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國立臺灣科技大學 電機工程系 辜志承、蕭鈞毓所指導 李孟哲的 多目標人員自動追蹤控制系統應用於智慧風扇 (2020),提出14吋電風扇多大關鍵因素是什麼,來自於直流無刷電動機、人臉辨識、微控制器、智慧風扇。

而第二篇論文佛光大學 資訊應用學系 賴政良所指導 胡希豪的 智慧型恆溫控制系統 (2013),提出因為有 單晶片微控制器、溫度感測器、恆溫控制的重點而找出了 14吋電風扇多大的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了14吋電風扇多大,大家也想知道這些:

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多目標人員自動追蹤控制系統應用於智慧風扇

為了解決14吋電風扇多大的問題,作者李孟哲 這樣論述:

目前市售家用的直立式電風扇主要功能為定速擺頭吹風、風量模式分成大、中、小三段式,但每種模式皆為固定的風量,大眾需求通常為希望風扇以吹人為主,因此電風扇若能在有人員的位置時,擺頭速度變慢、輸出大風量;在沒有人員的位置時,擺頭速度變快、輸出小風量,使電風扇的吹風效益達到最大的話,將能使電風扇達到更佳節能且符合大眾需求的效果。本論文多目標人員自動追蹤控制系統在智慧風扇之設計研究,係在習用市售風扇之外觀及功能基礎下,變更風扇擺頭齒輪定速擺動結構,變換成可控速馬達轉動之底盤;而在底盤上方裝置可控制轉速及輸出風量之主馬達,並搭配紅外線測溫及人臉辨識之偵測技術,來控制輸出風量之大小。本論文系統以ATmeg

a328為主要控制核心,搭配周邊硬體:微控制器、紅外線溫度感測器、兩種微控制器間通訊電路、驅動控制電路、鏡頭等,並藉由微控制器監控視窗可知,可以觀察在四種情況下的人臉辨識及溫度感測之結果。根據功能測試結果,在有效範圍內,紅外溫度感測和人臉辨識在偵測的結果並無誤判錯誤,確實能根據四種情況進行底盤和風扇之風量的調速,分別進行紅外線測溫系統及人臉辨識系統準確度測試來推估本系統準確度。此外;依照本研究之功能設定,提出風扇之風量節能效益新的評估公式,可有效評估及驗證智慧風扇的節能效益。

智慧型恆溫控制系統

為了解決14吋電風扇多大的問題,作者胡希豪 這樣論述:

大量的行動裝置需求導致目前雲端產業蓬勃發展,根據國際研究暨顧問機構Gartner預估今年的雲端運算市場將成長20%,而放置雲端設備的機櫃更成了不可或缺的架構之一,目前一般的機櫃至少都會內建一組風扇來降低機櫃內部溫度,但都是維持風扇高轉速,無法依照機櫃內的溫度高底來調節風扇的轉速,加上去年起經濟部已實施第二階段電費調漲方案,這使資訊機房每年將會增加一成的電費支出。本研究以環保節能概念為出發點,利用具有電腦五大基本功能(輸入、輸出、控制、記憶及算術邏輯運算)、體積小、價格便宜、取得方便和低耗電量之三種不同的單晶片微控制器(PSoC、Arduino及Raspberry Pi)結合溫度感測器及

直流風扇開發出三種智慧型恆溫控制系統。 本實驗設計以三種智慧型恆溫控制系統為主體,實驗場域為19吋機櫃,設定標準溫度為22℃,並將此空間溫度上升到30℃後開始使用風扇(高轉速)使此空間溫度調節至22℃,反覆實驗三次取其平均反應時間及總用電量(度),並依其基本特性與實驗結果比較評比三種系統之各方面的優劣排序。 本研究開發出三種智慧型恆溫控制系統可依照機櫃內的即時溫度來調節風扇的轉速高低,使機櫃內的溫度在不影響設備運作和電力節能上達成最好的平衡,除了能恆溫控制外更能達到節能省電的效果,盼望將來有廠商能以此為基礎,設計製造出智慧型恆溫控制系統機房。