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d5的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦許家茵,王逸璇,龔柏閔,張庭嘉,楊雅鈞,游婕,翁新淯,陳詠載寫的 成功校園指南：以人為主體的當代校園空間思考 和Tait, Jonathan的 A Disreputable Opening Repertoire都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自成大出版社 和所出版 。
國立臺北大學 企業管理學系碩士在職專班 古永嘉所指導 陳秀娟的 不同隨機指標價量關係投資績效之研究- 不同天期生技醫療隨機指標比較研究 （2021），提出 d5關鍵因素是什麼，來自於技術分析、隨機指標KD、報酬率。
而第二篇論文國立臺灣科技大學 營建工程系 廖敏志所指導 張毓芸的 決定再生瀝青黏結料混合程度與混合現象評估 （2021），提出因為有 混合程度、原子力顯微鏡試驗、線性振幅掃描試驗、多重應力潛變恢復試驗、拌合圖、再生路面刨除料、再生瀝青黏結料的重點而找出了 d5的解答。
成功校園指南：以人為主體的當代校園空間思考
為了解決 d5 的問題，作者許家茵,王逸璇,龔柏閔,張庭嘉,楊雅鈞,游婕,翁新淯,陳詠載 這樣論述：
大學校園可以被看作是一座小型的城市，校園的空間治理當如城市般有整體的規劃眼光和執行策略。成立於2018年的國立成功大學「設計中心」，由一群空間專業者所組成，肩負著規劃者與協調者的任務，透過他們所擅長的設計思考工作方式，在一棟校園建築被蓋出來之前，從整體校園空間的規劃出發，為校內使用單位與校外建築專業團隊建構溝通整合的「平台」，串接、轉譯不同專業領域的思維，讓各方的需求都能獲得最大的滿足。 「設計中心」的成員同時也是校內空間設計課程的教學者，除了在課堂上傳授美感，他們更希望學生能在校園的日常生活中培養出自身的美學品味，並能以包容態度欣賞多元價值，讓更具實驗性的想像得以實踐於校園空
間之中。 本書收錄成大「設計中心」自2018至2022年所執行的大小作品，共計28件，以實際的案例和豐富的圖面，說明在不同尺度、不同型態的作品中，如何延續一貫的空間態度和價值觀，為成大這所具有90周年悠久歷史的大學校園，形塑出屬於21世紀的嶄新風貌。並邀請實際參與成大校園空間設計案的建築師與設計師接受訪談，分享他們透過「設計中心」協調整合校內使用單位的需求和意見，使設計案得以更加順利推動的經驗，以及對校園與都市空間、大學美學教育的看法。 好評推薦 「一所頂尖大學關切的議題必須是涵蓋各種尺度與族群的。謝謝設計中心的同仁們，整理出這幾年在校園規劃上的努力，集結成書。闡述了空間
作為校園的環境改革教育的願景；嘗試了讓設計作為溝通整合與實踐的串接平臺；也梳理了尺度各異並鏈結多元使用族群的空間實驗。我們克盡大學校園空間的本分，讓在這裡熙攘生活的師生們，都能找到適切的角落彼此相互學習。」──國立成功大學 蘇慧貞校長 「閱讀《成功校園指南》一書，首先可以感受到與一般的校園空間設計書籍不同，本書嘗試從微觀到巨觀探討大學校園空間的本質，書中用了桌面、床鋪、黑板、招牌、榕樹的分類，表達以人為主體的當代校園空間思考，不僅是成大校園過去幾年來的設計紀實，也展現當代校園創意空間發展的思考脈絡。」──國立成功大學 鄭泰昇教授 「從事建築教育多年，我曾參與過許多從籌備到成立
，且對建築教育體制的完善具正面影響力的事情。成大設計中心的成立及運作，肯定是一個可供建築教育體制分享及參考的最佳案例。大學校園其實是一座小型的城市，城市的環境治理一如大學的校園環境治理。藉本書之出版，完整記錄成大近期完成或進行中的校園環境治理成效，說明了校園環境治理之於當下及未來在『大學治理』的重要性。」──國立成功大學 吳光庭退休教授 「《成功校園指南》中描繪許多校園物件及組合，體現出『任意空間皆可any-space-whatever』的新形態成大校園本質，彷彿在校園的任一角落隨機取樣，都能開展成支持校園前瞻生活與學習場域的日常。校園設計不再必然要從軸線、核心、層級的塑造開始，空間的
『任意物件』對照校園生活的各種『約定成俗』，反而能提出更具挑戰性的新觀點。」──國立成功大學 薛丞倫副教授兼副總務長
d5進入發燒排行的影片
不同隨機指標價量關係投資績效之研究- 不同天期生技醫療隨機指標比較研究
為了解決 d5 的問題，作者陳秀娟 這樣論述：
本研究目的主要透過技術分析之隨機指標KD探討投資股票之績效，研究範圍應用於生技醫療產業34家公司，研究期間為2016年2月1日至2020年12月31日，共計40,902筆日資料。本研究以KD技術指標為基礎，以程式撰寫方式，分別對KD5日、KD9日、KD10日及KD20日四種濾嘴法則，進行不同天期買點、賣點及模擬投資報酬。資料分析方法採用迴歸分析，進行統計估計及檢定，得到以下結論：一、本研究顯示，以隨機指標KD值黄金交叉時為買點並於死亡交叉後賣出，其四種法則總平均投資績效為14.84%。其中以模型(1)KD5日的平均報酬為23%，較其他三模型大多在13~14%的報酬率為最高。不過持有的天數71
天，相對其他模型持有平均天數30~33天來得久一些，證實以隨機指標KD值來判斷買賣點的獲利能力是確實可行。二、根據表4-1檢視K/D值對投資報酬率之影響，模型(1)K/D5值為1.0004，模型(2)K/D9值為1.0012， 模型(3)K/D10值為1.0010，模型(4)K/D20值為0.9965，四種法則皆未達統計顯著影響，表示KD仰角大小，沒有顯著影響投資報酬率的高低。三、四種法則之命中率皆介於84%~97%之間，其中以模型(4)命中率為97%最高。迴歸分析發現，除了KD5法則外，其他三種法則之命中率對投資績效皆有顯著影響。四、在模型(3)KD10，當日均量比例對投資績效呈現統計顯著影
響。其餘三種法則未達顯著程度。
A Disreputable Opening Repertoire
為了解決 d5 的問題，作者Tait, Jonathan 這樣論述：
A highly adventurous repertoire designed to meet 1 e4 with 1...e5 and take the initiative!The main problem Black faces in answering 1 e4 with 1...e5 is the plethora of opening systems available to White: the Ruy Lopez, Giuoco Piano, Scotch, Ponziani, King’s Gambit, Vienna, Bishop’s Opening and so on
. Each is likely to be White’s pet line, which usually means conducting the chess battle on the opponent’s turf. One solution is to study the main lines of all these openings and hope to remember what to do if they appear on the board. Another, more enterprising approach is to turn the tables and ma
ke White fight on your territory. Adopting the latter course, CC-SIM Jonathan Tait shares their investigations into a myriad of disregarded, ＂disreputable＂ responses, which can set White thinking as early as move three. These lines are greatly under-estimated by contemporary theory and include weird
and wonderful variations such as the Calabrese Counter-Gambit (1 e4 e5 2 Bc4 f5), the Wagenbach Defence to the King’s Gambit (1 e4 e5 2 f4 exf4 3 Nf3 h5), the Romanishin Three Knights (1 e4 e5 2 Nf3 Nc6 3 Nc3 Bc5), the Two Knights Ulvestad Variation (1 e4 e5 2 Nf3 Nc6 3 Bc4 Nf6 4 Ng5 d5 5 exd5 b5)
and ultra-sharp lines of the Jaenisch Gambit (1 e4 e5 2 Nf3 Nc6 3 Bb5 f5).The theory of the variations in this book is generally poorly understood. This has made them successful at all forms of play, including against online computer-assisted assault. Jonathan Tait is a Senior International Corres
pondence Chess Master (2002) and editor for Everyman Chess. They have been investigating and writing about opening theory for over 30 years.
決定再生瀝青黏結料混合程度與混合現象評估
為了解決 d5 的問題，作者張毓芸 這樣論述：
近年來回收瀝青鋪面(Reclaimed Asphalt Pavement, RAP)循環再利用成為備受重視之議題，如何有效地重複使用RAP，達到循環經濟的概念為目前各界共同努力之目標。RAP具有高變異性，主要是由於RAP中老化瀝青可活化的程度(Degree of Activity, DoA)不易評估，可活化的老化瀝青含量會受RAP添加量、RAP中瀝青含量、拌合溫度、拌合時間、以及再生劑添加量等因素影響，進而影響新舊瀝青混合程度(Degree of Blending, DoB)。DoB為再生瀝青混凝土配合設計中非常重要須考量之參數，但此參數目前還尚無法完全確定其數值，通常僅能以推估的方式決定之
，因此本研究以評估混合程度為目標，透過使用從兩種不同來源之RAP中萃取還原出之再生瀝青黏結料(Recovered Asphalt Binder, RAB)，計算不同之再生瀝青黏結料取代新鮮瀝青之比例(Replaced Virgin Binder, RVB)與新鮮瀝青混合製作出混合瀝青，進行各項基本物性、流變試驗及原子力顯微鏡試驗分析其混合前後之趨勢，並找出再生瀝青之混合程度。根據韌性試驗結果顯示最大瞬間載重隨著再生瀝青取代量上升而逐漸上升，在取代量介於20%~30%時達到最佳值，至取代量大於30%時開始下降；多重應力潛變恢復試驗之結果顯示當取代量大於20%時之混合瀝青已達到可承受重度交通量之標
準；線性振幅掃描試驗顯示Nf / ESALs值隨著取代量升高而提升，在取代量介於20%~30%時達到最佳值，而後下降；頻率掃描試驗結果顯示從25℃之主曲線可知僅需使用20%~30%之老化瀝青取代新鮮瀝青，即可大幅改善基底瀝青之性能。由韌性、多重應力潛變恢復試驗及線性振福掃描之結果可得知兩種再生瀝青黏結料之最佳取代量分別為24.8%與22%，再透過公式反推可得知在RAP含量為20%時混合程度約為100%；含量為30%時混合程度約為69%；含量為40%時混合程度約為51.7%。原子力顯微鏡之結果顯示出再生瀝青黏結料微觀結構隨再生瀝青增加而產生峰相(Bee Phase)之崩解，與純瀝青的完整峰相結構
截然不同，推測再生瀝青黏結料受萃取過程中所加入之甲苯影響甚大，或是因其他添加劑(如再生劑或改質劑)加入而導致峰相結構顯示崩解。瀝青拌合圖建議應考量韌性、黏結力、車轍以及疲勞等相關平衡性質，傳統仰賴黏滯度之拌合圖恐造成誤判。