120hz螢幕更新率的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

另外網站電視螢幕的刷新率也說明:賣場很多品牌的電視都會標榜120Hz刷新率,店家都會說尤其搭配PS5遊戲機一定需要高刷新率的螢幕,我家才剛買一台TCL 55C735,看規格有144HZ螢幕刷新率 ...

元智大學 電機工程學系 李宇軒所指導 黃盟仁的 低複雜度高效FRUC演算法設計及晶片架構實現 (2015),提出120hz螢幕更新率關鍵因素是什麼,來自於畫面更新率提升轉換、動作估計、動作補償。

而第二篇論文大同大學 工業設計研究所 羅致遠、陳建雄助理、陳振甫所指導 楊伯元的 電腦繪圖軟體使用者圖像選單設計之研究 (1999),提出因為有 人機介面、認知、圖像、圖形使用者介面的重點而找出了 120hz螢幕更新率的解答。

最後網站Re: [討論] 高刷新率螢幕真有需要嗎? - MobileComm板則補充:: 本來問題就不是120Hz螢幕有沒有必要 : 而是為什麼在各家大廠已經把高螢幕更新率作為旗艦機標配的時候 : Apple還是不願意加入這個功能 : 可以想像 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了120hz螢幕更新率,大家也想知道這些:

120hz螢幕更新率進入發燒排行的影片

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*圖片內容截取自Google搜尋網站
**音樂與音效取自Youtube及Youtube音樂庫

低複雜度高效FRUC演算法設計及晶片架構實現

為了解決120hz螢幕更新率的問題,作者黃盟仁 這樣論述:

畫面更新率提升轉換技術(Frame Rate Up-Conversion, FRUC),是一藉由增加視訊訊號內容將原有之較低畫面更新率提升為高畫面更新率的技術。近年來由於LCD產業的發展,此一技術也被運用在將液晶螢幕之畫面更新頻率從傳統之60赫茲提升至120赫茲或更高的顯示頻率以解決液晶螢幕動態模糊的問題。隨著半導體光電產業的蓬勃發展,LCD技術逐漸成熟,在新的影像規格超高畫質(Ultra-High Definition, UHD)解析度被提出後,FRUC運算需求更是達到近百倍,運算量、記憶體和頻寬的需求都成為硬體設計的一大挑戰,這將會使得FRUC為了達到即時(Real Time)的運算而出

現瓶頸。FRUC技術主要可以劃分為二個階段,首先是動態估計的階段,此部分有別於傳統的動態估計演算法,目的是為了找尋物體的移動向量而非影像最低的殘值,而第二個階段則是做影像的內插提高畫面更新率。本論文提出一個新方法不僅減少了運算複雜度,也改善了內插影像的品質,所提出的方法包含雙向3DRS、自適應搜尋範圍的雙向動態預測、以及擴張邊界的動態補償。雙向3DRS快速的產生初始向量,而自適應搜尋範圍雙向動態預測更進一步提升初始向量的精準度,最後以張擴張邊界的動態補償改善區塊效應以提升影像品質。不同於傳統做法,本論文採用預測即補償的作法大幅提升了預測精準度,而實驗結果顯示平均PSNR提升了10%以上,而運算

量更是大幅節省了八成五以上,並且不占用過高的硬體成本。

電腦繪圖軟體使用者圖像選單設計之研究

為了解決120hz螢幕更新率的問題,作者楊伯元 這樣論述:

介面圖像化已是目前電腦人機介面不可或缺的設計,而這種設計從西元1982年開始至今已有18年的歷史。然而,在這期間有關這方面的許多研究,都朝向圖像的「辨識度」、「區域性」以及「不同形式」的探討,對於實際操作的便利性。則較少涉及在圖像的「辨識度」、「區域性」以及「不同形式」方面,一般只在接觸軟體初期才會有操作上的問題發生,但是時間一久這些問題也由於人們對其進一步的認知以及學習能力而克服。 本研究主要目的是嘗試以一個新的角度來看電腦軟體介面設計,針對圖像選單設計中要如何同時考慮圖像大小、螢幕大小、螢幕解析度高低以及色彩因素這四屬性以求使用者認為最適的圖像選單。透過文獻探討構思三

個實驗設計,並分析實驗所得資料,找出一個電腦使用者所認同的真實圖像選單大小,並研究兩種使用者(有經驗與少經驗於電腦繪圖軟體),在改良後圖像選單介面上的操作速度與錯誤次數上的積效與接受度。 研究結果顯示出將主選單中的圖像(Icon) 大小由原本的24 x 24個像素調整至大小為32 x 32個像素時,且環境設定為17吋螢幕解析度為800x600個像素;螢幕的更新率(frequency rate)設定為75 Hz且螢幕顏色設定為24Bit時,其屬性組合的圖像(Icon)為使用者最喜歡,分析結果顯示少經驗與有經驗的受測者不論在原圖像選單或新圖像選單環境下,這兩群受測者在統計上無顯

著差異,這表示兩群受測者可合併為一群。就合併為一群的全部受測者而言,其在原圖像選單與新圖像選單環境下的績效或錯誤次數上,則有統計上顯著差異存在。以上藉由模擬現有軟體介面操作的實驗,證實在新型態的圖像選單介面上的改進對於使用者有明顯的積效助益,此結果可供應用軟體設計師設計更舒適、方便、快捷之操作環境。最後本研究建議將螢幕大小與解析度關係的最佳化可寫成以下的關係式「n= (1.2)2x螢幕解析度 / (螢幕可視面積大小 x 2.54)2」, 其中n為螢幕圖形的像素乘積。並希望以後的介面設計師可以利用這個關係式,在軟體設計過程中加入,以達到可以呈現一個最佳化的介面圖像大小以與其他的屬性配合。