10g網卡intel的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

國立清華大學 通訊工程研究所 黃能富所指導 蔡文嚴的 於具備多佇列網路卡的多核心平台上對高效能封包處理之研究 (2014),提出10g網卡intel關鍵因素是什麼,來自於網路封包處理、多核心系統、同步化技術、連線追蹤、中斷綁定。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了10g網卡intel,大家也想知道這些:

10g網卡intel進入發燒排行的影片

NOW! 成為陳寗頻道的會員並獲得獎勵:https://lihi1.com/ZT8bZ
陳寗嚴選 iPad Pro/iPhone 保貼:https://lihi1.cc/VnHIF
陳寗嚴選兩聲道音響:https://lihi1.com/2ecL7
陳寗嚴選抗菌靜電濾網/防潑水抗菌強化膜:https://lihi1.cc/x7Sse
──────
等了又等,蘋果終於為我們更新了 iMac 產品線,為我們換上最新的 Intel 10 代 CPU、AMD Radeon Pro 5000 系列顯卡、iMac Pro 的 10G 網卡(選配),以及超高價螢幕 XDR 的 nano-texture 奈米防眩光處理。零零總總的更新加起來,讓人覺得這不只是台 iMac,甚至可說是 iMac Pro 的銀色升級版。但不管怎麼說,這都讓人想到另一件重要的事:這可能是最後一次 Intel iMac 的升級了。

我們都知道蘋果即將開始 Apple Silicon 自製 CPU 的計畫,而在這時候蘋果給了我們一台了無遺憾的 iMac,也可說是為十四年的 Intel iMac 劃下句點,等待蘋果 iMac 又一個新世代的來臨。

趁這個機會,哥就來跟大家談一個許多人問過我的問題:什麼人該買 iMac?買的時候又該注意哪些事情?今天我們就一起來聊聊,到底 iMac 是台什麼樣的電腦吧!

#iMac #Apple #蘋果
──────
喜歡這支影片嗎?
請點下面連結加入本頻道的社群計畫,為影片上字幕/翻譯簡介/翻譯字幕:
http://bit.ly/SubtitleNing
感謝你的協力!
──────
本頻道幾個原則跟你約定好:

1. 開箱零業配:
真實使用過後才發表心得,通常試用至少 1 個月,所以你通常不會看到我最早發表,但哥真性情的評論,保證值得你的等待。

2. 理性討論:
我有自己的偏好,你也有自己的好惡,我們互相尊重,時時用大腦,刻刻存善念,不謾罵,不矯情。可以辯論,不可以沒邏輯。

3. 我團購我驕傲:
我很愛買東西,也很愛比較產品,我自己使用過、多方比較過,還是覺得喜歡的東西,我才會辦團購。(簡單說就是挑品很嚴格,至今 80% 廠商找上門都被我打槍。)辦團購我一定有賺,但我跟廠商拿到提供給你的團購價,也會讓你一定有划算感。所以如果你品味跟我相近,或是剛好有需要,就跟我團購,我們互惠。如果你覺得跟我團購,你就是我乾爹,說話不懂得互相尊重,那就慢走不送,你可以去找一般店家買貴一點。

看了以上,覺得可以接受就請你訂閱,訂閱順便開鈴鐺。我們每天晚上 6:00 見。

我的網站連結在這:https://ningselect.com/
也別忘了幫我的 FB 粉絲專頁按讚:http://bit.ly/ningfb

如果有任何問題,包括團購等問題,都可以在影片下方留言問我,同一支影片下很多人都想知道的問題會優先用留言回答,如果是比較大的題目,則有機會拍成 QA 影片回答~如果你想問的是針對個人的音響選購、配置問題,可以直接傳 Line 問我:http://bit.ly/ningline

另外團購商品請參考我的商城:https://shop.ningselect.com/
廠商合作請先了解相關原則:http://bit.ly/coopning

於具備多佇列網路卡的多核心平台上對高效能封包處理之研究

為了解決10g網卡intel的問題,作者蔡文嚴 這樣論述:

隨著半導體技術的進步,多核心處理器被廣為使用於現代人的生活 - 從輕巧的手持裝置如行動電話到大型主機都看得到其蹤影。另一方面,為了克服多個處理器同時競爭網路卡上單一收發佇列所造成的效能瓶頸,支援多佇列的網路卡因應而生。在傳統硬體中斷驅動的封包處理模型之下,當網路卡透過直接記憶體存取 (DMA) 將一封包從網卡佇列送到系統記憶體之後,即會透過中斷通知處理器進行後續的處理。為了最大化利用多核心平台及多佇列網路卡的運算能力,新的中斷處理架構如 PCI-MSI(x) 被提出;其大幅改善中斷通知的效率並使得每個網卡佇列可以有各自獨立的中斷向量,透過不同中斷向量對個別處理器的綁定,可達到最高的系統利用率

及整機效能。雖然多核心處理器提供軟體設計師更強大的運算能力,然而在多核心平台上設計有效率的封包處理程式卻存在許多單核心系統未見的挑戰。其中首要就是如何同步被多個處理器同時存取的資料及其衍生的許多問題如效能的下降及因錯誤的同步方式引起的系統死鎖(deadlock)。本論文首先介紹多核心系統並特別著重於非均勻訪存架構(NUMA) 的特性;接著說明軟體同步技術從經典的鎖(lock)、信號標(semaphore) 及無鎖(lockless) 操作到利用處理器硬體的同步機制如 transactional memory 及鎖省略(lock elision) 等,期待為讀者建立背景知識及相關術語。連線追蹤為

本論文第一個研究主題,其目的為將個別封包關連到其所屬的連線以進行需要連線資訊的應用如跨封包內容檢測 (cross packet deep inspection) 及位址轉換等。此技術的難度在於高速的查找連線追蹤表以更新既存的連線或建立新的連線紀錄。本論文改善傳統使用單一共享追蹤表的做法,將單一表分割為較小的表以減少原來較多處理器同使存取單一表引起的上鎖/解鎖操作負擔。實際效能量測的結果也符合我們的預期: 當愈少處理器競爭相同的表(鎖),整體效能愈高。另一方面,本研究也提出一個動態資源分配的演算法以避免因負載不均造成連線追蹤能力下降的情形。中斷綁定在多核心平台上扮演著影響封包處理效能關鍵的腳色。

在非最佳化的綁定之下,系統會因處理器的中斷處理負載分配不均而引起效能的大幅下降。然而設計一個全體適用最佳的中斷綁定器已被證明為 NP-hard 的問題,因此可能的研究方向乃是有效率及系統化的找出一個接近最佳綁定的方法。本論文首先提出一個綜合系統軟硬體及網卡功能配置資訊的系統化綁定演算法,試驗結果顯示此方法的效能在不同網路應用下均接近最佳的綁定法。為了更進一步將此演算法推廣到多佇列網路平台及考慮其提供中斷綁定建議的新介面,我們提出 qcAffin 作為多佇列 (queue) 到多處理器核心 (core) 的綁定器 (affinitizer)。qcAffin 因其對多佇列網卡的最佳化處理,在使用

1G 及 10G 多佇列網卡系統上的效能大幅領先 Linux系統核心內建的中斷綁定方式且可根據系統負載實現動態中斷綁定。