瑪賽—羅薩托（Maria Massei-Rosato），帕森斯設計學院（Adjunct Professor）兼任教授   　　如果你需要簡報分析結果，這是你必讀的好書。戴克斯先探討大家一般的溝通方式，討論這方面的廣泛研究，接著把那些研究結果與你可以採取的具體行動結合在一起，以便在分析情境中建構有效的故事。這本書以充分的論據證實，我們的分析簡報通常做得很差，並教我們如何改進。──比爾．法蘭克斯（Bill

Franks），國際分析研究院（International Institute for Analytics）分析長

1TB 幾 B進入發燒排行的影片

以臺灣社群聆聽產業之剖析 探究大數據分析的侷限及倫理問題

為了解決1TB 幾 B的問題，作者劉雅雯 這樣論述：

大數據（big data）為近幾年來最受寵的技術之一，任何產品只要冠上「大數據」三字，便如同站在科技端的最前線，各界紛紛試圖利用這項技術來挖掘具有價值的訊息，然大數據在現今的社會裡被過度炒作，甚至成為一種迷思，外界甚少了解大數據本質，以及其實際的運作流程。其中大數據應用藍圖裡，隨著巨量資料和社群媒體熱絡發展，因而快速竄紅的社群聆聽，成為一種新興產業與研究工具，其橫跨科技與社會人文科學的特徵，讓該產業的發展過程、面臨之挑戰與侷限，成為得以反映大數據與現今社會關係的縮影。因此，本研究採取深度訪談法，訪問9位社群聆聽的內部工作者，以透過分析台灣社群聆聽產業，探究整個大數據環境與社會、政經及倫理面向

所交織的意義及影響，同時檢視社群聆聽大數據現階段之發展、面臨的困境與挑戰。本研究結果發現，大數據在爬蟲、建模、清洗，以及分析等步驟上仍具有一定程度的誤差，研究過程也會因數據工作者的專業度、社會洞察力、個人意識形態等人為變因，而存有數據結果偏差的疑慮，且大數據並非適合所有研究命題，必須搭配其他研究方法和資料相輔相成，增加研究精準度。而大多數的數據掌握在少數的企業上，形成數據獨裁的現象，互不通聯的數據猶如數據孤島，成為阻礙大數據發展的一面高牆。另外，社會大眾對大數據分析具有不正確的遐想，並呈現資訊落差的情況，被炒作的大數據熱潮讓人們試圖以大數據量化所有具象的、抽象的物質，然並非所有的事物都可以被數

據化，大數據受到科技追逐賽以及市場導向的干擾，早已扭曲反映社會的初衷，成為了影響社會走向的工具。隨著大數據發展相繼產生之資安洩漏、非法數據交易、數據侵權等問題，在台灣未設有大數據專法的情況下，僅能以現階段的其他法規進行約束，但未臻完善的規範仍具有律法無法觸及之處，數據工作者只能遵從自律原則、恪守工作倫理，但在以商業利益為導向的數據產業中，大數據倫理綱要難以得到共識與發展，巨量數據的使用規範與倫理約束也不該僅侷限於數據使用者或相關從業人員，正確的觀念與知識應該同時落實於社會，因科技所產生之問題，必須依靠社會整體的集體意識共同努力，而非單方面的檢討與限制。

大數據逆轉力：數據狂人、棒球老教練和他不起眼的球員們

為了解決1TB 幾 B的問題，作者TravisSawchik 這樣論述：

難以置信的好！紐約時報暢銷書！ 　　十年來，大數據的技術和分析方式已有巨大的進展，每年自動生成的棒球資料量已經等同於二十世紀的資料總量。 　　大數據究竟是萬靈丹，還是虛有其表的裝飾品？ 　　《魔球》故事十年後，大數據已經不是「新」策略，幾乎每個大聯盟球隊都聘請了至少一位數據分析師，但也幾乎每位分析師都抱怨:「分析結果並未用在比賽上。」為什麼？因為經驗豐富的老教練、老球員不相信也不買帳，過往的經驗和傳統局限了球隊的發展，大量資料來襲，管理思維卻沒有跟著更新，導致球隊無力招架，根本不知道怎麼利用。 　　所以，當新工具遇到舊領導，管理才能和溝通能力才是關鍵。 　　看匹茲堡海盜隊經驗老

道的教練和大數據分析師如何通力合作，在資金短缺又沒有後援的情況下，用有限的資源和突破性的超凡戰略贏回比賽，徹底改變了球隊的命運。大數據給予可能，但領導管理能力和溝通技巧同樣重要，從本書實例可以看到大數據在實踐和應用時，該如何面對矛盾、如何整合不同的意見才能有效率的合作？本書適合對商業管理和改善團隊經營有興趣者，同時也是一本有趣的大數據入門書，如果你同時是棒球迷，那就更不能錯過了！ 名家推薦 　　國立臺灣大學管理學院 任立中 　　中華職業棒球大聯盟現任會長 吳志揚 　　行政法人國家運動訓練中心首任執行長 邱炳坤 　　國立體育大學 校長 高俊雄 　　熱血棒球主播 徐展元 　　Vamos Spo

rt 共同創辦人　徐裴翊 　　亞洲棒球總會(BFA)技術委員長 楊清瓏 　　聯合拍胸脯推薦！ 　　防守就是最好的攻擊！運用大數據，製造NICE PLAY，掌握勝利契機！──中華職業棒球大聯盟會長　 吳志揚 　　二十一世紀初最棒的棒球故事，這不只是關於大數據的故事，更是新世代數據分析師與傳統球隊領導間的合作精神。——福斯體育網美國職棒專欄作家   Ken Rothansel 　　本書毫無疑問為《魔球》後的最佳續作，也是未來十年優秀團隊欲取得勝利的必備藍圖。索奇克完成了大師級的著作！——知名棒球數據庫Lahman’s Baseball Database 創辦人 Sean Lahman 　

　一本非常富有啟發性的著作！——權威棒球媒體「棒球美國」(Baseball America) 　　和《魔球》的故事同樣亮眼！——美國《書目雜誌》重點書評（Booklist, starred review） 　　索奇克完美的剖析數據及球賽，所有讀者都會愛不釋手——《出版者周刊》（Publishers Weekly） 　　透徹、卓越且富有洞見！——MLB美國職棒官方媒體資深主播與球評 Brian Kenny 　　特拉維斯•索奇克精準地描繪了棒球隊使用的策略和夾在其中的關鍵人物。在這個由大數據驅動的世界中，他真正的掌握了大聯盟隊伍成功的本質。——美國棒球研究協會會長 Vince Gennar

o 　　寫作風格令人佩服，既有趣又淺顯易懂！——前紐約大都會隊總經理 Jim Duquette

晶粒結構對於平面與垂直閘極半導體-氧化矽-氮化矽-氧化矽-半導體記憶體寫入速度的影響

為了解決1TB 幾 B的問題，作者常瑋軒 這樣論述：

三維堆疊記憶體結構已成為NAND快閃記憶體發展的主要趨勢。在本論文中，我們製備兩種晶粒尺寸：微小晶粒(TG)和中等大小晶粒(MG)的平面與垂直閘極記憶體，並探討了寫入和抹除速度以及分析了平面閘極元件的上層表面粗糙度和垂直閘極元件的側壁粗糙度。先前的研究，我們發現在通道界面那有越多的晶粒邊界會提升電場愈強，進而有較快的寫入速度。然而，並沒有考量到晶粒突出的作用。提升寫入速度的主要機制是由於晶粒突出的影響還是晶粒邊界陷阱的影響還是很難被區分。因此，本篇論文的研究動機就是討論對於寫入速度的表現上晶粒尺寸的影響的根本因素。在平面閘極元件中，TG樣品的寫入以及抹除速度都比MG樣品來的快，除此之外，TG

樣品的表面粗糙度幾乎是MG樣品的2.5倍大。因此，當晶粒尺寸變小時，表面會變得更粗糙，進而提升了電場強度導致有較快的寫入和抹除速度。在垂直閘極元件中，在寫入了0.01秒之後，通道長度為0.1微米的TG樣品的寫入速度比MG樣品來的快，而這是因為TG樣品的晶粒數量比MG樣品來的多。然而，通道長度為0.5和1微米的TG樣品的寫入速度似乎是比MG樣品稍快一些，但是並不明顯，而這是因為這兩個樣品之間的晶粒數量差異不大。除此之外，藉由分析TG樣品通道上方的氧化保護層的側壁粗糙度以及MG樣品主動區的邊線粗糙度，我們可以得到一個結論是微影蝕刻的製程步驟是影響大範圍粗糙度的主要原因而晶粒尺寸則會影響小範圍的粗糙

度。從盧立偉學長的碩士論文中，我們可以看出垂直閘極的SOI樣品的寫入速度是比垂直閘極的TG和MG樣品慢上許多，但是他們應該都有類似的大範圍粗糙度。因此，提升垂直閘極SONOS快閃記憶體的寫入速度是和晶粒數量有關聯的，但是大範圍粗糙度明顯地不會影響寫入速度。在本論文中，所有樣品的小範圍粗糙度從大到小地依序排列為垂直閘極TG樣品、垂直閘極MG樣品、平面閘極TG樣品和平面閘極MG樣品，而這順序和寫入速度一致。當我們在相同晶粒尺寸下比較平面與垂直閘極元件時，它們的晶粒邊界陷阱的影響力是一樣的，但我們卻發現垂直閘極元件的寫入速度會比平面閘極元件來的快，這和小範圍粗糙度的結果一致。因此，晶粒邊界陷阱應該不

是提升寫入速度的主要因素，而經過蝕刻導致較為嚴重的通道側向晶粒突出才應該是主要的根本因素。