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人生很長，你得學會與「時間」打好關係

為了解決16段等化器最佳設定的問題，作者二間瀨敏史,吉武麻子 這樣論述：

～你的時間由你定義～ 翻轉工作、生活與人生的「新」時間使用法 　　如果現在給你10分鐘自由時間，你會如何使用？ 　　拿出手機開始滑臉書、稍微運動伸展身體、火力全開完成企劃書、 　　繼續收尾未讀完的小說、準備晚餐，或者什麼事都不做，讓時間靜靜流逝⋯⋯ 　　相同的10分鐘，隨著個人的價值觀與習慣，會產生截然不同的結果。 　　❖關於「時間」，你可能有過這樣的疑問⋯⋯ 　　・有可能發明時光機，展開一場時間旅行，回到過去、改變未來嗎？ 　　・為什麼年紀愈長，感覺時間好像越變越短、日子過得越來越快？ 　　・時間總是不夠用，我的時間到底被誰偷走了！ 　　・要想成為時間管理大師，只有非凡之人才能辦得到

吧⋯⋯ 　　・為什麼報告截止日迫在眉睫，有些人卻在打開電腦後，就轉頭開始整理起桌面？ 　　❖想到「時間」，你可能會有這些先入觀念⋯⋯ 　　・先入觀念1：時間就該有效利用？講求效率再效率？ 　　・先入觀念2：無論是做事還是交朋友，都要以最快速度完成目標！ 　　・先入觀念3：隨時都有八百件事要做，才是「認真」過生活？ 　　❖面對「時間」，你其實可以試著這麼做！ 　　善用「631法則」：以6個月、3個月、1週為單位，建立各階段的目標，不再被時間追著跑 　　簡單1小時「朝活」：利用早晨的黃金1小時，就能創造出3650個小時！ 　　將自己分成5個角色：列出5個「我」，就能清楚看見現狀與理想的差距 　

　設計自己的「專屬時間」：以「滿足自己」為目標，重新制定時間計畫 　　試著定義「後悔的人生」：羅列讓你感到後悔的事，找出改善點，從能做到的地方開始落實 　　本書共分成四大章節，首先從物理學的觀點出發，帶領讀者探究時間的運作原理與祕密； 　　二、三章進入你我的工作＆生活，提出面對時間的盲點與既定印象， 　　運用系統化的方法與訣竅，打破對時間的慣性思考模式； 　　最後，為了實現理想的生活，則是集結了各種與時間打好關係的叮嚀。 　　每個人的人生，都是由日常不經意的時間，一點一滴累積而成。 　　我們如何利用時間，正是一個人的價值觀和生活品味的體現。 　　時間是最公平的，唯有有意識地與時間打好關係

， 　　即便只是有限的10分鐘，也能成為通往理想人生的巨大力量！ 本書特色 　　◎宇宙物理學家攜手時間協調者，結合科學×管理實務，破除時間管理的陳舊教條。 　　◎針對遠端辦公、自由工作者，提出更貼近生活的管理提案，奪回對時間的掌控權。 　　◎全書搭配精緻的圖表與插圖，將抽象概念以具體圖像呈現，快速理解時間對我們的影響。  

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機械學習分類演算法在線性致動器缺陷元件檢測之應用

為了解決16段等化器最佳設定的問題，作者許志安 這樣論述：

將線性滑軌與精密滾珠導螺桿的功能整合在單一組件的線性致動器，因兼具高剛性與行程精度，常應用於自動化產業的精密定位、量測..等設備。但因組成元件較多且複雜，元件的組裝品質常是決定線性致動器性能的關鍵。目前，大多數的製造商雖可透過麥克風，以量測線性致動器運轉的噪音值分辨不良品，但後續尚需大量人工檢查瑕疵元件，以確認產品不良的原因。本研究希望透過感測器與機械學習分類法，達到快速且自動化檢測出不良品，並可分辨缺陷元件狀態。滑塊螺帽是由線性滑軌之滑塊與滾珠螺桿之螺帽組成，為線性致動器最常發生不良品的組件，尤其是滾珠間隙、迴流器與螺帽的段差..等。本研究以三軸加速計安裝於滑塊螺帽，以及將麥克風安裝在實驗

平台上，透過往復運轉蒐集振動訊號與聲音訊號，並轉換為時間域與頻率域特徵值，還透過主成分分析(PCA)探討其特徵特性。機械學習分類法部份，使用K-近鄰演算法(KNN)與支持向量機(SVM)，對4類滾珠間隙、4類迴流器段差缺陷狀態、4類段差缺陷程度，進行分類訓練與測試並比較其效益。因分類數目高達52種，將耗費較大建模與測試時間，不利快速線上檢測，所以本研究採用三階段的模型數據分析，同時保有相當的分類準確度且大量降低演算時間。實驗結果顯示，透過三階段的分類架構，振動與聲音訊號的最佳分辨率為SVM-最佳高斯核82.59%與94.06%。驗證本研究模型對於線性致動器缺陷元件檢測與分類的可行性。

通膨的恐懼：消除你對貨幣供給過多的疑慮，從聯準會政策看收入、失業率、惡性通膨問題的解答

為了解決16段等化器最佳設定的問題，作者RobertHockett 這樣論述：

「通膨居高不下，令人憂慮1970年代惡性通膨會歷史重演嗎？！」 「聯準會快馬加鞭持續加碼升息打通膨， 身為舵手，能引導經濟避開水深火熱、順利『軟著陸』嗎？」 ……這些在在都是全球關心的重要金融議題 就讓聯準會專家一次為你揭開央行背後的思路與作為   　　◆為什麼萬物齊漲就是薪水沒漲？老百姓怎麼這麼倒楣！ 　　我們努力工作賺錢，享受生活小確幸，像是活在一棟巨型建築中，即便對其中的管路系統一知半解甚至一無所知，只要每個人各司其職，就可以活得好好的──直到有天發現漏洞百出或發生緊急事故。明明生活方式沒有改變，卻驚覺加班時間愈來愈多，存款數字愈來愈少，這才急著問：「錢都到哪裡去了？」「政府都在幹什

麼？」   　　◆為什麼央行「升升不息」？說是為了救經濟，央行究竟在做什麼！ 　　2008年金融海嘯和COVID-19大流行期間，全球政府為了救經濟，紛紛「大撒幣」；現在為了經濟過熱和一去不復返的物價指數，由美國的中央銀行──聯準會帶頭搶救，不斷調高利率（升息）。從金融危機的刺激景氣政策，到通膨升溫下的全球升息潮，央行的所作所為讓民眾不解，直呼吃不消，甚至對未來茫然、恐懼。這其實是因為民眾對於「金錢」與「聯準會（央行）」的理解不夠。   　　◆現在，是了解「金錢是什麼」以及「央行在幹嘛」的最佳時機！ 　　央行做為一個國家控制經濟和金融的權威單位，擁有可以影響其他經濟活動的工具，這個工具就是貨幣

政策。所謂貨幣政策，就是央行可以透過控制貨幣的供給量來達到防止通膨或振興經濟的措施。常見的作法有調節利率（升降息）、監管私人銀行的放貸和公開市場操作等。   　　然而，2008年金融海嘯後，傳統的貨幣政策已經無法改善經濟問題。美國聯準會擔負起央行的職責，開啟新型的貨幣政策「量化寬鬆」來救經濟。   　　「量化寬鬆」中的「量化」，指創造指定額度的貨幣，而「寬鬆」則是減低銀行的資金壓力。聯準會之所以最後得使出「量化」這個手段，是因為當時名目利率逼近或者達到0，控制利率已經失效。當時，聯準利用憑空創造出來的錢，在公開市場購買國家債券、借錢給存款機構、從銀行購買資產等手段，讓政府債券收益率下降和降低銀

行同業拆借利率，銀行從而坐擁大量只能賺取極低利息的資產，這時就可以舒緩市場的資金壓力。此舉被大眾媒體批為「印鈔票」，事實上，量化寬鬆政策只是調整電腦帳目，讓銀行可以增加存款，透過借貸，再創造更多的貨幣供給，讓市場活絡。   　　自從施行量化寬鬆政策救經濟，其風險慢慢提高，無中生有的錢（貨幣）過多，導致通膨高於預期。這時央行又會透過升息（調節利率）來穩定通膨率。   　　從上面的描述，我們可以看到央行的工作，他們對錢的使用，以及他們控制經濟所使用的工具。這也是作者寫這本書的初衷，他們希望藉由介紹「錢」和「聯準會」，來消解民眾對印鈔的謠言與通膨的恐懼。   　　藉由本書，讓耶魯博士兼美國金融監管專

家羅伯特．霍克特、與哈佛博士兼暢銷哲學作家亞倫．詹姆斯告訴你：   　　◆金錢，真的可以無中生有 　　事實上，「錢」不是央行印出來的，它來自於我們對彼此「無中生有的承諾」。本書的兩位作者基於對金錢與聯準會的深刻認識，展開一場令人大開眼界又鼓舞人心的討論。他們不僅要探索「錢是什麼」、「錢怎麼來」，還要展示央行如何建立一個為所有人服務的經濟型態，而且不需加稅、不需額外的監管。   　　◆央行，真的可以消除我們的恐懼 　　我們對央行感到相當陌生，它卻離我們的生活非常近，無論收入、失業率、通膨率或貨幣供給，其實都與央行的政策息息相關。讀完本書，我們將了解圍繞在通貨膨脹的政治言論是多麼虛偽；被妖魔化的赤

字問題，實際上只是計算全體國民財富的另一種方式；強大的中央銀行，可以如何使我們擺脫私人銀行業務的濫用。   　　一旦更了解金錢的本質與央行的能力，我們將知道如何能擁有更多的錢，以及貨幣政策如何協助修補我們的社會契約，讓我們不必老是擔心社會瀕臨崩潰──最終，打造更繁榮、更健康的政策及社會。   各界專業推薦   　　Miula | M觀點創辦人 　　周岐原 | 風傳媒財經主編　 　　股乾爹 | 股乾爹製作人 　　美股韭菜王 | 基金經理人 　　孫明德 | 台經院景氣中心 主任 　　乾隆來 | 今周刊專欄作家 　　張弘昌 | 股市觀察家   　　輕鬆而且有趣。本書帶來歷史、哲學和制度常識，告訴我們

經濟問題在很大程度上並不是貨幣、銀行、赤字和公共債務本身帶來的神祕現象。人們只希望能源、環境、金融詐欺、種族主義、全球化和冠狀病毒等真正的困難，就這麼容易被解決。──高伯瑞（James K. Galbraith），《不公：每個人都需要知道》（Inequality: What Everyone Needs to Know）作者   　　理解金錢的意義並不容易。幸運的是，在本書中，我們擁有兩位了不起的老師！他們嘲笑自己，同時誘使你更深入理解金錢是一種社會契約。兩位作者不僅是智慧大師，也是絕妙的文字大師。──保羅• 麥考利（Paul McCully），美國太平洋投資管理公司(PIMCO) 前執行董事

暨首席經濟學家   　　一個及時、且令人興奮的新社會契約提案。書中的每一點都很值得討論。裡面包含許多挑釁的極端論點，以及一些重大財政問題的明智解決方案 ──《柯克斯書評》（Kirkus Reviews）

二段式真空產生器之參數分析與優化應用

為了解決16段等化器最佳設定的問題，作者陳品勳 這樣論述：

噴射真空產生器因體積小且產生真空方便之特性，在搬運精密及不規則形狀之物品具有優勢，故於自動化生產之應用十分廣泛。本數值研究模擬分析二段式真空產生器之流場及性能參數，包括吸入量、消耗量、真空度以及第二段最高真空度；並執行系統化之參數分析工作，包括主噴嘴、連接管、與混合排氣管之幾何參數對其性能之影響。最後整理參數分析之結果，並據以設計出兩款優化真空產生器，其中一款是以性能為目標的優化模型，另一為符合實際性能需求之最短長度真空產生器，可使其降低成本且安置更加彈性。經由數值計算與參數分析之結果顯示，原始二段式真空產生器之長度為55.5mm，達到真空度-90KPa之供給壓力為0.43MPa，此壓力下之

吸入量為45.2L/min、能源效率為20.1%，至於真空度峰值-94.2KPa則須供給壓力0.55MPa。而本文之最小體積模型之長度僅有35.5mm，於各壓力下之性能與原始模型相近，而其能源效率為20.6%；另外，此模型在供給壓力0.45MPa即可達到真空度峰值，這表示最小體積模型在運作更節省能源，且具有方便安置與成本優勢。至於另一款性能優化模型之長度為54.5mm，此模型在各壓力下所有性能皆優於原始模型，特別是在供給壓力0.4MPa時，此優化模型就已達到真空度-90KPa，且所產生之吸入量為49.0 L/min、能源效率為24.8%，明顯地較原始真空產生器高出許多；這代表性能優化模型除具有

節省能源之優勢外，還能更快地達到所需之真空度並提供更多的吸入量。綜合歸納來說，本研究建立一套系統化的設計流程，也取得各重要參數對真空產生器性能之影響，並藉此成果規劃出兩款優化模型，以滿足特定需求之二段式真空產生器的應用。