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國立臺灣科技大學 應用科技研究所 王復民所指導 Endazenaw的 高能量鋰離子電池於高電壓下 LiCoO2正極與電解質間人造界面的研究和性質檢測 (2021),提出18650保護板關鍵因素是什麼,來自於偶合劑、高度脫鋰LiCoO2、寡聚物、正極、電解質人造界面。

而第二篇論文國立宜蘭大學 電機工程學系碩士班 吳德豐所指導 高健翔的 長續航「傾轉翼綠能無人機」之研製 (2021),提出因為有 傾轉翼無人機、太陽能電池、長續航、PID控制器、類神經網路的重點而找出了 18650保護板的解答。

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高能量鋰離子電池於高電壓下 LiCoO2正極與電解質間人造界面的研究和性質檢測

為了解決18650保護板的問題,作者Endazenaw 這樣論述:

摘要由於使用化石燃料的環境和經濟問題,對太陽能電池、燃料電池、風力發電機和電池等清潔和可再生能源系統的需求正在增加。汽車是溫室氣體排放的主要來源之一,因為它們由化石燃料提供動力。因此,向電動交通系統轉移過程的排放控制是社會的目標。在這方面,可充電電池系統可以提供實現目標的可行途徑。在過去的幾十年裡,各種電池系統已經被開發和商業化。鋰離子電池(LIB)是最成功的可充電式電池之一,已廣泛應用於手機、平板電腦、筆記型電腦等可攜式電子設備,同時也在大力拓展其應用至電動汽車等新興領域和電網。隨著這些電池的應用越來越多,安全問題也越來越重要,因為在個人電子設備和電動汽車中已經報導了幾起 LIB 與火災相

關的事故。因此,對能夠提供優異的循環性能、大的可逆電容量且安全性高的正極材料的需求是相當強烈的。LiCoO2 一直是 LIB 的重要正極材料,因其具有良好的電化學特性,例如良好的容量保持率、良好的倍率性能和低於 4.2 V Li/Li+ 的高結構可逆性。然而,在充電電位的極限值(4.2 V)之下,LiCoO2 電極的可用電容量不超過 140 mAh g-1,這幾乎只是其理論電容量(274 mAh g-1)的一半。提高正極材料的截止電壓是提高電容量的有效途徑之一。然而在高電壓操作下,電極材料的降解行為導致其電化學性能衰退及熱不穩定性。高度脫鋰的 LiCoO2的降解主要是由於氧空位遷移和氧相關的相

互作用減弱所引起,從而導致表面點蝕和結構斷層的形成。本研究中利用3-氨基丙基三乙氧基矽烷 (APTES) 為偶合劑,接枝到 LiCoO2 表面形成交聯結構。通過aza-Michael加成反應,由巴比妥酸和雙酚 A 二縮水甘油醚二丙烯酸酯形成的寡聚物與交聯的 APTES 反應形成正極與電解質中間的人造界面 (ACEI)。具有 ACEI人造界面的高度脫鋰 LiCoO2 可以降低材料表面因氧的釋放所引起的降解現象。在高脫鋰和高溫操作中阻止了 O1 相的形成。本研究顯示ACEI 可以增強 Co-O 鍵強度,這對於防止氣體析出和 O1 相形成至關重要。此外,ACEI 可防止電解質與 LiCoO2 的高活

性表面直接接觸,從而防止形成厚且高阻抗的正極與電解質的中間相。本研究的結果亦顯示,含有 ACEI 的高度脫鋰的 LiCoO2 在 60°C 下表現出優異的循環保持率和電容量,以及在完全脫鋰狀態下的低熱容量的釋放,亦即 ACEI 有效地保護和保持了高度脫鋰的 LiCoO2 的電化學性能,因此非常適用於高能量密度鋰離子電池之應用,例如電動汽車和電動工具。

長續航「傾轉翼綠能無人機」之研製

為了解決18650保護板的問題,作者高健翔 這樣論述:

隨著電機資訊科技的日新月異與智慧機械產業的蓬勃發展,使無人飛行載具需求日切、應用廣泛,舉凡地理測繪、防疫監控、環境保護、精準農業、物流運輸、智慧巡檢、防救災勘查等,特別是近期的俄烏戰爭,讓無人機的軍事用途躍上臺面,成為全球矚目的焦點。本研究研製一台兼具定翼與旋翼機的性能優勢,僅用四顆動力馬達,搭配自製的傾轉機構,不受地形的限制,即可完成垂直起降及水平飛行的模式變換。不僅擁有機動性高、移動速度快、酬載量大、飛行效率高等優點,並整合太陽光電創能機制,使滯空時間顯著提升的長續航「傾轉翼綠能無人機」。研製過程中,本文也對太陽能電池的護貝方式深入研究,在能兼顧發電效率下提出一套防止碎裂的改善方案。並自

製了一款適宜的無人機動力電池,相較市售泛用的聚合物鋰電池,能量密度更高。另也規劃建置了一個拉力測試平台,對本機配備的動力馬達進行拉力測試,以選用最佳化螺旋槳尺寸,減少不必要能耗。進而搭配宜蘭大學城南校區的飛行場域優勢,完成了長續航「傾轉翼綠能無人機」的戶外飛行整合測試。囿於本文機構為固定翼機型,使傾轉翼無人機在旋翼模式下飛行時,受環境干擾的影響加劇,導致原飛行控制器內建的固定PID參數的飛控性能不佳。因此,本研究也在飛行控制器Pixhawk的PID架構下,導入人工智慧的自我學習與調適機制,讓傾轉翼無人機在旋翼模式下飛行時,更能即時調校適當的PID參數。經模擬實驗結果顯示,本文所提輻狀基底函數類

神經網路PID飛行控制器(RBF-PID)設計,確能大幅改善傾轉翼無人機的自我調適能力、抗干擾強健性以及軌跡追蹤性能,進而完成了人工智慧飛行控制器改良設計的先期成效,奠立了本研究長續航「傾轉翼綠能無人機」後續的發展基石。