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國立清華大學 電機工程學系 馬席彬所指導 陳泓安的 低延遲場效可程式化邏輯閘陣列加速之高頻交易系統 （2020），提出10g網卡對接關鍵因素是什麼，來自於高頻交易、硬體加速、期貨、場效可程式化邏輯閘陣列、交易系統。

而第二篇論文國立清華大學 通訊工程研究所 黃能富所指導 蔡文嚴的 於具備多佇列網路卡的多核心平台上對高效能封包處理之研究 （2014），提出因為有 網路封包處理、多核心系統、同步化技術、連線追蹤、中斷綁定的重點而找出了 10g網卡對接的解答。

最後網站202210g交換器-電腦組裝筆電開箱經驗分享，精選在Youtube ...則補充：採用直接10G網卡對接當然不是最好的選擇，最佳的方式還是買台10Gb交換器才能一勞永逸，但想要的規格交換器還真不便宜，因此對接方式是不得已中的暫時 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了10g網卡對接，大家也想知道這些：

10g網卡對接進入發燒排行的影片

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等了又等，蘋果終於為我們更新了 iMac 產品線，為我們換上最新的 Intel 10 代 CPU、AMD Radeon Pro 5000 系列顯卡、iMac Pro 的 10G 網卡（選配），以及超高價螢幕 XDR 的 nano-texture 奈米防眩光處理。零零總總的更新加起來，讓人覺得這不只是台 iMac，甚至可說是 iMac Pro 的銀色升級版。但不管怎麼說，這都讓人想到另一件重要的事：這可能是最後一次 Intel iMac 的升級了。

我們都知道蘋果即將開始 Apple Silicon 自製 CPU 的計畫，而在這時候蘋果給了我們一台了無遺憾的 iMac，也可說是為十四年的 Intel iMac 劃下句點，等待蘋果 iMac 又一個新世代的來臨。

趁這個機會，哥就來跟大家談一個許多人問過我的問題：什麼人該買 iMac？買的時候又該注意哪些事情？今天我們就一起來聊聊，到底 iMac 是台什麼樣的電腦吧！

#iMac #Apple #蘋果
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低延遲場效可程式化邏輯閘陣列加速之高頻交易系統

為了解決10g網卡對接的問題，作者陳泓安 這樣論述：

大多數的交易系統使用網卡以及軟體作為基底進行封包處理與交易決策，然而，在網卡與中央處理器傳輸資料的過程中，造成快取未中、中斷網路堆棧等無法預期的延遲，導致系統延遲較長。因此，為了在快速變動的市場中迅速因應變化以從中獲取利潤，在本篇論文中設計出一個可應用於百億位元乙太網路的高頻交易系統，透過現場可程式化邏輯閘陣列進行硬體加速，進而減少系統延遲並使高頻交易者的獲利效率提升。在此系統中，為了克服在卸載TCP/IP以及UDP/IP封包時，傳統網卡使用 PCIe與中央處理器進行資料傳輸所造成的延遲，系統採用延遲約25奈秒、運作於312.5兆赫時脈且資料寬度為32位元之百億位元乙太網路實體收發器收取來

自台灣期貨交易所之行情與交易封包。由於封包欄位固定，使用計數器以及尋找表設計客製化網路分層，對封包進行解析得到負載，並且根據台灣期貨市場之金融訊息規範進行解碼，得到相關行情訊息以更新本地端之客製化商品委託簿。根據委託簿所更新之五檔價量，系統採用簡易套利策略對此進行條件判斷，確認下單與否。另外，為了增加彈性與使用上的便利性，可依據不同交易環境設定不同的參數進行連線或斷線，亦可手動制定交易參數執行交易委託。本篇論文交易系統之硬體與功能測試，使用元大期貨所提供的台灣期貨交易環境驗證連線、策略下單與手動下單功能之正確性，並且使用iPerf與Viva-do估算現場可程式化邏輯閘收發器以及系統內部之延遲。

從現場可程式化邏輯閘之接收器收到封包至發送器發出封包延遲約480奈秒，系統內部行情封包解析至委託封包觸發延遲約433奈秒，相比舊有系統延遲減少約20%，而相比其他文獻以軟體方法實現之交易系統延遲，效能提升大約百倍。

於具備多佇列網路卡的多核心平台上對高效能封包處理之研究

為了解決10g網卡對接的問題，作者蔡文嚴 這樣論述：

隨著半導體技術的進步，多核心處理器被廣為使用於現代人的生活 - 從輕巧的手持裝置如行動電話到大型主機都看得到其蹤影。另一方面，為了克服多個處理器同時競爭網路卡上單一收發佇列所造成的效能瓶頸，支援多佇列的網路卡因應而生。在傳統硬體中斷驅動的封包處理模型之下，當網路卡透過直接記憶體存取 (DMA) 將一封包從網卡佇列送到系統記憶體之後，即會透過中斷通知處理器進行後續的處理。為了最大化利用多核心平台及多佇列網路卡的運算能力，新的中斷處理架構如 PCI-MSI(x) 被提出；其大幅改善中斷通知的效率並使得每個網卡佇列可以有各自獨立的中斷向量，透過不同中斷向量對個別處理器的綁定，可達到最高的系統利用率

及整機效能。雖然多核心處理器提供軟體設計師更強大的運算能力，然而在多核心平台上設計有效率的封包處理程式卻存在許多單核心系統未見的挑戰。其中首要就是如何同步被多個處理器同時存取的資料及其衍生的許多問題如效能的下降及因錯誤的同步方式引起的系統死鎖(deadlock)。本論文首先介紹多核心系統並特別著重於非均勻訪存架構(NUMA) 的特性；接著說明軟體同步技術從經典的鎖(lock)、信號標(semaphore) 及無鎖(lockless) 操作到利用處理器硬體的同步機制如 transactional memory 及鎖省略(lock elision) 等，期待為讀者建立背景知識及相關術語。連線追蹤為

本論文第一個研究主題，其目的為將個別封包關連到其所屬的連線以進行需要連線資訊的應用如跨封包內容檢測 (cross packet deep inspection) 及位址轉換等。此技術的難度在於高速的查找連線追蹤表以更新既存的連線或建立新的連線紀錄。本論文改善傳統使用單一共享追蹤表的做法，將單一表分割為較小的表以減少原來較多處理器同使存取單一表引起的上鎖/解鎖操作負擔。實際效能量測的結果也符合我們的預期: 當愈少處理器競爭相同的表(鎖)，整體效能愈高。另一方面，本研究也提出一個動態資源分配的演算法以避免因負載不均造成連線追蹤能力下降的情形。中斷綁定在多核心平台上扮演著影響封包處理效能關鍵的腳色。

在非最佳化的綁定之下，系統會因處理器的中斷處理負載分配不均而引起效能的大幅下降。然而設計一個全體適用最佳的中斷綁定器已被證明為 NP-hard 的問題，因此可能的研究方向乃是有效率及系統化的找出一個接近最佳綁定的方法。本論文首先提出一個綜合系統軟硬體及網卡功能配置資訊的系統化綁定演算法，試驗結果顯示此方法的效能在不同網路應用下均接近最佳的綁定法。為了更進一步將此演算法推廣到多佇列網路平台及考慮其提供中斷綁定建議的新介面，我們提出 qcAffin 作為多佇列 (queue) 到多處理器核心 (core) 的綁定器 (affinitizer)。qcAffin 因其對多佇列網卡的最佳化處理，在使用

1G 及 10G 多佇列網卡系統上的效能大幅領先 Linux系統核心內建的中斷綁定方式且可根據系統負載實現動態中斷綁定。

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